Amazon SageMaker kini memberikan pengalaman pengaturan baru untuk proyek Amazon DataZone
Amazon SageMaker kini menyediakan pengalaman pengaturan baru untuk proyek Amazon DataZone, sehingga memudahkan pelanggan mengatur akses ke aset data dan machine learning (ML). Dengan kemampuan ini, administrator sekarang dapat mengatur proyek Amazon DataZone dengan mengimpor pengguna resmi, konfigurasi keamanan, dan kebijakan yang sudah ada dari domain Amazon SageMaker.
Saat ini, pelanggan Amazon SageMaker menggunakan domain untuk mengatur daftar pengguna resmi, dan berbagai konfigurasi keamanan, aplikasi, kebijakan, dan Amazon Virtual Private Cloud. Dengan peluncuran ini, administrator kini dapat mempercepat proses pengaturan tata kelola untuk aset data dan ML di Amazon SageMaker. Mereka dapat mengimpor pengguna dan konfigurasi dari domain SageMaker yang ada ke proyek Amazon DataZone, memetakan pengguna SageMaker ke anggota proyek Amazon DataZone yang sesuai. Hal ini memungkinkan anggota proyek untuk mencari, menemukan, dan menggunakan ML dan aset data dalam kemampuan Amazon SageMaker seperti Studio, Canvas, dan notebook. Selain itu, anggota proyek dapat memublikasikan aset ini dari Amazon SageMaker ke katalog bisnis DataZone, memungkinkan anggota proyek lain untuk menemukan dan meminta akses ke aset tersebut.
Kemampuan ini tersedia di semua region Amazon Web Services tempat Amazon SageMaker dan Amazon DataZone saat ini tersedia. Untuk memulai, baca panduan administrator Amazon SageMaker.