Analitik di AWS

Cara tercepat mendapatkan jawaban dari semua data Anda untuk seluruh pengguna Anda
AWS menyediakan pilihan layanan analitik terluas yang sesuai dengan semua kebutuhan analitik data Anda dan memungkinkan organisasi dengan berbagai ukuran dan industri untuk mendefinisikan bisnis mereka kembali dengan data. Dari pergerakan data, penyimpanan data, danau data, analitik big data, dan machine learning (ML) hingga apa pun di antaranya, AWS menawarkan layanan yang dibuat secara khusus untuk menghadirkan performa harga terbaik, skalabilitas, dan biaya terendah.
Simpan data dalam skala apa pun
Layanan analitik AWS dibangun untuk menangani sejumlah besar data dalam skala besar dan mengautomasikan banyak tugas manual yang memakan waktu. Danau data yang didukung AWS, didukung oleh ketersediaan Amazon Simple Storage Service (S3) yang tak tertandingi, dapat menangani skala, ketangkasan, dan fleksibilitas yang diperlukan untuk menggabungkan berbagai pendekatan data dan analitik. Gunakan layanan analitik AWS untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dibandingkan dengan silo data tradisional dan gudang data.
Dibuat khusus dengan memperhatikan performa dan biaya
AWS adalah tempat tercepat dan paling hemat biaya untuk menyimpan dan menganalisis data. Alat analitik AWS dibuat secara khusus untuk membantu Anda mengekstrak wawasan data dengan cepat menggunakan alat yang paling tepat untuk tugas terkait, dan dioptimalkan untuk menghadirkan kinerja, skala, dan biaya terbaik untuk kebutuhan Anda.
Akses data, keamanan, dan tata kelola terpadu
AWS menyediakan serangkaian alat yang melampaui fungsionalitas keamanan standar, seperti enkripsi dan kontrol akses, untuk menawarkan manajemen kebijakan keamanan terpadu dan pemantauan proaktif. Menentukan dan mengelola kebijakan keamanan, tata kelola, serta audit Anda secara terpusat untuk memenuhi peraturan khusus untuk industri dan geografi.
Integrasi machine learning
AWS menawarkan integrasi ML bawaan sebagai bagian dari layanan analitik kami yang dibuat secara khusus. Anda dapat membangun, melatih, dan men-deploy model ML dengan cepat menggunakan Amazon SageMaker—layanan terkelola penuh yang menyediakan alat untuk setiap langkah siklus hidup pengembangan ML dalam satu lingkungan terintegrasi.
Analitik AWS - Strategi Data Modern (2:15)

10.000+

danau data yang berjalan di AWS

3X

lebih cepat dengan Amazon EMR daripada Apache Spark standar

50%

lebih murah dari semua gudang data cloud lainnya

70%

penghematan biaya penyimpanan untuk data di danau data

3 PB

penyimpanan data dalam satu klaster dengan Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service)

Layanan analitik AWS

Penggudangan Data, analitik interaktif, pemrosesan big data, analitik operasional, dasbor, dan visualisasi

Perpindahan data real-time

Data lake: Penyimpanan objek, pencadangan dan arsip, katalog data, serta data pihak ketiga

Layanan platform, kerangka kerja, dan antarmuka

Layanan analitik AWS

Kategori Kasus penggunaan Layanan AWS
Analitik Analitik interaktif Amazon Athena
Pemrosesan big data Amazon EMR
Gudang data Amazon Redshift
Analitik real-time Amazon Kinesis Data Analytics
Analitik operasional Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service)
Dasbor dan visualisasi Amazon QuickSight
Penyiapan data visual Amazon Glue DataBrew
Perpindahan data Perpindahan data real-time Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Danau data Penyimpanan objek Amazon S3 | AWS Lake Formation
Cadangan dan arsip Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Katalog data
AWS Glue | AWS Lake Formation
Data pihak ketiga AWS Data Exchange
Analitik Prediktif dan Machine Learning Kerangka kerja dan antarmuka AMI Deep Learning AWS
Layanan platform Amazon SageMaker

Kasus penggunaan

  • Analitik & penggudangan data
  • Perpindahan data
  • Data lake
  • Analisis prediktif & ML

Pelanggan

  • data_sol_page_customer_logo_moderna
  • data_sol_page_customer_logo_invista
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • Studi kasus Moderna
    Grup BMW

    Moderna menjalankan semua beban kerja SAP S/4HANA-nya di AWS, termasuk manufaktur, akuntansi, dan manajemen inventaris, yang memungkinkan perusahaan untuk mencapai efisiensi dan visibilitas yang lebih besar di seluruh kegiatan operasinya. Moderna menggunakan Amazon Redshift sebagai repositori pusat untuk semua data yang diambilnya dan menyimpan cadangannya di Amazon S3.

    Baca studi kasus 
  • Invista
  • Studi kasus Invista
    Nielsen

    INVISTA bermigrasi dari data yang terisolisasi ke danau data di AWS. Perusahaan membangun arsitektur data modern dengan layanan analitik AWS untuk mengubah alur kerja manufaktur mereka, menggunakan data untuk menghilangkan proses manual, dan membuka potensi pabrik digitalnya. INVISTA menghemat lebih dari 2 juta USD per tahun dan telah menciptakan nilai 300 juta USD dari data seluruh perusahaan.

    Baca studi kasus 
  • Intuit
  • Video pelanggan Intuit
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    Intuit bermigrasi ke solusi berbasis Amazon Redshift yang menskalakan hingga lebih dari 7X volume data tanpa upaya dan memberikan performa 20X dibandingkan solusi perusahaan sebelumnya. Hal ini menghasilkan pengurangan 90 persen dalam waktu-untuk-wawasan, dan pengurangan biaya 66 persen.

    Tonton video 
  • Pinterest
  • Studi kasus Pinterest
    data_sol_page_customer_logo_pinterest

    Pinterest menskalakan pencarian log harian dan analitiknya menjadi 1,7 TB dan mengurangi biaya sebesar 30 persen dengan beralih ke analitik terkelola menggunakan Amazon OpenSearch Service (penerus Amazon Elasticsearch Service). Perusahaan meningkatkan kemampuan analisis lognya untuk mengurangi beban operasional, meningkatkan keamanan, dan mengurangi biaya.

    Baca studi kasus 
JD-Power_Logo_@1x

"Kami membangun 120 TB data lake di Amazon S3 dengan 1500 skema yang berbeda dan menggunakan layanan analitik AWS seperti Glue, Redshift, dan Athena secara ekstensif. Kami tidak dapat memperoleh wawasan ini dari sejumlah database dan gudang silo - kami perlu data lake skala S3."

- Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Dukungan

Memulai

Program AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
Dalam program AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS akan bermitra dengan para pelanggan kami untuk bergerak lebih cepat, dengan presisi lebih tinggi, dan cakupan yang jauh lebih ambisius untuk memulai roda data Anda sendiri.

Pelajari selengkapnya »

AWS data lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab menawarkan keterlibatan rekayasa bersama yang dipercepat antara pelanggan dan sumber daya teknis AWS untuk memberikan hasil nyata yang mempercepat inisiatif modernisasi data dan analitik.

Pelajari selengkapnya »

Analitik AWS & arsitektur referensi big data

Analitik AWS dan arsitektur referensi big data
Pelajari praktik terbaik arsitektur untuk analisis data cloud, penggudangan data, dan manajemen data di AWS.

Pelajari selengkapnya »