Mengumumkan pratinjau Amazon SageMaker Unified Studio
Hari ini, AWS mengumumkan generasi berikutnya dari Amazon SageMaker, termasuk peluncuran pratinjau Amazon SageMaker Unified Studio, lingkungan pengembangan data dan AI terintegrasi yang memungkinkan kolaborasi dan membantu tim membangun produk data lebih cepat. SageMaker Unified Studio menyatukan alat yang sudah dikenal dari AWS analytics dan layanan AI/ML untuk pemrosesan data, analitik SQL, pengembangan model machine learning, dan pengembangan aplikasi AI generatif. Amazon SageMaker Lakehouse, yang dapat diakses melalui SageMaker Unified Studio, menyediakan kompatibilitas sumber terbuka dan akses ke data yang disimpan di danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga dan federasi. Fitur tata kelola yang disempurnakan dibangun untuk membantu Anda memenuhi persyaratan keamanan perusahaan.
SageMaker Unified Studio memungkinkan Anda menemukan, mengakses, dan menanyakan data dan aset AI di seluruh organisasi Anda, kemudian bekerja sama dalam proyek untuk membangun dan berbagi analitik dan artefak AI dengan aman, termasuk data, model, dan aplikasi AI generatif. SageMaker Unified Studio menawarkan kemampuan untuk membangun saluran data terintegrasi dengan extract, transform, and load (ETL) visual, mengembangkan model ML, dan membuat aplikasi AI generatif khusus. Notebook Jupyter baru yang disatukan memungkinkan kerja yang mulus di berbagai sumber daya komputasi dan klaster, sementara editor SQL terintegrasi memungkinkan Anda menanyakan data yang disimpan di berbagai sumber—semuanya dalam satu lingkungan kolaboratif. Amazon Bedrock IDE, sebelumnya Studio Amazon Bedrock, sekarang menjadi bagian dari SageMaker Unified Studio dalam pratinjau publik, menawarkan kemampuan untuk membangun dan menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan cepat. Amazon Q Developer, asisten AI generatif paling cakap untuk pengembangan perangkat lunak, diintegrasikan ke dalam SageMaker Unified Studio untuk mempercepat dan merampingkan tugas di seluruh siklus pengembangan.
Untuk informasi selengkapnya tentang AWS Region di mana SageMaker Unified Studio tersedia dalam pratinjau, lihat Region yang Didukung.
Untuk memulai, lihat sumber daya berikut: