Percepat akses dan wawasan dari data pihak pertama, pihak ketiga, dan multimodal Anda dengan serangkaian kemampuan data yang paling komprehensif serta serangkaian layanan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) yang paling mendalam.
Memperkenalkan AWS HealthScribe
HealthScribe adalah layanan yang memenuhi persyaratan HIPAA yang memberdayakan vendor perangkat lunak layanan kesehatan untuk membangun aplikasi yang secara otomatis menghasilkan catatan klinis dengan menganalisis percakapan pasien-dokter. Health Scribe menggabungkan pengenalan suara dan kecerdasan buatan (AI) generatif.
Buka potensi penuh data layanan kesehatan dan ilmu hayati Anda dengan AWS
Organisasi di industri layanan kesehatan dan ilmu hayati yang diatur secara ketat—mulai dari biofarma hingga teknologi kesehatan hingga penyedia dan payor—perlu mempercepat waktu untuk melakukan diagnosis dan mendapatkan wawasan, meningkatkan laju inovasi, serta menghadirkan terapi yang terdiferensiasi ke pasar secara lebih cepat dengan strategi data ujung ke ujung. AWS menyediakan hub terpusat untuk inovasi dan kolaborasi di tingkat global, yang menghubungkan Anda dengan data dan alat machine learning yang Anda butuhkan, serta partner yang dapat Anda percaya, sekaligus menjaga data kesehatan dan ilmu hayati agar tetap aman dan privat.
Portfolio Data AWS Health menyelaraskan solusi Layanan AWS dan Partner AWS yang dibuat khusus untuk kebutuhan bisnis, mulai dari transfer data yang aman, agregasi, dan penyimpanan ke analitik data, kolaborasi, berbagi, dan tata kelola. Dengan AI generatif dan layanan machine learning yang dibuat khusus, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan teknologi mutakhir ke dalam alur kerja yang ada untuk mempercepat inovasi serta mendorong penemuan baru.
Hasil bisnis dan pasien yang lebih baik dengan data
AWS membantu organisasi layanan kesehatan dan ilmu hayati menyimpan, mentransformasikan, mengakses, dan menganalisis berbagai jenis dan mode data untuk mengoptimalkan penemuan obat, pencegahan penyakit, diagnosis, serta pengobatan.
Wawasan yang lebih mendalam
Meningkatkan produktivitas & efisiensi
Mempercepat waktu untuk menjawab
Keamanan & kepatuhan
Memanfaatkan AI generatif
Penggunaan AI yang bertanggung jawab
Layanan AWS
Portfolio Data AWS Health menghadirkan Layanan AWS yang dibuat khusus dan didesain untuk membantu Anda agar berinovasi secara lebih cepat dan meningkatkan hasil pasien.
Membuat catatan klinis secara otomatis dengan menganalisis percakapan pasien-dokter dalam aplikasi Anda.
Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi (FM).
Membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML Anda dengan lebih cepat.
Jelajahi arsitektur referensi AWS
Fasilitasi kolaborasi yang aman dengan fondasi data yang dapat diskalakan yang memudahkan dalam mencari, berbagi, menemukan, dan menganalisis data dalam skala besar di seluruh batas-batas organisasi.
Serap, klasifikasikan, dan bagikan set data klinis secara aman dalam skala besar di seluruh batas-batas organisasi untuk mengungkap wawasan dari set data yang berbeda untuk meningkatkan operasi klinis serta pengembangan klinis.
Dapatkan wawasan komersial prediktif dengan menerapkan analitik di seluruh data operasional secara aman dan dalam skala besar.
Siapkan data genomika, klinis, mutasi, ekspresi, serta pencitraan untuk analisis berskala besar dan lakukan kueri interaktif terhadap danau data.
Pfizer melakukan deployment metode yang efisien, dapat diskalakan, dan otomatis untuk menjalankan biomarker digital yang dibuat khusus pada data perangkat yang dikenakan peserta uji coba dari uji klinis global yang besar.
Menggunakan AWS untuk membangun solusi yang dapat diskalakan, fleksibel, aman, dan dapat diproduksi kembali. Arsitektur berbasis peristiwa yang sesuai dengan GxP dan nirserver yang memungkinkan otomatisasi penuh atas pipeline dan memfasilitasi pemrosesan paralel.
