GRAPHIC_Orange-rule_01

MENGAPA NFL MEMILIH AWS UNTUK STAT THAT

"Salah satu komponen utama kesuksesan kami adalah memiliki partner yang hebat dan AWS menunjukkan hal tersebut. Kami senang berpartner dengan orang-orang pintar yang memiliki keterampilan hebat dan kami memilikinya dalam kemitraan kami dengan AWS." 

- Roger Goodell, NFL Commissioner

"Salah satu komponen utama kesuksesan kami adalah memiliki partner yang hebat dan AWS menunjukkan hal tersebut. Kami senang berpartner dengan orang-orang pintar yang memiliki keterampilan hebat dan kami memilikinya dalam kemitraan kami dengan AWS." 

- Roger Goodell, Komisaris NFL

Sebagian besar machine learning (ML) yang dijalankan di cloud saat ini dilakukan di AWS, itulah sebabnya AWS adalah pilihan terbaik bagi NFL untuk memanfaatkan kekuatan datanya melalui analitik yang canggih. NFL menggunakan kekuatan AWS ML untuk membuat statistik baru serta meningkatkan kesehatan dan keselamatan pemain, menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi penggemar, pemain, dan tim—semuanya dalam waktu nyata.

Machine Learning

Inilah bagaimana NFL dapat Stat That, menggunakan layanan machine learning dan analitik data untuk meningkatkan akurasi, kecepatan, dan wawasan yang disediakan oleh platform Next Gen Stats miliknya.

Akses Cepat

Menggunakan alat kecerdasan bisnis Amazon QuickSight, NFL mampu memperoleh wawasan yang lebih luas sekaligus membuka jendela bagi penggemar, penyiar, dan editorial untuk memanfaatkan data.

Kecepatan

Menggunakan Amazon SageMaker untuk membangun, melatih, dan menjalankan model prediktif membantu mendapatkan hasil lebih cepat dari sebelumnya 12 jam menjadi 30 menit.

GRAPHIC_Orange-rule_01

STAT THAT UNTUK MELIBATKAN PENGGEMAR

Jika ada permainan, NFL dapat melakukan Stat That. Liga telah membangun beberapa statistik Machine Learning di AWS, yang masing-masing bergantung pada titik data yang berbeda. Berikut ini adalah beberapa contoh. Untuk melihat selengkapnya, kunjungi nextgenstats.nfl.com

CP_128_KYLER

Probabilitas Penyelesaian

Model prediktif ini menggunakan Amazon SageMaker untuk komputasi probabilitas bahwa setiap operan yang diberikan akan diselesaikan berdasarkan jarak operan, pemisahan penerima dari pemain bertahan terdekat, posisinya di lapangan, jumlah tekanan pada QB, dan banyak lagi.

ERY_214_JACKSON

Expected Rushing Yards

Metrik ini menggunakan Amazon SageMaker untuk memprediksi berapa banyak rushing yard yang diharapkan diperoleh seorang pembawa bola pada carry tertentu berdasarkan lokasi relatif, kecepatan, dan arah pemblokir dan pemain bertahan.

GRAPHIC_Orange-rule_01

MENERAPKAN MACHINE LEARNING PADA DATA

Dengan memanfaatkan berbagai kemampuan machine learning berbasis cloud dari AWS, NFL mengambil cara bagaimana dapat melakukan Stat That pada hari pertandingannya ke tingkat berikutnya—sehingga penggemar, penyiar, pelatih, dan tim dapat memperoleh manfaat dari wawasan yang lebih dalam.

Diagram-MOBILE_02
Diagram-DESKTOP_02

Data pelatihan dari statistik skor kotak tradisional, serta data yang dikumpulkan dari stadion, akan diolah melalui ratusan proses dalam hitungan detik yang hasil keluarannya dimasukkan ke Amazon Sagemaker. Dari sana, model machine learning yang dibuat oleh tim NGS menyerap data, yang terus melatih dan menyempurnakan model. Model machine learning kemudian digunakan atau disimpulkan dalam waktu nyata selama pertandingan untuk menghasilkan keluaran seperti formasi, rute, dan peristiwa.

GRAPHIC_thin-rule_02

"Kami memilih AWS karena kombinasi dari penawaran cloud tingkat lanjut, kemampuan machine learning yang tangguh, dan pengalaman beroperasi pada skala yang kami butuhkan. Dengan memberdayakan Next Gen Stats dengan AWS, kami akan dapat memulai [musim] kami dengan konten yang lebih berdampak dan bermakna, mengungkap wawasan yang lebih dalam tentang pertandingan football daripada yang pernah kami lakukan sebelumnya."

- Matt Swensson, Vice President, Emerging Products and Technology di NFL

"Kami memilih AWS karena kombinasi dari penawaran cloud tingkat lanjut, kemampuan machine learning yang tangguh, dan pengalaman beroperasi pada skala yang kami butuhkan. Dengan memberdayakan Next Gen Stats dengan AWS, kami akan dapat memulai [musim] kami dengan konten yang lebih berdampak dan bermakna, mengungkap wawasan yang lebih dalam tentang pertandingan football daripada yang pernah kami lakukan sebelumnya."

- Matt Swensson, Vice President, Emerging Products and Technology di NFL

GRAPHIC_thin-rule_02
GRAPHIC_Orange-rule_01

MEMPELAJARI MACHINE LEARNING DENGAN NFL

Ingin melihat playbook? Baca selengkapnya tentang tahapan machine learning NFL, dengan pengantar dari CIO NFL Michelle R. McKenna—dan dengarkan langsung dari Matt Swensson tentang cara tim Next Gen Statsnya bekerja sama dengan Machine Learning Solutions Lab AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning mereka di Amazon SageMaker.

eBook-02
NGS-football-graphic

Pelajari bagaimana perusahaan lain mengubah bisnis mereka dengan kekuatan AWS.