AWS mengumumkan Amazon SageMaker Lakehouse
AWS mengumumkan Amazon SageMaker Lakehouse, danau data terpadu, terbuka, dan aman yang menyederhanakan analitik dan kecerdasan buatan (AI) Anda. Amazon SageMaker Lakehouse menyatukan semua data Anda di danau data Amazon S3 dan gudang data Amazon Redshift, membantu Anda membangun aplikasi analitik dan AI/ML yang canggih pada satu salinan data.
SageMaker Lakehouse memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses dan menanyakan data Anda di tempat dengan standar terbuka Apache Iceberg. Semua data di SageMaker Lakehouse dapat ditanyakan dari SageMaker Unified Studio (pratinjau) dan mesin seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift atau Apache Spark. Anda dapat mengamankan data Anda di danau dengan menentukan izin berbutir halus, yang secara konsisten diterapkan di semua alat dan mesin analitik dan ML. Dengan SageMaker Lakehouse, Anda dapat menggunakan investasi yang ada. Anda dapat dengan mulus membuat data dari gudang data Redshift Anda tersedia untuk analitik dan AI/ML. Selain itu, Anda sekarang dapat membuat danau data dengan memanfaatkan Redshift Managed Storage (RMS) yang dioptimalkan untuk analitik. Membawa data ke danau itu mudah. Anda dapat menggunakan Zero-ETL untuk membawa data dari basis data operasional, layanan streaming, dan aplikasi, atau menanyakan data di tempat melalui kueri federasi.
SageMaker Lakehouse tersedia di AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), Eropa (Irlandia), AS Barat (Oregon), Kanada (Pusat), Eropa (Frankfurt), Eropa (Stockholm), Eropa (London), Asia Pasifik (Sydney), Asia Pasifik (Hong Kong), Asia Pasifik (Tokyo), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Seoul), Amerika Selatan (Sao Paulo).
SageMaker Lakehouse dapat diakses langsung dari Sage Maker Unified Studio. Selain itu, Anda dapat mengakses SageMaker Lakehouse dari Konsol AWS, API AWS Glue, dan CLI. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi SageMaker Lakehouse dan baca blog peluncuran. Untuk informasi harga silakan kunjungi di sini.