Mulai pelajari sekarang

Dapatkan pengalaman langsung dengan deep learning

Pelajari dasar-dasar deep learning – teknik machine learning yang menggunakan jaringan saraf untuk belajar dan membuat prediksi – melalui proyeksi layar komputer, tutorial, dan dunia nyata, eksplorasi langsung dengan perangkat fisik. AWS DeepLens memungkinkan Anda menjalankan model deep learning secara lokal pada kamera untuk menganalisis dan mengambil tindakan sesuai dengan yang terlihat.

Andy Jassy Mengumumkan AWS DeepLens
Demo AWS DeepLens oleh Dr. Matt Wood
Cara terbaru untuk mempelajari machine learning
AWS DeepLens memungkinkan pengembang dari semua tingkat keahlian memulai deep learning kurang dari 10 menit dengan menyediakan proyek sampel dengan contoh langsung praktis yang dapat mulai dijalankan dengan satu kali klik.
Dibangun khusus untuk deep learning
AWS DeepLens dirancang dengan deep learning. Dengan lebih dari 100 GFLOPS daya komputasi pada perangkat, layanan ini dapat memproses prediksi deep learning pada video HD secara real time.
Buat model kustom dengan Amazon SageMaker
Model yang dilatih pada Amazon SageMaker dapat dikirim ke AWS DeepLens hanya dengan beberapa klik dari AWS Management Console.
Dukungan kerangka kerja yang luas

Pengembang AWS dapat menjalankan kerangka kerja deep learning apa pun, termasuk TensorFlow dan Caffe. AWS DeepLens dilengkapi dengan mesin inferensi optimal, efisien, dan berkinerja tinggi yang telah diinstal sebelumnya untuk deep learning menggunakan Apache MXNet.

Terintegrasi dengan AWS
AWS DeepLens terintegrasi dengan Amazon Rekognition untuk analisis gambar tingkat lanjut, Amazon SageMaker untuk model latihan, dan Amazon Polly untuk membuat proyek percakapan aktif. Perangkat tersebut juga terhubung dengan AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB, dan masih banyak lagi.
Dapat diprogram sepenuhnya
AWS DeepLens mudah dikustomisasi dan dapat diprogram secara penuh menggunakan AWS Lambda. Model deep learning dalam DeepLens bahkan dapat berjalan sebagai bagian dari fungsi AWS Lambda, memberikan lingkungan pemrograman yang nyaman untuk dirasakan.

10 menit menuju proyek deep-learning pertama Anda

fpo_1

Pilih model deep learning Anda dari perpustakaan mode pra latihan AWS DeepLens atas, atau model Anda sendiri yang berikan Amazon SageMaker.

fpo_2

Terapkan model Anda ke perangkat dengan satu kali klik.

fpo_3

Lihat hasil secara real time di AWS Management Console.

Apa yang dapat Anda bangun dengan AWS DeepLens?

Mulai dengan menggunakan proyek sampel DeepLens yang ditampilkan di bawah, yang mencakup beberapa kasus penggunaan layar komputer paling populer. Seiring keahlian dan ide Anda berkembang, Anda dapat membuat mode deep learning kustom di cloud menggunakan Amazon SageMaker. Lihat kumpulan proyek yang dibuat oleh komunitas pengembang untuk mendapatkan inspirasi.

object-recognition
Deteksi objek
Secara akurat mendeteksi dan mengenali objek.
hotdog-not-hotdog
Hot dog bukan hot dog
Klasifikasikan makanan Anda sebagai hot dog atau bukan hot dog.
cat-and-dog
Kucing dan anjing
Deteksi kucing atau anjing menggunakan DeepLens.
artistic-style-transfer
Transfer gaya artistik
Transfer gaya artistik dari satu gambar, seperti lukisan, ke seluruh bagian video yang diambil menggunakan DeepLens secara real-time.
activity-recognition
Pengenalan aktivitas
Kenali lebih dari 30 jenis tindakan seperti menggosok gigi, memakai lipstik, dan bermain gitar.
facial-recognition
Deteksi Wajah
Mendeteksi wajah orang.
man-with-side-and-front-view-in-three-poses-picture-id507172296(1)
DETEKSI POSE KEPALA
Deteksi 9 sudut pose kepala berbeda.

Spesifikasi Teknologi

Prosesor Intel Atom®

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

16 GB Memori (dapat diperbesar)

Intel Gen9 Graphics Engine  

front
side
back

Pesan AWS DeepLens Anda hari ini.

Tersedia dengan harga 249 USD