Analitik di AWS

Cara tercepat mendapatkan jawaban dari semua data Anda untuk seluruh pengguna Anda

AWS menyediakan pilihan layanan analitik terluas yang sesuai dengan semua kebutuhan analitik data Anda dan memungkinkan organisasi dengan berbagai ukuran serta industri untuk menemukan kembali bisnis mereka dengan data. Mulai dari pergerakan data, penyimpanan data, danau data, analitik big data, analitik log, analitik streaming, kecerdasan bisnis, dan machine learning (ML) hingga apa pun di antaranya, AWS menawarkan layanan yang dibangun khusus, yang menghadirkan performa-harga terbaik, skalabilitas, dan biaya terendah.

Danau data yang dapat diskalakan

Danau data yang didukung AWS, didukung oleh ketersediaan Amazon S3 yang tidak tertandingi, dapat menangani skala, ketangkasan, dan fleksibilitas yang diperlukan untuk menggabungkan berbagai pendekatan data dan analitik. Bangun dan simpan danau data Anda di AWS untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dibandingkan dengan yang diizinkan oleh silo data tradisional dan gudang data.

Dibuat khusus sesuai performa dan biaya

Layanan analitik AWS dibuat secara khusus guna membantu Anda mengekstraksi wawasan data secara cepat dengan menggunakan alat yang paling tepat untuk tugas tersebut, dan dioptimalkan guna memberikan performa, skala, dan biaya terbaik untuk kebutuhan Anda.

Analitik AWS - Strategi Data Modern (2:15)

Nirserver dan mudah digunakan

AWS memiliki opsi yang paling nirserver untuk analitik data di cloud termasuk opsi untuk penggudangan data, analitik big data, data waktu nyata, integrasi data, dan banyak lagi. Kami mengelola infrastruktur yang mendasarinya sehingga Anda dapat fokus hanya pada aplikasi.

Akses data, keamanan, dan tata kelola terpadu

AWS memungkinkan Anda menentukan dan mengelola kebijakan keamanan, tata kelola, serta audit untuk memenuhi peraturan khusus untuk industri dan geografi. Dengan AWS, Anda dapat mengakses data Anda di mana pun lokasinya dan kami menjaga keamanan data Anda di mana pun Anda menyimpannya.

Integrasi machine learning (ML)

AWS menawarkan integrasi ML bawaan sebagai bagian dari layanan analitik kami yang dibuat secara khusus. Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML menggunakan perintah SQL yang familier, tanpa memerlukan pengalaman machine learning apa pun sebelumnya.

ratusan dari ribuan

danau data berjalan di AWS

3X

lebih cepat dengan Amazon EMR dibandingkan Apache Spark standar

5X

performa harga yang lebih baik dibandingkan gudang data cloud lainnya

70%

penghematan biaya penyimpanan untuk data di danau data

100 triliun

memproses permintaan per bulan dengan Amazon OpenSearch Service

Layanan analitik AWS

Kategori

Kasus penggunaan

Layanan AWS

Analitik

Analitik interaktif

Pemrosesan big data

Gudang data

Analitik interaktif

Analitik operasional

Dasbor dan visualisasi

Penyiapan data visual

Perpindahan data

Pergerakan data waktu nyata

Data lake

Penyimpanan objek

Amazon S3

Cadangan dan arsip

Katalog data

Data pihak ketiga

Analitik prediktif dan machine learning

Kerangka kerja dan antarmuka

Layanan platform

Layanan analitik AWS

Area solusi	Kasus penggunaan	Layanan AWS
Analitik lanjutan	Analitik interaktif	Amazon Athena
	Pemrosesan big data	Amazon EMR
	Gudang data	Amazon Redshift
	Analitik waktu nyata	Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink
	Analitik operasional	Amazon OpenSearch Service
	Dasbor dan visualisasi	Amazon QuickSight
	Penyiapan data visual	Amazon Glue DataBrew
Manajemen data	Perpindahan data secara waktu nyata	Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) \| Amazon Kinesis Data Streams \| Amazon Kinesis Data Firehose \| Amazon Kinesis Video Streams \| AWS Glue
	Tata kelola data	Amazon DataZone \| AWS Glue \| Resolusi Entitas AWS \| AWS Lake Formation \| Amazon S3 \| AWS Identity and Access Management \| AWS Data Exchange \| AWS Clean Rooms
	Penyimpanan objek untuk danau data	Amazon S3 \| AWS Lake Formation
	Cadangan dan arsip untuk danau data	Amazon S3 Glacier \| AWS Backup
	Katalog data	AWS Glue \| AWS Lake Formation
	Data pihak ketiga	AWS Data Exchange \| AWS Clean Rooms
Analitik prediktif & machine learning	Kerangka kerja dan antarmuka	AMI Deep Learning AWS
Analitik prediktif & machine learning	Layanan platform	Amazon SageMaker

Area solusi

Analitik lanjutan
Manajemen data
Analitik prediktif & machine learning

Analitik lanjutan
Analitik lanjutan

AWS menyediakan rangkaian layanan analitik yang terluas dan paling hemat biaya untuk membantu Anda mendapatkan wawasan dari semua data secara lebih cepat.