Cara Evolvere Biosciences melakukan desain makromolekul di AWS
Pelajari cara Evolvere Biosciences dapat membangun dan melakukan deployment platform desain proteinnya di AWS menggunakan algoritma AWS CloudFormation dan AWS CodeBuild yang berjalan seperti AlphaFold serta OpenFold.
Boehringer Ingelheim membangun fondasi yang didorong data menggunakan AWS untuk mempercepat peluncuran obat-obatan baru
Pelajari cara Boehringer Ingelheim mentransformasikan kemampuannya untuk mengembangkan perawatan terobosan dengan solusi Dataland yang dibangun di AWS.
Cara Moderna dan Takeda mempercepat penelitian obat menggunakan data dunia nyata
Moderna dan Takeda menjelaskan alasan mereka mengadopsi AWS Data Exchange dan Amazon Redshift sebagai komponen integral dari strategi data dunia nyata (RWD) mereka untuk mencari, mengevaluasi, berlangganan, dan menggunakan RWD dari penyedia data.
GE Healthcare membangun One Data Platform di AWS dan menskalakan untuk mendukung 20.000+ pengguna bisnis
GE Healthcare beralih ke AWS untuk membangun One Data Platform, sebuah infrastruktur internal yang didukung oleh danau data di Amazon S3 dan layanan AWS lainnya untuk menyerap, menyimpan, dan memproses petabita data, mengumpulkan data mesin dari lebih dari empat juta perangkat medis di seluruh dunia, serta menyediakan data hampir secara waktu nyata ke lebih dari 40 sistem hilir.
Sumber daya
Buka wawasan yang lebih besar dengan integrasi & analisis data multimodal & multiomik
Tahukah Anda bahwa memanfaatkan domain data multimodal―genomika, klinis, dan pencitraan―dapat menghasilkan peningkatan akurasi sebesar 34% dalam kemampuan prediktif lebih dari domain data tunggal seperti genomika?
E-book multimodal & multiomik baru mengidentifikasi beberapa studi kasus pelanggan dunia nyata yang memanfaatkan jala data MMMO, yang memerinci pendekatan untuk menyederhanakan pembangunan atau deployment solusi siap pakai guna mengubah data menjadi aset dan mendorong lebih banyak pengambilan keputusan yang didorong data.
AWS re:Invent 2022 - Membangun arsitektur jala data di AWS
Pelajari cara mendesain, membangun, dan mengoperasionalkan arsitektur jala data di AWS sehingga Anda dapat menavigasi tantangan data, mengoptimalkan proses analitik, serta memberikan wawasan ke bisnis dengan lebih cepat.
Panduan Pelipatan Protein di AWS
Panduan ini membantu peneliti menjalankan beragam katalog pelipatan protein dan algoritma desain pada AWS Batch, yang menambahkan dukungan untuk algoritma analisis protein baru sekaligus mengoptimalkan biaya serta mempertahankan performa.
Gilead mempercepat pengembangan alat pencarian korporasi menggunakan machine learning di AWS
Pelajari cara Gilead membangun alat pencarian korporasi yang dapat diskalakan dalam waktu kurang dari setahun yang menggunakan AI & ML untuk menyediakan analitik prediktif dan menemukan dokumen, pengetahuan, serta data penting di seluruh data terstruktur dan tidak terstruktur yang berasal dari hingga sembilan sistem korporasi sehingga dapat mengurangi waktu pencarian sekitar 50%.
Rush University System for Health menciptakan platform analitik kesehatan populasi di AWS
Pelajari cara Rush University System for Health (RUSH) mengembangkan gambaran yang komprehensif tentang risiko pasien menggunakan AWS HealthLake, yang menghasilkan peningkatan ekuitas kesehatan melalui interoperabilitas data dan analitik lanjutan.
Perkenalkan, Model Bahasa Besar
Dr. Werner Vogels Amazon CTO mengobrol dengan Distinguished Scientist AWS, Sudipta Sengupta dan Dan Roth, untuk memahami model bahasa besar (LLM)
Membangun Platform Pengetahuan Otak dengan Allen Institute for Brain Science
Simak cara Allen Institute menggunakan cloud untuk membangun Platform Pengetahuan Otak (BKP) untuk AS. BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) National Institutes of Health (NIH).
