Mulai tanggal 31 Januari 2024, Anda tidak dapat lagi mengakses AWS DeepLens melalui Konsol Manajemen AWS, mengelola perangkat DeepLens, atau mengakses proyek apa pun yang telah Anda buat. Untuk mengekspor proyek dan mempelajari selengkapnya, gunakan panduan langkah demi langkah ini.
Kamera video dengan deep learning pertama di dunia untuk developer
AWS DeepLens membantu menempatkan machine learning di tangan developer, secara harfiah, dengan tutorial, kode, model yang sudah dilatih sebelumnya, dan kamera video yang dapat diprogram sepenuhnya, ditujukan untuk mengembangkan kemampuan deep learning.
Fitur AWS DeepLens (Edisi 2019) menyempurnakan perangkat keras dan perangkat lunak agar perangkat lebih mudah disiapkan sehingga memungkinkan Anda memulai machine learning lebih cepat.
Mulai pelajari sekarang
Dapatkan pengalaman langsung dengan deep learning
Pelajari dasar-dasar deep learning – teknik machine learning yang menggunakan jaringan saraf untuk belajar dan membuat prediksi – melalui proyeksi layar komputer, tutorial, dan dunia nyata, eksplorasi langsung dengan perangkat fisik. AWS DeepLens memungkinkan Anda menjalankan model deep learning secara lokal pada kamera untuk menganalisis dan mengambil tindakan sesuai dengan yang terlihat.
Pengembang AWS dapat menjalankan kerangka kerja deep learning apa pun, termasuk TensorFlow dan Caffe. AWS DeepLens dilengkapi dengan mesin inferensi optimal, efisien, dan berkinerja tinggi yang telah diinstal sebelumnya untuk deep learning menggunakan Apache MXNet.
10 menit menuju proyek deep-learning pertama Anda

Pilih model deep learning Anda dari perpustakaan mode pra latihan AWS DeepLens atas, atau model Anda sendiri yang berikan Amazon SageMaker.

Terapkan model Anda ke perangkat dengan satu kali klik.

Lihat hasil secara real time di AWS Management Console.
Apa yang dapat Anda bangun dengan AWS DeepLens?
Mulai dengan menggunakan proyek sampel DeepLens yang ditampilkan di bawah, yang mencakup beberapa kasus penggunaan layar komputer paling populer. Seiring keahlian dan ide Anda berkembang, Anda dapat membuat mode deep learning kustom di cloud menggunakan Amazon SageMaker. Lihat kumpulan proyek yang dibuat oleh komunitas pengembang untuk mendapatkan inspirasi.






.d646b78300b7209d62f1ffd44f48b36d9f1330db.jpg)
Spesifikasi Teknologi
Prosesor Intel Atom®
8 GB RAM
Ubuntu OS-16.04 LTS
16 GB Memori (dapat diperbesar)
Intel Gen9 Graphics Engine
Intel® Movidius™ Neural Compute Stick dan sensor kedalaman Intel® RealSense™