Pilihan layanan analitik terluas

Setiap layanan analitik dibuat khusus untuk berbagai kasus penggunaan analitik, seperti analisis interaktif, pemrosesan big data, penggudangan data, analitik waktu nyata, analitik operasional, dasbor, dan visualisasi.

Mengurangi waktu henti & meningkatkan pemanfaatan kapasitas

Dengan mengurangi Waktu Rata-Rata untuk Mendeteksi (MTTD) dan Waktu Rata-Rata untuk Merespons (MTTR), Anda dapat berfokus untuk memperbaiki masalah setelah mengidentifikasinya.

Performa harga yang baik

AWS berkomitmen memberikan kinerja terbaik dengan biaya terendah di semua layanan analitik dan terus berinovasi untuk meningkatkan harga-kinerja layanan kami.

Layanan AWS terkait

Amazon Athena

Amazon EMR

Amazon Redshift

Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink

Amazon OpenSearch Service

Amazon QuickSight

AWS Glue DataBrew

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon S3

Amazon SNS

AWS Glue

Amazon CloudWatch

Sumber daya

Laboratorium praktik langsung

Menerapkan gudang data yang cepat, dapat dikembangkan, dan hemat biaya menggunakan Amazon Redshift

Webinar

Contoh kasus bermigrasi dari big data on-premise ke AWS

Studi kasus

Zappos membuat terobosan pengalaman pelanggannya dengan AWS

Blog

Manfaatkan kekuatan data Anda dengan analitik AWS

Apa itu

Apa itu Analitik Operasional?
Manajemen data
Manajemen data

AWS memudahkan Anda menggabungkan, memindahkan, dan mereplikasi data di beberapa penyimpanan data dan danau data.

Dapat diskalakan

Kumpulkan, simpan, atur, dan analisis data dari berbagai sumber dan format, lalu skalakan ke berbagai ukuran. Gunakan AWS Lake Formation untuk mengotomatiskan tugas yang diperlukan untuk menyiapkan danau data sekaligus menghemat waktu dalam menentukan struktur data, skema, dan transformasi.

Mudah digunakan

AWS memungkinkan Anda untuk memindahkan data antara danau data dan layanan data yang dibuat secara khusus dengan mudah. Contohnya, AWS Glue merupakan layanan integrasi data nirserver yang memudahkan penyiapan data untuk analitik, machine learning, dan pengembangan aplikasi.

Integrasi data yang lebih cepat

AWS memberikan kemampuan kueri data di berbagai sumber data yang berbeda seperti basis data, danau data, dan gudang data. Misalnya, Amazon Athena memungkinkan Anda menggunakan SQL untuk membuat kueri danau data, dan kueri gabungan akan memungkinkan Anda membuat kueri data langsung dari basis data relasional.

Fleksibel dan cepat

Serap data dengan mudah dalam berbagai cara, termasuk dengan memanfaatkan Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect, dan banyak lagi. Simpan semua data Anda, terlepas dari volume atau formatnya, menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Anda juga dapat membuat kueri data di berbagai sumber data seperti basis data, danau data, dan gudang data.

Mudah dipindahkan

Dengan data yang disimpan di berbagai sistem yang berbeda, AWS memungkinkan Anda untuk memindahkan data tersebut dengan mudah di antara semua layanan dan penyimpanan data Anda: dari dalam ke luar, dari luar ke dalam, dan di sekitar layanan dan penyimpanan.

Layanan AWS terkait

AWS Glue

Amazon MSK

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Video Streams

Amazon AppFlow

Amazon S3

AWS Lake Formation

Amazon S3 Glacier

AWS Backup

AWS Data Exchange

Sumber daya

Webinar

Pipeline data streaming untuk analitik secara waktu nyata

Laporan resmi

Pipeline analitik data nirserver AWS

Blog

Menggunakan registri skema AWS Glue dengan Amazon MSK dan Amazon Kinesis Data Streams

Studi kasus

Abode meningkatkan kualitas dan keandalan layanan menggunakan Amazon Kinesis Video Streams

Laporan resmi

Danau data pemodelan biaya untuk pemula

Webinar

Bangun danau data dengan layanan analitik AWS
Analitik prediktif & machine learning
Analitik prediktif & machine learning

Untuk kasus penggunaan analitik prediktif, AWS menyediakan beragam rangkaian layanan machine learning dan alat yang berjalan pada danau data Anda di AWS.

Wawasan yang lebih mendalam dan lebih cepat

Layanan analitik AWS memanfaatkan machine learning (ML) dan kemampuan bahasa alami yang telah terbukti untuk membantu Anda mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dan lebih cepat dari data Anda.

