Instans P3 Amazon EC2

Percepat aplikasi machine learning dan komputasi kinerja tinggi dengan GPU yang kuat

Perusahaan unggulan seperti Airbnb, Salesforce, dan Western Digital menggunakan instans P3 Amazon EC2 untuk mendukung aplikasi machine learning dan komputasi kinerja tinggi.
Instans P3 Amazon EC2 memberikan komputasi kinerja tertinggi di cloud, hemat biaya, mendukung semua kerangka kerja machine learning utama, dan tersedia secara global.
Didukung oleh hingga delapan GPU NVIDIA Tesla V100 generasi terbaru, instans P3 Amazon EC2 memberikan hingga 1 petaflop kinerja dengan presisi campuran per instans untuk secara signifikan mempercepat machine learning dan aplikasi komputasi kinerja tinggi. Instans P3 Amazon EC2 telah terbukti mengurangi waktu pelatihan machine learning dari berhari-hari menjadi beberapa menit serta mengurangi waktu terhadap hasil komputasi kinerja tinggi.

ReInvent_HA_P3_EDITORIAL
88% proyek TensorFlow di cloud dijalankan di AWS.
Pada laporan ini, Nucleus Search mengungkap lima alasan mengapa praktisi deep learning memilih AWS untuk deep learning dibanding penyedia layanan cloud lain.

LIHAT: Pelajari selengkapnya tentang instans P3 Amazon EC2 dan cari tahu cara Airbnb menggunakannya untuk menjalankan aplikasi machine learning (48:08 mnt).
AWS re:Invent 2017: Memperkenalkan Instans P3 Amazon EC2

Keuntungan

KURANGI WAKTU PELATIHAN MACHINE LEARNING DARI BERHARI-HARI MENJADI BEBERAPA MENIT

Untuk saintis data, peneliti, dan pengembang yang perlu mempercepat aplikasi ML, instans P3 Amazon EC2 adalah komputasi GPU yang paling kuat yang tersedia di cloud. Instans P3 EC2 dilengkapi dengan hingga delapan GPU NVIDIA Tesla V100 generasi terbaru dan memberikan hingga 1 petaflop kinerja dengan presisi campuran untuk secara signifikan mempercepat beban kerja ML. Pelatihan model yang lebih cepat memungkinkan saintis data dan teknisi machine learning mengulangi proses dengan lebih cepat, melatih lebih banyak model, dan meningkatkan akurasi.

 

SOLUSI INDUSTRI YANG PALING HEMAT BIAYA

Instans P3 Amazon EC2 menawarkan paket harga berbeda untuk menghemat biaya bergantung pada kebutuhan Anda.  Selain Instans Pesanan, tempat Anda membayar untuk instans yang Anda luncurkan, Anda dapat membeli Instans Cadangan dengan diskon signifikan, instans yang selalu tersedia, selama jangka waktu dari satu hingga tiga tahun. Anda juga dapat menggunakan Instans Spot, yang memanfaatkan instans EC2 yang tidak digunakan, yang dapat mengurangi biaya Amazon EC2 Anda secara signifikan.

KOMPUTASI KINERJA TINGGI YANG KUAT DAN FLEKSIBEL

Tidak seperti sistem di lokasi, menjalankan komputasi kinerja tinggi di instans P3 Amazon EC2 menawarkan kapasitas tidak terbatas secara virtual untuk menskalakan infrastuktur dan fleksibilitas Anda untuk mengubah sumber daya dengan mudah dan sesering yang diminta oleh beban kerja Anda. Anda dapat mengonfigurasikan sumber daya untuk memenuhi permintaan aplikasi Anda, dan meluncurkan Klaster HPC dalam hitungan menit, membayar hanya sesuai yang Anda gunakan.

