Amazon SageMaker HyperPod kini menyediakan rencana pelatihan yang fleksibel
Amazon SageMaker HyperPod mengumumkan rencana pelatihan fleksibel, kemampuan baru yang memungkinkan Anda melatih model AI generatif sesuai jadwal dan anggaran Anda. Dapatkan jadwal pelatihan model yang dapat diprediksi dan jalankan beban kerja pelatihan sesuai kebutuhan anggaran Anda, sambil terus memanfaatkan fitur SageMaker HyperPod seperti ketahanan, pelatihan terdistribusi yang dioptimalkan kinerja, serta peningkatan observabilitas dan pemantauan.
Dalam beberapa langkah cepat, Anda dapat menentukan instans komputasi pilihan Anda, jumlah sumber daya komputasi yang diinginkan, durasi beban kerja, dan tanggal mulai pilihan untuk pelatihan model AI generatif Anda. SageMaker kemudian akan membantu Anda membuat rencana pelatihan yang paling hemat biaya, sehingga mengurangi waktu beberapa minggu untuk melatih model Anda. Setelah Anda membuat dan membeli rencana pelatihan, SageMaker secara otomatis menyediakan infrastruktur dan menjalankan beban kerja pelatihan pada sumber daya komputasi ini tanpa memerlukan intervensi manual apa pun. SageMaker juga secara otomatis menangani jeda dan melanjutkan pelatihan antara celah dalam ketersediaan komputasi, karena paket beralih dari satu blok kapasitas ke blok kapasitas lainnya. Jika Anda ingin menghapus semua beban berat manajemen infrastruktur, Anda juga dapat membuat dan menjalankan rencana pelatihan menggunakan pekerjaan pelatihan terkelola penuh dari SageMaker.
Rencana pelatihan fleksibel SageMaker HyperPod tersedia di AWS Region AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), dan AS Barat (Oregon). Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi: SageMaker HyperPod, dokumentasi, dan blog pengumuman.