Integrasi platform

AWS menyediakan integrasi ML bawaan sebagai bagian dari penyimpanan data dan layanan analitiknya yang dibuat secara khusus, memungkinkan Anda membuat, melatih, dan men-deploy model ML menggunakan bahasa yang sudah dikenal, seperti SQL.

Pengalaman

AWS berkomitmen memberikan kinerja terbaik dengan biaya terendah di semua layanan analitik dan terus berinovasi untuk meningkatkan harga-kinerja layanan kami.

Layanan AWS terkait

AMI Deep Learning AWS

Amazon SageMaker

Amazon Redshift ML

Amazon Athena ML

Amazon QuickSight ML Insights

AWS Data Exchange

Sumber Daya

Whitepaper

Membuat solusi analitik prediktif media dan hiburan di AWS

Studi kasus

Invista mentransformasikan kegiatan operasinya dengan mengoptimalkan hasil produksi di AWS

Webinar

Kecerdasan bisnis yang didukung oleh machine learning dengan Amazon QuickSight

Blog

Bagaimana Imperva menggunakan Amazon Athena untuk mendeteksi botnet machine learning

Solusi Unggulan di AWS

Temukan Layanan, Solusi AWS, Solusi Partner, dan Panduan yang Dibuat Khusus untuk mengatasi kasus penggunaan bisnis serta teknis Anda secara cepat.

Pencatatan Terpusat dengan OpenSearch

Bangun platform analitik log terpusat dengan Amazon OpenSearch Service di AWS dalam waktu 20 menit.

Solusi Data Streaming untuk Amazon Kinesis

Solusi streaming data secara waktu nyata yang memungkinkan Anda menangkap data secara berkelanjutan untuk diproses

Mempertahankan Pengalaman yang Dipersonalisasi dengan Machine Learning

Kembangkan dan lakukan deployment beban kerja personalisasi melalui otomatisasi ujung ke ujung dan penjadwalan pembaruan untuk sumber daya dalam layanan Amazon Personalize.

Pelanggan

Moderna
Moderna menjalankan semua beban kerja SAP S/4HANA-nya di AWS, termasuk manufaktur, akuntansi, dan manajemen inventaris, yang memungkinkan perusahaan untuk mencapai efisiensi dan visibilitas yang lebih besar di seluruh kegiatan operasinya. Moderna menggunakan Amazon Redshift sebagai repositori pusat untuk semua data yang diambilnya dan menyimpan cadangannya di Amazon S3.

Baca studi kasus
Salesforce
Salesforce menciptakan satu sumber kebenaran untuk data pelanggan Platform Data Pelanggannya menggunakan layanan AWS termasuk Amazon EMR, yang memberikan gambaran terperinci tentang pelanggan mereka kepada pemasar. Perusahaan membuat klaster sesuai permintaan berdasarkan beban kerja dan memproses data hingga 2X lebih cepat dari sebelumnya sekaligus mengurangi biaya sebesar 42%.

Tonton video
Intuit
Intuit bermigrasi ke solusi berbasis Amazon Redshift yang menskalakan hingga lebih dari 7X volume data tanpa upaya dan memberikan performa 20X dibandingkan solusi perusahaan sebelumnya. Hal ini menghasilkan pengurangan 90 persen dalam waktu-untuk-wawasan, dan pengurangan biaya 66 persen.

Tonton video
Pinterest
Pinterest menskalakan pencarian log harian dan analitiknya menjadi 1,7 TB dan mengurangi biaya sebesar 30 persen dengan beralih ke analitik terkelola menggunakan Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service). Perusahaan meningkatkan kemampuan analisis lognya untuk mengurangi beban operasional, meningkatkan keamanan, dan mengurangi biaya.

Baca studi kasus

"Kami membangun 120 TB data lake di Amazon S3 dengan 1500 skema yang berbeda dan menggunakan layanan analitik AWS seperti Glue, Redshift, dan Athena secara ekstensif. Kami tidak dapat memperoleh wawasan ini dari sejumlah database dan gudang silo - kami perlu data lake skala S3."

- Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Dukungan

Lihat semua pelanggan »

Mulai

Program AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
Dalam program AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS akan bermitra dengan para pelanggan kami untuk bergerak lebih cepat, dengan presisi lebih tinggi, dan cakupan yang jauh lebih ambisius untuk memulai data flywheel Anda sendiri.

Pelajari selengkapnya »

AWS data lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab menawarkan keterlibatan rekayasa bersama yang dipercepat antara pelanggan dan sumber daya teknis AWS untuk memberikan hasil nyata yang mempercepat inisiatif modernisasi data dan analitik.

Pelajari selengkapnya »

Analitik AWS & arsitektur referensi big data

Analitik AWS dan arsitektur referensi big data
Pelajari praktik terbaik arsitektur untuk analisis data cloud, penggudangan data, dan manajemen data di AWS.

Pelajari selengkapnya »