INTEGRASI DENGAN LAYANAN AWS MACHINE LEARNING

Instans P3 Amazon EC2 bekerja tanpa hambatan dengan Amazon SageMaker untuk memberikan platform machine learning lengkap yang kuat dan intuitif. Amazon SageMaker merupakan platform machine learning yang dikelola secara penuh yang memungkinkan Anda membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning dengan cepat dan mudah. Selanjutnya, instans P3 Amazon EC2 dapat diintegrasikan dengan Amazon Machine Images (AMI) AWS Deep Learning yang telah diinstal sebelumnya dengan kerangka kerja deep learning populer untuk memudahkan memulai dengan pelatihan dan antarmuka.

MENDUKUNG SEMUA KERANGKA KERJA MACHINE LEARNING UTAMA

Instans P3 Amazon EC2 mendukung semua kerangka kerja machine learning utama termasuk TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon, dan Torch. Pengguna dapat memilih kerangka kerja yang paling sesuai untuk aplikasi mereka.

Pelatihan Machine Learning Multi-Node yang Dapat Diskalakan

Pelanggan dapat menggunakan berbagai instans P3 EC2 untuk melakukan pelatihan model machine learning dengan cepat. Klaster penyimpanan dan klaster komputasi dapat dikonfigurasi sehingga klaster penyimpanan menyimpan dataset pelatihan dan validasi, serta bertanggung jawab untuk memindahkan data ke klaster komputasi, sementara klaster komputasi melakukan pemindahan penerusan, propagasi balik, dan pembaruan beban.

Kisah Pelanggan

200x100_AirBNB_Logo

Airbnb menggunakan machine learning untuk mengoptimalkan rekomendasi pencarian dan meningkatkan panduan harga dinamis untuk host, yang keduanya menerjemahkan ke peningkatan konversi pemesanan. Dengan instans P3 Amazon EC2, Airbnb memiliki kemampuan untuk menjalankan beban kerja pelatihan yang lebih cepat, melewati lebih banyak iterasi, membuat model machine learning yang lebih baik dan mengurangi biaya.

salesforce_logo_200x100

Salesforce menggunakan machine learning untuk menjalankan Einstein Vision, yang memungkinkan pengembang meningkatkan daya pengenalan gambar untuk kasus penggunaan seperti pencarian visual, deteksi merek, dan identifikasi produk. Instans P3 Amazon EC2 memungkinkan pengembang melakukan pelatihan model deep learning jauh lebih cepat sehingga mereka dapat mencapai tujuan machine learning dengan cepat.

western-digital_200x100

Western Digital menggunakan Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) untuk menjalankan sekitar 10 ribu simulasi untuk sains material, aliran panas, magnetika, dan transfer data untuk meningkatkan kinerja dan kualitas disk drive dan solusi penyimpanan. Berdasarkan pengujian awal, instans P3 Amazon EC2 memungkinkan tim teknik menjalankan simulasi setidaknya tiga kali lebih cepat dari solusi yang diterapkan sebelumnya.  

schrodinger-200x100

Schrodinger menggunakan komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk mengembangkan model prediktif untuk memperluas skala pencarian dan optimalisasi serta memberi pelanggan kemampuan untuk memberi penyelamatan kepada pasar lebih cepat. Instans P3 Amazon EC2 memungkinkan Schrodinger menjalankan sebanyak empat kali simulasi dalam satu hari dengan instans P2.  

Instans P3 Amazon EC2 dan Amazon SageMaker

Cara Tercepat untuk Melatih dan Menjalankan Model Machine Learning

Amazon SageMaker adalah layanan yang dikelola sepenuhnya untuk membuat, melatih, dan menerapkan model machine learning. Pada saat diagunakan dengan instans P3 Amazon EC2, pelanggan dapat menskalakan ke puluhan, ratusan, atau ribuan GPU dengan mudah untuk melatih model dengan cepat pada segala skala tanpa perlu khawatir menyiapkan klaster dan sistem data. Anda juga dapat mengakses sumber daya Amazon Virtual Private Cloud (VPC) dengan mudah untuk pelatihan dan hosting alur kerja di Amazon SageMaker. Dengan fitur ini, Anda dapat menggunakan bucket Amazon Simple Storage Service (S3) yang hanya dapat diakses melalui VPC untuk menyimpan data pelatihan, serta untuk menyimpan dan melakukan host artefak model yang diperoleh dari proses pelatihan. Selain S3, model dapat mengakses semua sumber daya AWS lain yang terdapat di VPC. Pelajari selengkapnya.

