Kecerdasan operasional. Apakah kedua kata itu terdengar akrab? Jika Anda menjawab tidak, maka artikel ini untuk Anda. Di sini, kami akan menjelaskan apa itu kecerdasan operasional dan menjelaskan apa yang harus dilakukan untuk memanfaatkan kekuatannya guna membantu perkembangan organisasi Anda. Anda juga akan mempelajari mengapa hal itu adalah untuk kepentingan Anda sendiri.

Bagaimana jika Anda menjawab “ya”? Anda sebaiknya juga melanjutkan membaca. Bahkan jika Anda sudah memiliki pemahaman tentang kecerdasan operasional, Anda masih akan mempelajari beberapa wawasan berharga dalam artikel ini: wawasan yang akan Anda terapkan dalam perusahaan Anda dan yang akan membantu Anda membuat pendekatan kecerdasan operasional Anda lebih jauh lagi.

Kecerdasan operasional: Definisi

Mari mulai dengan mencoba mencari definisi yang pantas untuk kecerdasan operasional.

Susunan kata di Wikipedia
Kita dapat mulai dengan melihat apa yang ditawarkan Wikipedia dan berusaha membuat definisi yang lebih baik dari sana. Berikut adalah definisi mereka:

Kecerdasan operasional (OI) adalah sebuah kategori analitik bisnis dinamis waktu nyata yang memberikan visibilitas dan wawasan terhadap data, kejadian streaming dan operasi bisnis. Solusi OI menjalankan kueri terhadap umpan data streaming dan data kejadian untuk mengirimkan analitik sebagai instruksi operasional. OI memberikan organisasi kemampuan untuk membuat keputusan dan segera bertindak pada wawasan analitik tersebut, melalui tindakan manual atau terotomatisasi.

Apa yang kita dapatkan dari kalimat pertama? Pada dasarnya, kecerdasan operasional merujuk pada sekumpulan teknik dan alat untuk mengekstraksi pengetahuan dari sejumlah besar data yang dihasilkan operasi bisnis. Kami juga mempelajari bahwa proses ini dimaksudkan untuk dinamis dan waktu nyata, yang mengingatkan pada otomatisasi. Kalimat ketiga berusaha mendalami cara kerja kecerdasan operasional, menjelaskan bahwa kueri dijalankan terhadap berbagai sumber data untuk mengumpulkan hasil analitik dalam bentuk instruksi operasional.

Dan kedua kata itu—“instruksi operasional”—berkaitan dengan bagian akhir definisi, yang saya yakin menjelaskan inti dari apa itu kecerdasan operasional: pengambilan keputusan.

Definisi baru
Jadi, berikut adalah bagaimana saya mendefinisikan kecerdasan operasional:

Kecerdasan operasional merujuk pada sekumpulan teknologi yang dapat mengekstraksi pengetahuan berguna dari berbagai sumber data, dengan cara dinamis dan waktu nyata, untuk membantu organisasi mengambil keputusan.

Definisi ini jauh dari sempurna, tapi saya rasa cukup baik untuk tujuan kita dalam artikel ini. Dengan didapatkannya definisi, ini waktunya untuk pertanyaan selanjutnya: Mengapa Anda harus peduli?

Tentang kecerdasan operasional

Sekarang setelah Anda tahu apa itu kecerdasan operasional, ini waktunya untuk menentukan apakah ini tepat bagi Anda. Hal apa dari praktik ini yang dapat menawarkan keuntungan kompetitif bagi perusahaan Anda?

Tidak ada makan siang gratis, dan mengimplemetasi praktik baru di organisasi Anda juga tidak akan gratis. Baik waktu, uang, atau—kemungkinan besar—keduanya, kecerdasan operasional membutuhkan investasi. Jadi, jika Anda ingin organisasi Anda mengadopsi kecerdasan operasional, Anda harus menjualnya kepada para rekan kerja dan bos Anda. Bagaimana tentang itu? Teruslah membaca untuk mencari tahu mengapa investasi tersebut bermanfaat.

Log: Anda mungkin sudah memiliki banyak…
Ketika mengembangkan perangkat lunak, perusahaan Anda—semoga—menggunakan beberapa pendekatan untuk memastikan aplikasi bekerja sebagaimana mestinya. Namun, bahkan dengan strategi kualitas yang paling baik, kadang terjadi kesalahan. Setelah aplikasi di-deploy ke luar, apa yang harus Anda lakukan? Berdoa dan berharap yang terbaik? Seperti kata orang, harapan bukanlah strategi. Dan strategi adalah apa yang Anda perlukan: strategi pemantauan.

Pencatatan adalah, tidak diragukan lagi, komponen kunci dari pendekatan pemantauan yang baik. Inilah mengapa Anda mungkin memiliki banyak data dalam bentuk entri log. Dan ini mengantarkan kita ke poin selanjutnya.

…Dan mereka mungkin menyembunyikan banyak nilai
Log seringkali berasal dari hal sederhana. Log biasanya dimulai sebagai pembantu untuk postmortem debug, yang terdiri dari stempel waktu dan jejak tumpukan pengecualian, tapi tidak lebih.
Namun, seiring berjalannya waktu, log yang sederhana tersebut terus mengumpulkan lebih banyak data. Baik untuk tujuan administratif atau keamanan, atau bahkan tuntutan regulasi, faktanya adalah entri log dengan cepat menjadi data lengkap yang dapat sangat berharga.

Jarum wawasan di tengah jerami data
Dari dua bagian sebelumnya, kita dapat menarik dua kesimpulan:

1. Karena pencatatan adalah bagian vital dari strategi pemantauan aplikasi modern, aplikasi biasanya akan memiliki banyak entri log.
2. Entri tersebut dapat mengandung harta karun terpendam dalam bentuk wawasan berharga.

Kata kunci dalam item itu adalah “terpendam.” Apa gunanya memiliki pengetahuan berharga dan tidak dapat mengaksesnya? Ini lebih menyedihkan daripada tidak memiliki pengetahuan sama sekali.

Dan itulah alasan mengapa kecerdasan operasional dapat memiliki dampak seperti itu pada organisasi Anda. Ini adalah potongan teka teki yang hilang yang akan membuat Anda dapat memanfaatkan informasi yang sudah ada, mengekstraksinya, dan mengubahnya menjadi pengetahuan yang akan membantu organisasi Anda mengambil keputusan strategis.

Mengaktifkan kecerdasan operasional dalam organisasi Anda

Jika Anda membaca sampai sejauh ini, maka Anda setuju bahwa kecerdasan operasional itu penting. Sekarang, bagaimana Anda mengimplementasikan strategi ini? Itu yang akan kita bicarakan selanjutnya.

Namun, jauh dari tutorial komprehensif, bagian ini akan menjadi suatu panduan dasar yang singkat. Kami akan membahas beberapa langkah awal untuk Anda memulai dan menjalankan kecerdasan operasional. Setelah Anda pelajari selengkapnya, Anda dapat mengembangkan pendekatan bootstrap ini menjadi sesuatu yang lebih canggih.

Membuat pondasi
Mari mulai dengan analogi. Anda mengetahui bahwa tidak semua kode dapat diuji, bukan? Sebelum menambahkan pengujian unit pada basis kode, Anda harus memastikan terlebih dahulu bahwa kode tersebut memenuhi beberapa kriteria. Kode harus memiliki coupling dua tingkat, memanfaatkan injeksi dependensi, moduler...dan sebagainya.

Begitu juga, tidak semua pengumpulan log sama-sama siap untuk kecerdasan operasional. Bergantung pada bagaimana log Anda, Anda mungkin harus melakukan banyak persiapan.

Pertama, Anda harus memastikan bahwa log Anda mengikuti standar yang kuat. Sebagai contoh, berikut adalah masalah umum: Anda memiliki log dari klien yang tersebar di berbagai zona waktu. Namun, entri log tersebut memiliki stempel waktu dalam waktu lokal masing-masing klien. Jika Anda ingin melakukan analisis berdasarkan waktu, Anda akan mengalami masalah. Praktik yang direkomendasikan di sini adalah untuk selalu mengekspresikan stempel waktu dalam UTC ketika melakukan pencatatan dan selalu menggunakan format ISO-8601. Alternatifnya, Anda juga dapat membuat log dalam waktu lokal setiap klien, dengan penambahan offset dari UTC.

Penting juga untuk menggunakan label standar untuk tingkat entri, seperti INFO, WARNING, dan sebagainya. Anda ingin dapat cepat membedakan antara beberapa jenis kejadian berbeda yang dicatat.

Anda dapat melangkah lebih jauh dan menggunakan pencatatan terstruktur, yang terdiri dari menyimpan entri log dalam bahasa terstruktur, seperti XML, JSON, atau sejenisnya. Hal ini mengizinkan operasi analitik yang lebih mudah dan lebih kuat untuk dilakukan pada log Anda.

Alat apa yang dapat saya gunakan untuk memperoleh kecerdasan operasional?
Setelah data Anda disiapkan, waktunya untuk mulai berpikir mengenai alat yang digunakan. Dan inilah alat yang sangat sesuai dengan persyaratan inteligensi operasi: Amazon OpenSearch Service.

Amazon OpenSearch Service memudahkan Anda untuk melakukan analitik log interaktif, pemantauan aplikasi secara waktu nyata, pencarian situs web, dan masih banyak lagi. OpenSearch adalah sumber terbuka, pencarian terdistribusi dan suite analitik yang berasal dari Elasticsearch. Amazon OpenSearch Service menawarkan OpenSearch versi terbaru, dukungan untuk 19 versi Elasticsearch (versi 1.5 hingga 7.10), dan kemampuan visualisasi yang didukung oleh Dasbor OpenSearch dan Kibana (versi 1.5 hingga 7.10). Dengan Amazon OpenSearch Service yang menggerakkan pendekatan kecerdasan operasional Anda, organisasi Anda dapat membuat keputusan dengan lebih cepat, yang dapat membuat perubahan antara mengalahkan kompetitor Anda ke pasar atau sepenuhnya kalah bersaing.

Manfaatkan kekuatan kecerdasan operasional hari ini

Dalam artikel ini, kita telah membahas kecerdasan operasional: apa artinya, mengapa ini layak untuk investasi, dan bagaimana cara menyiapkan organisasi Anda sebelum implementasi. Kita juga melihat bagaimana Amazon OpenSearch Service adalah alat yang sempurna untuk memulihkan wawasan berharga yang hilang di bawah gunungan data log Anda.

Coba Amazon OpenSearch Service hari ini. Hubungan Anda dengan data log Anda tak akan pernah sama lagi.

OpenSearch mencakup kode Elasticsearch berlisensi Apache dari Elasticsearch B.V. dan beberapa kode sumber lainnya. Elasticsearch B.V. bukan merupakan sumber dari kode sumber lain tersebut. ELASTICSEARCH adalah merek dagang terdaftar dari Elasticsearch B.V.

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon OpenSearch Service

Kunjungi halaman harga
Siap membangun?
Mulai Amazon OpenSearch Service
Ada pertanyaan lain?
Hubungi kami