Memperkenalkan Penyematan Biner untuk model Penyematan Teks Titan di Amazon Bedrock
Penyematan Teks Amazon Titan V2 sekarang mendukung Penyematan Biner. Dengan Penyematan Biner, pelanggan dapat mengurangi biaya penyimpanan untuk aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG) mereka sambil mempertahankan akurasi yang sama dari penyematan reguler.
Model Penyematan Teks Amazon Titan menghasilkan representasi semantik dokumen, paragraf, dan kalimat, sebagai 1.024 (default), 512, atau 256 vektor dimensi. Dengan Penyematan Biner, Penyematan Teks Titan V2 akan mewakili data sebagai vektor biner dengan setiap dimensi dikodekan sebagai digit biner tunggal (0 atau 1). Representasi biner ini mengubah data dimensi tinggi menjadi format yang lebih efisien untuk penyimpanan di Amazon OpenSearch Nirserver di Basis Pengetahuan Bedrock untuk aplikasi RAG yang hemat biaya.
Penyematan Biner didukung di Penyematan Teks Titan V2, Amazon OpenSearch Nirserver dan Basis Pengetahuan Amazon Bedrock di semua region di mana Penyematan Teks Amazon Titan V2 didukung. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi dokumentasi untuk Penyematan Biner.