NFL di AWS
NFL menggunakan dukungan Machine Learning AWS untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi penggemar, pemain, dan tim.
Alasan NFL Memilih AWS
AWS saat ini menjalankan sebagian besar Machine Learning (ML) di cloud. NFL menggunakan kekuatan ML AWS untuk membuat statistik baru dan meningkatkan kesehatan serta keselamatan pemain, sekaligus menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi penggemar, pemain, dan tim secara waktu nyata.
Machine Learning
Membangun Atlet Digital: Menggunakan AI untuk menulis ulang pedoman tentang keselamatan pemain NFL
Dasbor Data
NFL menggunakan Amazon QuickSight untuk mengatur dan menganalisis data waktu nyata yang diambil selama pertandingan.
Komputasi Fleksibel
NFL menggunakan ribuan Instans Spot Amazon EC2 untuk menghemat jutaan dolar dan ribuan jam saat membuat jadwal musim tahunan.
Menerapkan Machine Learning pada Data
Dengan memanfaatkan berbagai kemampuan Machine Learning berbasis cloud dari AWS, NFL membawa setiap pertandingan ke tingkat selanjutnya sehingga penggemar, perusahaan penyiaran, pelatih, dan tim dapat memperoleh manfaat dari wawasan yang lebih mendalam. Data pelatihan dari statistik skor kotak tradisional melalui ratusan proses dalam hitungan detik dengan output yang dimasukkan ke Amazon SageMaker. Model ini digunakan secara waktu nyata selama pertandingan untuk menghasilkan output, seperti formasi, rute, dan peristiwa.
Big Data Bowl NFL
Lihat cara tim Next Gen Stats NFL berkontribusi pada Big Data Bowl dan memanfaatkan tim Pusat Inovasi GenAI AWS untuk membangun statistik AI dan Machine Learning baru di setiap musim.
Wawancara eksklusif dengan Michael Lopez, Big Data Bowl co-founder dan NFL Senior Director of Data and Analytics.
AWS + Next Gen Stats Mengungkap Statistik Probabilitas Tekanan Baru
Anatomi Tekanan
Dengan memanfaatkan konsep dari Big Data Bowl 2023, lihat cara rekayasawan AWS melatih serangkaian model ML pada lebih dari 90.000 passing play selama 5 tahun terakhir untuk menangkap tekanan QB dengan lebih baik dan bagaimana perkembangannya selama dropback.
Cara AWS Mendukung NFL
Big Data Bowl
“Kompetisi ilmu data global yang berupaya menjawab berbagai pertanyaan seputar sepak bola Amerika yang belum terjawab. Selama 5 tahun terakhir, lebih dari 15 Next Gen Stats berasal dari Big Data Bowl.”
- Mike Lopez
Sr. Director of Data and Analytics - NFL
Next Gen Stats
“Tim ML AWS menghadirkan solusi dan teknik yang belum pernah kami lihat sebelumnya, dan melalui kolaborasi dengan keahlian sepak bola Amerika serta pengalaman dalam membuat statistik, kami selalu berhasil dalam setiap pembuatan metrik baru.”
- Mike Band
Next Gen Stats
Seattle Seahawks
“Data senantiasa bertambah. Jadi, menyiapkan sistem untuk menangani data ini sangatlah penting agar kami tetap menjadi yang terdepan dalam analitik pemain.”
- Patrick Ward
Head of Research and Analytics - Seattle Seahawks
Kesehatan & Keselamatan Pemain
“Melalui kerja sama dengan AWS, tujuan akhir kami adalah untuk dapat memprediksi dan mencegah cedera.”
- Jennifer Langton
SVP Inovasi Kesehatan dan Keselamatan - NFL
Cara AWS Mendukung NFL
Big Data Bowl
“Kompetisi ilmu data global yang berupaya menjawab berbagai pertanyaan seputar sepak bola Amerika yang belum terjawab. Selama 5 tahun terakhir, lebih dari 15 Next Gen Stats berasal dari Big Data Bowl.”
- Mike Lopez
Sr. Director of Data and Analytics - NFL
Next Gen Stats
“Tim ML AWS menghadirkan solusi dan teknik yang belum pernah kami lihat sebelumnya, dan melalui kolaborasi dengan keahlian sepak bola Amerika serta pengalaman dalam membuat statistik, kami selalu berhasil dalam setiap pembuatan metrik baru.”
- Mike Band
Next Gen Stats
Seattle Seahawks
“Data senantiasa bertambah. Jadi, menyiapkan sistem untuk menangani data ini sangatlah penting agar kami tetap menjadi yang terdepan dalam analitik pemain.”
- Patrick Ward
Head of Research and Analytics - Seattle Seahawks
Kesehatan & Keselamatan Pemain
“Melalui kerja sama dengan AWS, tujuan akhir kami adalah untuk dapat memprediksi dan mencegah cedera.”
- Jennifer Langton
SVP Inovasi Kesehatan dan Keselamatan - NFL
Layanan AWS Mendukung Next Gen Stats
Lihat Cara NFL Bekerja Sama dengan AWS
Liga ini telah membuat beberapa statistik Machine Learning di AWS, yang masing-masing bergantung pada titik data yang berbeda. Berikut ini adalah beberapa contoh. Untuk mengetahui selengkapnya, kunjungi nextgenstats.nfl.com
Skor Operan
Alat AI pertama yang mengombinasikan tujuh model ML, termasuk model baru untuk memprediksi nilai operan sebelum bola dilempar, dan untuk mengevaluasi performa operan quarterback.
Panduan Keputusan Down Keempat
Menggunakan Amazon SageMaker untuk menganalisis probabilitas kemenangan, yang dapat memberikan informasi tentang perubahan permainan berdasarkan hasil hipotetis, dan probabilitas konversi yang akan memprediksi apakah tim penyerang akan menghasilkan skor melalui konversi down keempat atau konversi 2 poin.
Probabilitas Penyelesaian
Model prediktif ini menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan komputasi probabilitas bahwa setiap operan yang diberikan akan diselesaikan berdasarkan jarak operan, jarak penerima bola dari pemain bertahan terdekat, posisi di lapangan, jumlah tekanan pada QB, dan lainnya.
Perkiraan Rushing Yard
Metrik ini menggunakan Amazon SageMaker untuk memprediksi jumlah rushing yard yang akan diperoleh pembawa bola pada carry tertentu berdasarkan lokasi relatif, kecepatan, dan arah pemblokir serta pemain bertahan.
Perkiraan Return Yard
Statistik paling baru dan paling canggih dari AWS dan NFL yang didukung ML mengatasi dinamika tersembunyi dari pengembalian punt dan kickoff.
Klasifikasi Cakupan
Klasifikasi Cakupan adalah sistem AI pertama dari jenisnya yang dapat mengidentifikasi 8 jenis cakupan pertahanan pemain dan zona hanya dalam detik setelah permainan berakhir. Dilatih pada lebih dari 60.000 permainan NFL selama 4 musim terakhir, Klasifikasi Cakupan menggunakan data pelacakan pemain untuk memperhitungkan variabel seperti penyelarasan pemain bertahan awal, bagaimana mereka menyesuaikan diri dengan gerakan pemain penyerang setelah bola direbut, akselerasi pemain, cakupan yang disamarkan, dan bahkan tugas cakupan yang diperluas untuk menentukan cakupan mana yang digunakan.
Pelajari cara perusahaan lain dapat mentransformasi bisnis mereka dengan kekuatan AWS.