Amazon Machine Learning adalah layanan yang mempermudah pengembang dari semua tingkat keterampilan untuk menggunakan teknologi machine learning. Amazon Machine Learning menyediakan alat dan wizard visualisasi yang memandu Anda melalui proses pembuatan model machine learning (ML) tanpa perlu mempelajari algoritme dan teknologi ML yang kompleks. Setelah model Anda siap, Amazon Machine Learning mempermudah dalam memperoleh prediksi untuk aplikasi Anda menggunakan API yang sederhana, tanpa harus mengimplementasikan kode pembuatan prediksi khusus, atau mengelola infrastruktur apa pun.

Amazon Machine Learning didasarkan pada teknologi ML yang sudah terbukti dan sangat dapat diskalakan, yang digunakan selama bertahun-tahun oleh komunitas ilmuwan data internal dari Amazon. Layanan ini menggunakan algoritme yang tangguh untuk membuat model ML dengan menemukan pola dalam data Anda yang sudah ada. Kemudian, Amazon Machine Learning menggunakan model tersebut untuk memproses data baru dan menghasilkan prediksi untuk aplikasi Anda.

Amazon Machine Learning dapat selalu diskalakan dan dapat menghasilkan miliaran prediksi setiap hari, serta menyajikan prediksi tersebut secara real-time dan dalam throughput yang tinggi. Dengan Amazon Machine Learning, tidak ada investasi perangkat keras atau lunak di muka, dan Anda membayar sesuai pemakaian, sehingga Anda dapat memulai dalam jumlah kecil dan mengembangkannya seiring pertumbuhan aplikasi Anda.

Memperkenalkan Amazon Machine Learning

MachineLearning_VideoThumbnail

Mulai dengan Amazon Machine Learning

Buat Akun Gratis

Dapatkan dua belas bulan akses ke AWS Tingkat Gratis dan nikmati fitur AWS Basic Support termasuk layanan pelanggan setiap saat, forum dukungan, dan banyak lagi.

Harap diperhatikan bahwa Amazon Machine Learning saat ini tidak tersedia di AWS Tingkat Gratis.


Baca"Alasan Pelanggan Kami Menyukai Amazon Machine Learning", postingan tamu dari CEO Partner AWS 47Lining.

Hudl

Studi Kasus AWSHudl menggunakan Amazon RedShift dan Amazon Machine Learning untuk menjalankan analisis prediktif dalam permainan olahraga

"Hudl merevolusi cara pelatih dan atlet dalam mempersiapkan diri dan tetap terdepan dalam kompetisi."

Upserve: Asisten Manajemen Restoran yang Cerdas

Studi Kasus AWS: Upserve dan Amazon Machine Learning

"Berkat Amazon Machine Learning, kami dapat memprediksi jumlah total pelanggan yang akan datang ke restoran pada satu malam."

Studi Kasus AWS: BuildFax dan Amazon Machine Learning

Lihat cara BuildFax menggunakan Amazon Machine Learning untuk "mendemokratiskan proses pembuatan model prediktif", untuk menyampaikan hasil dengan lebih cepat.

Studi Kasus AWS: AdiMap dan Amazon Machine Learning

Sebagai startup, AdiMap menggunakan Amazon Machine Learning untuk menyediakan "pengguna dan pelanggan keuntungan yang kompetitif dengan menawarkan inteligensi finansial sesuai skalanya".
 

Studi Kasus AWS: Fraud.net dan Amazon Machine Learning

Sebagai platform pencegahan penipuan urun daya terkemuka, Fraud.net menggunakan Amazon Machine Learning untuk membantu mengurangi kompleksitas dan memahami pola penipuan yang timbul.

 


Partner Amazon Machine Learning membantu pelanggan membuat sistem yang lebih pintar dengan dukungan Amazon Machine Learning. Amazon ML adalah layanan yang mempermudah pengembang dari semua tingkat keterampilan untuk menggunakan teknologi. 

47Lining adalah Partner Konsultan Lanjutan AWS yang memiliki Kompetensi Big Data. 47Lining mengembangkan solusi big data dan menyampaikan layanan terkelola big data yang dibuat dari blok pembuatan big data AWS yang mendasarinya seperti Amazon RedShift, Kinesis, S3, DynamoDB, Machine Learning, dan Elastic MapReduce. 47Lining membantu pelanggan dalam membuat, mengoperasikan, dan mengelola “Mesin Data” yang luar biasa untuk bisnis mereka yang terkait dengan data.

