Mengumumkan pemecahan masalah AI generatif untuk Apache Spark di AWS Glue (Pratinjau)
AWS Glue mengumumkan pemecahan masalah AI generatif untuk Apache Spark, kemampuan baru yang membantu insinyur dan ilmuwan data dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dalam pekerjaan Spark mereka. Pemecahan Masalah Spark menggunakan machine learning dan teknologi AI generatif untuk menyediakan analisis akar penyebab otomatis untuk masalah pekerjaan Spark, beserta rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk memperbaiki masalah yang teridentifikasi.
AWS Glue adalah layanan integrasi data nirserver dan berskala yang memudahkan penemuan, persiapan, dan penggabungan data untuk analitik, machine learning, dan pengembangan aplikasi. Dengan pemecahan masalah Spark, Anda dapat memulai analisis otomatis terhadap pekerjaan yang gagal dengan satu klik di konsol AWS Glue. Fitur ini menyediakan analisis akar penyebab dan langkah-langkah perbaikan untuk masalah Spark yang sulit didiagnosis seperti kesalahan memori, masalah kemiringan data, dan pengecualian sumber daya tidak ditemukan. Ini membantu Anda mengurangi waktu henti pada pipeline data krusial. Didukung oleh Amazon Bedrock, pemecahan masalah Spark mengurangi waktu debugging dari hitungan hari menjadi menit.
Pemecahan masalah AI generatif untuk pratinjau Apache Spark tersedia untuk pekerjaan yang berjalan pada AWS Glue 4.0, dan di AWS Region berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Eropa (Irlandia), AS Timur (Ohio), dan banyak lagi. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi situs web AWS Glue, baca blog Peluncuran, atau baca dokumentasi.