Amazon SageMaker HyperPod sekarang mendukung AMI khusus (Gambar Mesin Amazon)
Amazon SageMaker HyperPod kini mendukung AMI khusus, memungkinkan pelanggan menerapkan klaster dengan lingkungan yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan diperkuat keamanan yang memenuhi persyaratan organisasi spesifik mereka. Pelanggan yang menerapkan beban kerja AI/ML di HyperPod memerlukan lingkungan khusus yang memenuhi persyaratan keamanan, kepatuhan, dan operasional yang ketat sambil mempertahankan waktu startup klaster yang cepat, tetapi sering kesulitan dengan skrip konfigurasi siklus hidup kompleks yang memperlambat deployment dan menciptakan inkonsistensi di seluruh simpul klaster.
Kemampuan ini memungkinkan pelanggan untuk membangun AMI dasar yang dioptimalkan kinerja HyperPod sambil menggabungkan agen keamanan yang disesuaikan, alat kepatuhan, pustaka eksklusif, dan driver khusus langsung ke dalam gambar, memberikan waktu startup yang lebih cepat, peningkatan keandalan, dan kepatuhan keamanan yang ditingkatkan. Tim keamanan dapat menyematkan kebijakan organisasi langsung ke image dasar, memungkinkan tim AI/ML menggunakan lingkungan yang telah disetujui sebelumnya yang mempercepat waktu pelatihan sambil memenuhi standar keamanan perusahaan. Anda dapat menentukan AMI khusus saat membuat klaster HyperPod baru menggunakan API CreateCluster, menambahkan grup instans dengan UpdateCluster API, atau menambal klaster yang ada dengan API UpdateClusterSoftware. AMI khusus harus dibuat menggunakan AMI basis publik HyperPod untuk menjaga kompatibilitas dengan pustaka pelatihan terdistribusi dan kemampuan manajemen klaster.
Fitur ini tersedia di semua AWS Region di mana Amazon SageMaker HyperPod didukung. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang dukungan AMI khusus, lihat Panduan Pengguna Amazon SageMaker HyperPod.