Pembuatan

Amazon SageMaker memudahkan pembuatan model machine learning dan menyiapkannya untuk pelatihan dengan menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk terhubung dengan cepat ke data pelatihan Anda, serta untuk memilih dan mengoptimalkan algoritme dan kerangka kerja terbaik untuk aplikasi Anda. Amazon SageMaker meliputi buku catatan Jupyter yang di-host yang memudahkan untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data pelatihan Anda yang disimpan di Amazon S3.  Anda juga dapat menggunakan instans buku catatan untuk membuat kode pembuatan tugas pelatihan model, menerapkan model ke hosting Amazon SageMaker, dan menguji atau memvalidasi model Anda.

Pelatihan

Anda dapat mulai melatih model Anda dengan satu klik di konsol atau dengan panggilan API sederhana. Amazon SageMaker telah dikonfigurasi sebelumnya dengan versi terbaru TensorFlow dan Apache MXNet dengan dukungan pustaka CUDA9 untuk kinerja optimal dengan GPU NVIDIA. Selain itu, optimalisasi hiper-parameter dapat menyesuaikan model Anda secara otomatis dengan menyesuaikan kombinasi parameter yang berbeda secara cerdas untuk mencapai prediksi yang paling akurat dengan cepat. Untuk keperluan skala yang lebih besar, Anda dapat menskalakan ke puluhan instans untuk mendukung pembuatan model yang lebih cepat.

Penerapan

Setelah pelatihan, Anda dapat menerapkan model Anda dengan satu klik pada auto-scaling instans EC2 di berbagai availability zone. Pada saat produksi, Amazon SageMaker membantu Anda mengelola infrastruktur komputasi untuk melakukan pemeriksaan kesehatan, memasang bantalan pengaman, dan melakukan perawatan rutin lain, semuanya dengan pemantauan dan log Amazon CloudWatch bawaan.

 

instans P3 Amazon EC2 dan AMI AWS Deep Learning

Pengembangan lingkungan pra-konfigurasi untuk mulai membuat aplikasi deep leaning dengan cepat

Selain Amazon SageMaker bagi pengembang yang memiliki persyaratan yang lebih terkustomisasi, AMI AWS Deep Learning menyediakan praktisi dan peneliti machine learning dengan infrastruktur dan peralatan guna mempercepat proses deep learning dalam cloud, pada segala skala. Anda dapat dengan cepat meluncurkan instans P3 Amazon EC2 yang ditelah diinstal sebelumnya menggunakan kerangka deep learning populer seperti TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Chainer, Gluon, dan Keras untuk melatih model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritme baru, atau mempelajari keahlian dan teknik baru. Pelajari selengkapnya.

Instans P3 Amazon EC2 P3 dan Komputasi Kinerja Tinggi

Atasi masalah komputasi besar dan dapatkan pengetahuan baru menggunakan kekuatan HPC di AWS

Instans P3 Amazon EC2 merupakan platform yang ideal untuk menjalankan simulasi teknik, keuangan komputasional, analisis seismik, pemodelan molekul, genomik, rendering, dan beban kerja komputasi GPU lainnya. Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) memungkinkan para ilmuwan dan insinyur memecahkan masalah-masalah kompleks yang rumit ini. Aplikasi HPC sering membutuhkan kinerja jaringan tinggi, penyimpanan cepat, memori dalam jumlah besar, kemampuan menghitung yang sangat tinggi, atau semua hal tersebut. AWS memungkinkan Anda meningkatkan kecepatan penelitian dan mengurangi waktu-ke-hasil dengan menjalankan HPC di cloud dan penskalaan ke sejumlah besar tugas paralel yang praktis di sebagian besar lingkungan di lokasi. AWS membantu mengurangi biaya dengan menyediakan solusi yang dioptimalkan untuk aplikasi tertentu, dan tanpa perlu investasi modal besar. Pelajari selengkapnya.

