AWS Data Exchange

Temukan, berlangganan, dan gunakan data pihak ketiga di cloud dengan mudah

Katalog set data yang luas

Teknologi data yang lebih baik dengan integrasi AWS

Pengadaan dan tata kelola data yang lebih efisien

Mudah digunakan untuk file, tabel, dan API data

Manfaat AWS Data Exchange

AWS Data Exchange sedang dalam misi untuk meningkatkan kecepatan ke nilai untuk set data pihak ketiga di cloud.

Tidak ada tempat lain di mana pelanggan dapat menemukan file data, tabel data, dan API data dari portofolio besar set data pihak ketiga. Kami terus berinovasi untuk membuat data pihak ketiga di dunia mudah ditemukan dalam satu katalog data, mudah untuk berlangganan dengan opsi harga yang konsisten, dan lancar untuk digunakan dengan data dan analitik AWS serta layanan machine learning.

Pengantar AWS Data Exchange | (2.57)

Acara AWS Data Exchange mendatang

Showing results: 1-3
Total results: 33
  • Tanggal rilis
Lihat semua acara AWS Data Exchange 

Tidak ada tempat lain bagi pelanggan untuk dapat menemukan file, tabel, dan API data di satu tempat. Berikut adalah beberapa dari lebih dari 300 penyedia data yang akan Anda temukan di katalog AWS Data Exchange.

logo ovation
Jelajahi semua set data pihak ketiga  

Izinkan kami membantu Anda untuk menemukan data yang Anda butuhkan

Berdiskusilah dengan ahli AWS Data Exchange yang dapat membantu Anda menemukan solusi yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.

Solusi data industri AWS Data Exchange

Jelajahi katalog AWS Data Exchange berdasarkan industri untuk menemukan set data pihak ketiga oleh penyedia data terkemuka.

Pelanggan AWS Data Exchange

Organisasi di beberapa industri menggunakan AWS Data Exchange untuk berinovasi dengan set data pihak ketiga. 

Accenture-Logo
Capgemini-Logo
ConvergeHEALTH-Logo
CSRHub
Logo Demyst
Flixed
Logo Goldman Sachs
Logo Huron Consulting
Logo-KKR
Logo-Investics
Merck Research Laboratories
Logo Netflix
Logo-Neuravest
nextdoor
PG Ventures
Logo Tata Consultancy Services
Logo-Teknik-Elektro-dan-Komputer-Universitas-Texas-di-Austin
Vyaire
Logo-Wine-Access
Yum-Brands-Logo

Menjadi penyedia data

Memudahkan untuk menjangkau pelanggan AWS dengan file, tabel, dan API data Anda di katalog AWS Data Exchange.

Sumber daya pembelajaran AWS Data Exchange

E-BOOK

Sumber daya inovatif ini dirancang sebagai kompilasi luas dari kasus penggunaan yang dikirimkan oleh penyedia data AWS Marketplace. Setiap kontributor menceritakan kisah singkat tetapi unik tentang bagaimana mereka memecahkan tantangan bisnis tertentu melalui solusi data pihak ketiga yang andal.

Pelajari lebih lanjut 
Tingkatkan pengalaman seluler pelanggan Anda melalui data pihak ketiga
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Tingkatkan pengalaman seluler pelanggan Anda melalui data pihak ketiga
Dengarkan bagaimana perusahaan teknologi memanfaatkan data pihak ketiga untuk menyempurnakan personalisasi dan meningkatkan pelokalan.
Pelajari lebih lanjut 
Bagaimana Yum! Brands menggunakan data lokasi dari Foursquare untuk membuat keputusan yang lebih cerdas
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Bagaimana Yum! Brands menggunakan Foursquare untuk membuat keputusan yang lebih cerdas
Lihat bagaimana Yum! Brands memanfaatkan data berbasis lokasi untuk meningkatkan akurasi lokasi dalam aplikasi.
Pelajari lebih lanjut 
Menggunakan data eksternal untuk mempercepat bisnis di dunia pasca-vaksinasi
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Menggunakan data eksternal untuk mempercepat bisnis di dunia pasca-vaksinasi
Pelajari bagaimana perusahaan di seluruh real estat, ritel, dan perhotelan menggunakan data untuk mempersiapkan kesuksesan.
Pelajari lebih lanjut 

Acara dan sumber daya AWS Data Exchange

43-48 (111)
Showing results: 43-48
Total results: 111
  • Tanggal rilis
  • Machine Learning

    Workshop

    Perform inference on an ML model

    In this lab, you will learn how to use data from AWS Data Exchange to perform inference on an ML model from AWS Marketplace. A pre-trained ML(machine learning) model is an entity that accepts an input payload and returns you a prediction. It’s a mathematical model that generates predictions by finding patterns in your data.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Use Athena directly with AWS Data Exchange for Amazon S3 data sets

    In this lab, you will use the AWS Console to access Amazon Athena to run queries on Amazon S3 data sets with AWS Data Exchange for Amazon S3.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Join and transform data with Amazon Redshift Spectrum

    In this lab, you will learn how to create an external schema based on the AWS Glue Data Catalog. You will also learn how to join an external table with your data from your Redshift cluster.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (AWS Lake Formation (Preview) delivery method)

    In this lab, you will create a data set with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview). The following shows an overall view of the workflow for sharing data with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview). This lab focuses on the first two tasks in the diagram.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (Amazon Redshift delivery method)

    Providers can license data in Amazon Redshift at a granular level, such as schemas, tables, views, and user-defined functions. You can use the same AWS Data Exchange datashare across multiple AWS Data Exchange products.

  • Provider Resources

    Workshop

    Create a data set

    Now that you have registered as a data provider, you are ready to create a data set and list a data product in AWS Data Exchange.

    Before you dive deep into how to create a data set and list a product, please review terminology.

1 19
Lihat semua sumber daya AWS Data Exchange 

Terhubung dengan AWS Data Exchange

Temukan set data
Temukan set data
Temukan dan berlangganan lebih dari 3.500 set data pihak ketiga.
Berdiskusi dengan pakar data
Mulai menggunakan AWS Data Exchange
Berdiskusilah dengan pakar data untuk menemukan solusi yang meningkatkan bisnis Anda.
Daftar lokakarya
Daftar lokakarya
Dapatkan panduan langsung tentang cara menggunakan AWS Data Exchange.