Pelajari Lebih Lanjut | Kesuksesan PelangganKontak

NorthBay membantu pelanggan dalam praktik kemitraan dengan beban kerja yang berorientasi pada prediksi dan analisis lanjutan. Amazon Machine Learning sangat cocok dengan penawaran NorthBay karena solusi ini terintegrasi dengan baik dengan layanan AWS lainnya dan menyediakan implementasi yang berkualitas tinggi dari algoritme ML yang tangguh. 

Pelajari Lebih Lanjut | Kesuksesan PelangganKontak


AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

API dan wizard Amazon Machine Learning memudahkan semua pengembang untuk membuat dan menyesuaikan model ML dari data yang disimpan dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, atau database MySQL dalam Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), dan membuat kueri dari model tersebut untuk prediksi. Prosesor data bawaan, algoritme ML yang dapat diskalakan, alat visualisasi model dan data interaktif, serta peringatan kualitas dari layanan ini dapat membantu Anda membuat dan menyaring model Anda dengan cepat.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_Seconds

Amazon Machine Learning adalah layanan terkelola yang menyediakan pembuatan, penerapan, dan pemantauan model end-to-end. Setelah model siap, Anda dapat menghasilkan prediksi dengan cepat dan dapat diandalkan untuk aplikasi Anda, menghilangkan waktu dan investasi yang diperlukan untuk membuat, menskalakan, dan mempertahankan infrastruktur machine learning.


AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

API prediksi Amazon Machine Learning dapat digunakan untuk menghasilkan miliaran prediksi untuk aplikasi Anda. Anda dapat meminta prediksi atas sejumlah besar catatan data sekaligus dengan menggunakan API prediksi batch, atau menggunakan API real-time untuk memperoleh prediksi atas catatan data individu, dan menggunakannya dalam aplikasi web, seluler, atau desktop interaktif.

AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

Dengan Amazon Machine Learning, tidak diperlukan biaya penyiapan dan Anda membayar sesuai pemakaian, sehingga Anda dapat memulai dalam jumlah kecil dan mengembangkannya seiring pertumbuhan aplikasi Anda.

 

AmazonMachineLearning_Benefit_ProvenTechnology

Amazon Machine Learning didasarkan pada teknologi ML yang sangat mudah diskalakan dan sudah terbukti yang sama dengan yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan fungsi penting seperti manajemen rantai suplai, identifikasi transaksi kecurangan, dan organisasi katalog.


Amazon Machine Learning memudahkan dalam membuat model prediktif yang membantu mengidentifikasi transaksi retail yang berpotensi kecurangan, atau mendeteksi tinjauan item yang tidak sesuai atau mengandung kecurangan.

Baca Studi Kasus >>

Amazon Machine Learning dapat membantu situs web Anda untuk menyediakan pengalaman pelanggan yang lebih dipersonalisasi dengan menggunakan model analisis prediktif untuk merekomendasikan item atau mengoptimalkan alur situs web berdasarkan tindakan pelanggan sebelumnya.

Amazon Machine Learning dapat membantu Anda dalam menyampaikan kampanye pemasaran yang ditargetkan. Misalnya, Amazon Machine Learning dapat menggunakan aktivitas pelanggan sebelumnya untuk memilih kampanye email yang paling relevan untuk pelanggan yang ditujukan.

Amazon Machine Learning dapat membantu Anda memproses teks tanpa struktur dan mengambil tindakan berdasarkan konten. Misalnya, Amazon Machine Learning dapat digunakan untuk membuat aplikasi yang mengklasifikasikan ulasan produk sebagai positif, negatif, atau netral.

Amazon Machine Learning dapat membantu Anda menemukan pelanggan yang berisiko tinggi terhadap kerugian, memungkinkan Anda untuk melibatkan mereka secara proaktif dengan promosi atau penjangkauan layanan kepada pelanggan.

Amazon Machine Learning dapat memproses umpan balik bentuk bebas dari pelanggan Anda, termasuk pesan email, komentar, atau transkripsi percakapan telepon, dan merekomendasikan tindakan paling sesuai yang dapat mengatasi kekhawatiran mereka. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan Amazon Machine Learning untuk menganalisis traffic media sosial agar dapat mengetahui pelanggan yang memiliki masalah dukungan produk, serta menghubungkan mereka dengan spesialis layanan pelanggan yang tepat.