Detail Produk Instans P3 Amazon EC2

Ukuran Instans GPU – Tesla V100 Peer to Peer GPU Memori GPU (GB) vCPU Memori (GB) Bandwidth Jaringan Bandwidth EBS Harga Pesanan/jam* Instans Cadangan 1 Tahun Efektif Per Jam* Instans Cadangan 3 Tahun Efektif Per Jam*
p3.2xlarge 1 N/A 16 8 61 Hingga 10 Gbps 1,5 Gbps

3,06 USD

1,99 USD

1,23 USD

p3.8xlarge 4 NVLink 64 32 244 10 Gbps 7 Gbps

12,24 USD

7,96 USD

4,93 USD

p3.16xlarge 8 NVLink 128 64 488 25 Gbps 14 Gbps

24,48 USD

15,91 USD

9,87 USD

*Harga yang ditunjukkan adalah untuk Linux/Unix di Wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara) Untuk detail harga lengkap, lihat halaman harga Amazon EC2

Pelanggan dapat membeli instans P3 sebagai Instans Pesanan, Instans Cadangan, Instans Spot, dan Host Khusus.

PENAGIHAN BERDASARKAN DETIK

Salah satu kelebihan komputasi cloud adalah sifat penyediaan dan pembatalan penyediaan sumber daya yang elastis sesuai kebutuhan Anda. Dengan penggunaan penagihan menjadi hitungan detik, kami memungkinkan pelanggan menyesuaikan elastisitas mereka, menghemat biaya, dan memungkinkan mereka mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk mencapai tujuan machine learning.

HARGA INSTANS CADANGAN

Instans Cadangan memberi Anda diskon yang signifikan (hingga 75%) dibandingkan dengan harga instans Pesanan. Selain itu, ketika Instans Cadangan ditetapkan pada Availability Zone tertentu, Instans tersebut menyediakan pencadangan kapasitas, sehingga Anda semakin yakin pada kemampuan Anda untuk meluncurkan instans saat Anda memerlukannya.

HARGA SPOT

Dengan instans Spot, Anda membayar harga Spot yang berlaku untuk periode waktu instans Anda berjalan. Harga instans Spot diatur oleh Amazon EC2 dan disesuaikan secara bertahap berdasarkan tren jangka panjang dalam persediaan dan permintaan untuk kapasitas instans Spot. Instans Spot tersedia dengan diskon hingga 90% dibandingkan dengan harga Pesanan.

Ketersediaan Global Terluas

1856-Updated Map Image-P3 Instances-transparentBG_1024x543

Instans P3 Amazon EC2 tersedia di 14 wilayah AWS sehingga pelanggan memiliki fleksibilitas untuk melatih dan menerapkan model machine learning di mana pun data mereka disimpan. Wilayah yang tersedia untuk P3 EC2 adalah wilayah AWS AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Kanada (Pusat), Eropa (Irlandia), Eropa (Frankfurt), Eropa (London), Asia Pasifik (Tokyo), Asia Pasifik (Seoul), Asia Pasifik (Sydney), Asia Pasifik (Singapura), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Ningxia), dan GovCloud (AS) .

Memulai dengan instans P3 Amazon EC2 untuk Machine Learning

Untuk memulai dalam hitungan menit, pelajari selengkapnya tentang Amazon SageMaker atau gunakan AMI AWS Deep Learning, yang telah diinstal sebelumnya dengan kerangka kerja deep learning populer seperti Caffe2 dan Mxnet. Atau, Anda juga dapat menggunakan AMI NVIDIA dengan driver GPU dan toolkit CUDA yang diinstal sebelumnya.

Pelajari selengkapnya tentang Amazon SageMaker

Klik di sini untuk mempelajari selengkapnya

Pelajari selengkapnya tentang Deep Learning di AWS

Klik di sini untuk mempelajari selengkapnya

Pelajari selengkapnya tentang Komputasi Kinerja Tinggi (HPC)

Klik di sini untuk mempelajari selengkapnya
Siap untuk memulai?
Daftar
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami