Amazon Rekognition

Otomatiskan analisis gambar dan video Anda dengan pembelajaran mesin.

Amazon Rekognition memudahkan dalam menambahkan analisis gambar dan video ke aplikasi Anda menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang sudah terbukti dan dapat diskalakan, yang tidak memerlukan penggunaan keahlian pembelajaran mesin. Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat mengidentifikasi objek, orang, teks, pemandangan, dan aktivitas dalam gambar dan video, serta mendeteksi konten yang tidak pantas. Amazon Rekognition juga menyediakan kemampuan analisis wajah dan pencarian wajah yang sangat akurat, yang dapat Anda gunakan untuk mendeteksi, menganalisis, dan membandingkan wajah untuk berbagai kasus penggunaan verifikasi pengguna, menghitung orang, dan keamanan publik.

Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, objek dan adegan dapat diidentifikasi dalam gambar yang khusus untuk kebutuhan bisnis Anda. Sebagai contoh, Anda dapat membangun sebuah model untuk mengklasifikasikan komponen mesin khusus pada lini perakitan Anda, atau mendeteksi pabrik yang tidak sehat. Amazon Rekognition Custom Labels menangani pekerjaan berat pengembangan model untuk Anda, sehingga tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin. Anda hanya perlu memasukkan gambar objek atau adegan yang ingin Anda identifikasi, dan layanan akan menangani sisanya.

Pelanggan

National Football League
CBS
National Geographic
Marinus Analytics
SmugMug
Sky News

Fitur utama

Deteksi objek, adegan, dan aktivitas

Label

Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat mengidentifikasi ribuan objek (misalnya, sepeda, telepon, bangunan) dan pemandangan (misalnya, halaman parkir, pantai, kota). Ketika menganalisis video, Anda juga dapat mengidentifikasi aktivitas khusus, seperti "pengantaran paket" atau "bermain sepak bola". Pelajari selengkapnya »

Deteksi objek, adegan, dan aktivitas

Custom labels

Dengan Amazon Rekognition Custom Labels, Anda dapat memperluas kemampuan deteksi Amazon Rekognition untuk mengekstrak informasi dari gambar yang secara unik berguna untuk bisnis Anda. Sebagai contoh, Anda dapat menemukan logo perusahaan di media sosial, mengidentifikasi produk Anda di etalase toko, mengklasifikasikan komponen mesin dalam lini perakitan, atau mendeteksi karakter beranimasi dalam video. Pelajari selengkapnya »

Deteksi konten yang tidak aman

Moderasi konten

Amazon Rekognition membantu Anda mengidentifikasi konten yang secara potensial tidak aman atau tidak sesuai baik dalam aset gambar dan video, serta menyediakan label terperinci yang memungkinkan Anda mengendalikan secara akurat apa yang diinginkan berdasarkan kebutuhan Anda. Gunakan Amazon A2I untuk meningkatkan akurasi prediksi moderasi gambar Amazon Rekognition menggunakan tinjauan manusia. Pelajari selengkapnya »

Analisis wajah

Deteksi teks

Dalam foto dan video, teks tampak sangat berbeda daripada kata-kata rapi pada halaman tercetak. Amazon Rekognition dapat membaca teks miring dan teks yang terdistorsi untuk mengambil informasi seperti nama toko, overlay forced narrative di media, papan jalan, dan teks pada kemasan produk. Pelajari selengkapnya »

Analisis wajah

Deteksi dan analisis wajah

Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat dengan mudah mendeteksi kapan wajah muncul dalam gambar dan video, serta mendapatkan atribut seperti gender, rentang usia, mata terbuka, kacamata, rambut wajah untuk setiap wajah. Dalam video, Anda juga dapat mengukur bagaimana atribut wajah tersebut berubah seiring waktu, seperti mengonstruksi garis waktu emosi yang diekspresikan oleh seorang aktor. Pelajari selengkapnya »

Pengenalan wajah

Pencarian dan verifikasi wajah

Amazon Rekognition menyediakan kemampuan pencarian wajah yang cepat dan akurat, memungkinkan Anda mengidentifikasi orang dalam foto atau video menggunakan repositori pribadi gambar wajah. Anda juga dapat memverifikasi identitas dengan menganalisis gambar wajah dengan gambar yang telah Anda simpan untuk perbandingan. Pelajari selengkapnya »

Pengenalan selebritas

Pengenalan selebriti

Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi orang yang terkenal dalam pustaka video dan gambar Anda untuk membuat footage dan foto katalog untuk kasus penggunaan industri pemasaran, pengiklanan, dan media. Pelajari selengkapnya »

Deteksi APD

Deteksi Alat Pelindung Diri (APD)

Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat menganalisis gambar dari kamera on-premise dalam skala besar untuk mendeteksi secara otomatis jika orang yang ada di dalam gambar mengenakan Alat Pelindung Diri (APD), seperti penutup wajah (masker wajah), penutup tangan (sarung tangan), dan penutup kepala (helm), serta jika alat pelindung telah menutupi bagian tubuh terkait (hidung untuk penutup muka, kepala untuk penutup kepala, dan tangan untuk penutup tangan). Pelajari selengkapnya »

Kesuksesan pelanggan

NFL
“Dalam lanskap media dewasa ini, volume konten tak terstruktur yang dikelola oleh organisasi berkembang secara eksponensial. Dengan menggunakan alat tradisional, pengguna dapat mengalami kesulitan dalam mencari ribuan aset media untuk menemukan elemen khusus yang mereka cari. Dengan menggunakan fitur baru di Amazon Rekognition Custom Labels, kami dapat menghasilkan tag metadata secara otomatis yang disesuaikan dengan kasus penggunaan khusus untuk bisnis kami dan memberikan facet yang dapat dicari untuk tim pembuatan konten kami. Ini secara signifikan meningkatkan kecepatan kami dapat mencari konten dan yang lebih pentingnya lagi, memungkinkan kami secara otomatis melabeli elemen yang sebelumnya memerlukan upaya manual. Alat ini memungkinkan tim produksi kami memanfaatkan data secara langsung dan memberikan produk yang disempurnakan kepada pelanggan kami di seluruh platform media kami.”

Brad Boim, Senior Director, Post Production & Asset Management, NFL Media


CBS

CBS Corporation adalah perusahaan media massa yang menciptakan dan mendistribusikan konten utama kalangan industri di berbagai platform secara global. CBS memiliki jaringan televisi yang paling banyak ditonton di AS dan salah satu perpustakaan konten hiburan terbesar di dunia, menjadikan mereknya — “the Eye” — salah satu yang paling dikenal dalam bisnis.

"CBS bekerja keras untuk memastikan kami memoderasi konten kurang pantas dalam program kami agar tidak menyinggung pemirsa atau melanggar peraturan pemerintah global. Ini didukung investasi dalam metode manual untuk melakukan penyaringan hampir real-time dan mengedit ratusan jam konten setiap bulannya. Untuk meningkatkan skala proses internal, kami melirik Amazon Rekognition untuk otomatisasi moderasi konten video sambil memanfaatkan fitur baru Custom Labels untuk lebih menyempurnakan model moderasi kami. Dengan demikian kami akan dapat mengotomatisasi tagging pada konten sensitif seperti ketelanjangan, gestur tak senonoh, dan kekerasan, dan mempercepat pemrosesan dari jam menjadi menit."

Jamie Duemo, Senior Vice President, MultiPlatform Distribution - CBS Operations and Engineering


influential-600x400

Influential adalah marketplace berpengaruh dengan dukungan AI utama. Influential mengurangi kesulitan mengidentifikasi influencer dengan memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menyarankan influencer melalui wawasan dan kecerdasan prediktif yang dapat ditindaklanjuti.

"Selain algoritme AI/ML internal, kami juga bermitra dengan pihak ketika untuk memperkaya set data kami guna memfasilitasi pengadaan influencer dengan lebih baik. Deteksi objek dan adegan Amazon Rekognition memungkinkan kami mengatur segmentasi populasi influencer kami ke dalam vertikal dan topik yang spesifik dengan lebih baik berdasarkan media yang mereka gunakan untuk memposting serta konten media sosial mereka. Dengan memperluas kemampuan pencarian lebih dari sekadar teks, kami memungkinkan pelatihan yang lebaik baik untuk Skor Kecocokan Merek kami, yang jika digabungkan dengan tag & tabel ramah pengguna Rekognition akan meningkatkan hit-rate kami pada kueri pengguna sebesar lebih dari 200%."

Piotr Tomasik, CTO - Influential


marinus-analytics-600x400

Marinus Analytics memberi penegak hukum alat, yang didasarkan pada kecerdasan buatan, untuk mengubah big data menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti. Perangkat lunak andalan Marinus, Traffic Jam, adalah serangkaian alat untuk digunakan oleh lembaga penegak hukum dalam penyelidikan perdagangan seks.

