Mengumumkan Amazon S3 Tables — Tabel Apache Iceberg yang dikelola sepenuhnya dioptimalkan untuk beban kerja analitik
Amazon S3 Tables menghadirkan penyimpanan objek cloud pertama dengan dukungan Apache Iceberg bawaan, dan cara termudah untuk menyimpan data tabular dalam skala besar. S3 Tables secara khusus dioptimalkan untuk beban kerja analitik, menghasilkan throughput kueri hingga 3x lebih cepat dan transaksi per detik hingga 10x lebih tinggi dibandingkan dengan tabel yang dikelola sendiri. Dengan dukungan S3 Tables untuk standar Apache Iceberg, data tabular Anda dapat dengan mudah ditanyakan oleh AWS populer dan mesin kueri pihak ketiga. Selain itu, S3 Tables dirancang untuk melakukan pemeliharaan tabel berkelanjutan untuk secara otomatis mengoptimalkan efisiensi kueri dan biaya penyimpanan dari waktu ke waktu, bahkan saat danau data Anda berskala dan berkembang. Integrasi S3 Tables dengan Katalog Data AWS Glue tersedia dalam pratinjau, memungkinkan Anda melakukan streaming, menanyakan, dan memvisualisasikan data—termasuk tabel Metadata S3—menggunakan layanan AWS Analytics seperti Amazon Data Firehose, Athena, Redshift, EMR, dan QuickSight.
S3 Tables memperkenalkan bucket tabel, jenis bucket baru yang dibuat khusus untuk menyimpan data tabular. Dengan bucket tabel, Anda dapat dengan cepat membuat tabel dan mengatur izin tingkat tabel untuk mengelola akses ke danau data Anda. Anda kemudian dapat memuat dan menanyakan data dalam tabel Anda dengan SQL standar, dan memanfaatkan kemampuan analitik canggih Apache Iceberg seperti transaksi tingkat baris, snapshot yang dapat dikueri, evolusi skema, dan banyak lagi. Bucket tabel juga menyediakan pemeliharaan tabel berbasis kebijakan, membantu Anda mengotomatiskan tugas operasional seperti pemadatan, manajemen snapshot, dan penghapusan file tanpa referensi.
Tabel Amazon S3 sekarang tersedia di Region AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), dan AS Barat (Oregon), dan segera hadir di Wilayah tambahan. Untuk detail harga, kunjungi halaman harga S3. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman produk, dokumentasi, dan Blog Berita AWS.