“Penegak hukum memerluka alat yang canggih untuk mendukung kebijakan yang berorientasi pada korban di era Internet. Penegak hukum tahu bahwa besar kemungkinan anak-anak yang melarikan diri akan menjadi korban perdagangan manusia. Sebelum menggunakan Amazon Rekognition, sumber daya mereka satu-satunya adalah menelusuri data online secara manual untuk mencoba menemukan anak-anak tersebut; ini sangat memakan waktu atau mustahil untuk dilakukan. Sekarang dengan Traffic Jam’s FaceSearch, yang didukung oleh Amazon Rekognition, para penyelidik mampu mengambil tindakan yang efektif dengan mencari di jutaan catatan dalam hitungan detik untuk menemukan korban.”

Emily Kennedy, CEO and Founder - Marinus Analytics


aella-credit-600x400

Aella Credit memberikan pinjaman cepat kepada orang-orang yang memiliki sumber pendapatan yang dapat diverifikasi dalam pasar yang mulai berkembang menggunakan data biometrik, perusahaan, dan telepon seluler.

“Verifikasi dan validasi identitas telah menjadi tantangan besar dalam pasar yang mulai berkembang. Kemampuan untuk dengan tepat mengidentifikasi pengguna adalah hambatan utama dalam membangun kredit bagi miliaran orang di pasar yang mulai berkembang. Menggunakan Amazon Rekognition untuk verifikasi identitas pada aplikasi seluler kami telah mengurangi kesalahan verifikasi secara signifikan, dan memberi kami kemampuan untuk meningkatkan skala. Kini kami dapat mendeteksi dan memverifikasi identitas individu secara real time tanpa intervensi manusia apa pun, sehingga memungkinkan akses lebih cepat ke produk kami. Kami telah mencoba berbagai solusi yang banyak diiklankan, tetapi tidak ada satu pun alternatif populer yang dapat secara akurat memetakan berbagai rona kulit. Amazon Rekognition membantu kami dengan efektif mengenali wajah pelanggan kami di pasar kami. Ini juga membantu kami dengan KYC dalam menemukan profil yang tumpang tindih dan set data duplikat."

Wale Akanbi, CTO & Co-Founder - Aella Credit

Kasus penggunaan

Analisis Media

Membuat konten dapat dicari

Amazon Rekognition secara otomatis mengekstrak metadata dari file gambar dan video Anda, mengambil objek, wajah, teks, dan lainnya. Metadata ini dapat digunakan untuk dengan mudah mencari gambar dan video Anda dengan kata kunci, atau menemukan aset yang tepat untuk sindikasi konten Anda.    

Menandai konten yang tidak pantas

Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat secara otomatis menandai konten yang tidak pantas, seperti ketelanjangan, kekerasan, atau senjata, dalam gambar dan video. Menggunakan metadata terperinci yang dihasilkan, Anda dapat membuat aturan Anda sendiri berdasarkan apa yang dianggap pantas untuk budaya dan demografis pengguna Anda. Pelajari selengkapnya »

Mengaktifkan verifikasi identitas digital

Menggunakan Amazon Rekognition, Anda dapat membuat alur kerja autentikasi yang dapat diskalakan untuk pembayaran otomatis dan skenario verifikasi identitas lainnya. Amazon Rekognition memungkinkan Anda menjalankan verifikasi wajah dengan mudah untuk pengguna yang memilih ikut dengan dokumen pengidentifikasi, seperti surat izin mengemudi.

Keselamatan Tempat Kerja

Otomatiskan deteksi Alat Pelindung Diri (APD) dalam skala besar untuk meningkatkan praktik keselamatan di tempat kerja dan untuk mematuhi peraturan keselamatan dan kesehatan kerja dengan lebih baik. Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat menganalisis gambar dari kamera on-premise dalam skala besar untuk mendeteksi jika orang yang ada di dalam gambar sedang mengenakan APD, seperti penutup wajah, penutup tangan, dan penutup kepala. Pelajari selengkapnya »

Mengidentifikasi produk, landmark, dan merek

Pengembangan aplikasi dapat menggunakan Amazon Rekognition Custom Labels untuk mengidentifikasi item tertentu di aplikasi media sosial dan foto. Sebagai contoh, Anda dapat melatih model kustom untuk mengidentifikasi landmark terkenal di kota untuk memberi tur informasi mengenai sejarahnya, jam operasionalnya, dan harga tiketnya dengan sekadar mengambil foto.

Blog

tanggal
  • tanggal
1

Pelajari selengkapnya tentang Amazon Rekognition

Kunjungi halaman fitur
Siap membangun?
Memulai dengan Amazon Rekognition
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami
Perlu melaporkan penyalahgunaan?
Buka ini