Amazon Rekognition Content Moderation
Amazon Rekognition Content Moderation mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja moderasi gambar dan video Anda menggunakan machine learning (ML) tanpa memerlukan pengalaman ML. Memproses jutaan gambar dan video secara efisien sekaligus mendeteksi hal-hal yang tidak pantas atau tidak diinginkan dengan API yang terkelola penuh dan aturan moderasi yang dapat disesuaikan untuk menjaga keamanan pengguna dan kepatuhan bisnis. Bayar sesuai pemakaian, tanpa biaya minimum, lisensi, atau komitmen di muka.
Manfaat
Meningkatkan keamanan pengguna dan merek
Meninjau beberapa atau jutaan gambar dan video di berbagai kategori tidak aman yang telah ditentukan sebelumnya atau khusus bisnis. Secara proaktif memastikan bahwa pengguna dan sponsor merek terlindungi dari konten yang tidak diinginkan atau tidak pantas.
Mengotomatiskan moderasi
Memungkinkan peninjau manusia untuk menindaklanjuti subset konten yang lebih kecil dan melindunginya dari paparan konten berbahaya dengan menandai hingga 95% konten yang tidak aman secara otomatis. Mengintegrasikan peninjauan manusia tanpa membangun alat dan infrastruktur baru dengan Amazon Augmented AI (Amazon A2I).
Meningkatkan keandalan dan mengurangi biaya
Membuat alur kerja moderasi konten berbasis cloud yang hemat biaya, dapat diskalakan, dan berulang, tanpa komitmen di muka atau lisensi yang mahal. Membayar berdasarkan jumlah gambar atau durasi video yang diproses.
Fitur
Mendeteksi dan memberi label gambar dan video eksplisit
Mendeteksi konten dewasa atau sugestif eksplisit, kekerasan, narkoba, tembakau, alkohol, simbol kebencian, perjudian, dan konten yang mengganggu dalam gambar dan video. Menandai setiap label dan stempel waktu video yang terdeteksi dengan skor kepercayaan. Menggunakan taksonomi hierarkis untuk membuat aturan bisnis terperinci untuk geografi yang berbeda, audiens target, waktu, dan masih banyak lagi.
Mengustomisasi moderasi audio dan teks
Mendeteksi, membaca, dan memeriksa teks menggunakan daftar kata atau frasa terlarang yang Anda buat dengan Amazon Rekognition Text Detection. Mengonversi ucapan dalam video menjadi teks dengan Amazon Transcribe dan memeriksa penggunaan kata-kata kotor atau ujaran kebencian. Menyempurnakan analisis teks dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) di Amazon Comprehend.
Memverifikasi usia pengguna
Mencegah pengguna di bawah umur mengakses konten terlarang dengan Amazon Rekognition Face Liveness. Misalnya, pelanggan game atau kencan online dapat menggunakan Face Liveness dan estimasi usia dari Amazon Rekognition Facial Analysis untuk memverifikasi usia pengguna sebelum memberikan akses.
Menyederhanakan operasi moderasi konten
Mengakses kemampuan otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengimplementasikan solusi moderasi konten yang andal tanpa memerlukan keahlian ML. Menciptakan lingkungan online yang aman, melindungi merek, dan meminimalkan biaya moderasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyederhanakan Operasi Moderasi Konten.
Melatih dan melakukan deployment model kustom
Melatih dan melakukan deployment model moderasi Anda sendiri secara mudah hanya dengan beberapa klik atau panggilan API. Membuat dan mengoperasikan model baru secara cepat dengan Amazon Rekognition Custom Labels untuk menangani skenario waktu nyata, seperti menghapus pesan ofensif dari toko online atau mengaburkan logo pada siaran langsung.
Meningkatkan prediksi dengan peninjauan manusia
Meningkatkan prediksi lebih lanjut dengan intervensi manusia yang strategis. Mengintegrasikan Amazon A2I dengan API moderasi Amazon Rekognition untuk membantu tim Anda atau vendor pihak ketiga membuat penilaian akhir setiap kali prediksi dengan tingkat kepercayaan rendah memerlukan intervensi manusia.
Kasus penggunaan
Media sosial
Melindungi pengguna dari paparan konten yang tidak pantas di platform berbagi konten. Secara proaktif memoderasi unggahan pengguna dengan jumlah besar agar pengguna dan komunitas tetap aman dari konten yang tidak pantas di platform dan layanan sosial media termasuk berbagi foto dan video, game online, streaming video, serta aplikasi kencan online.
Gaming
Cegah gambar yang ofensif atau kontroversial di forum game, game langsung, dan layanan streaming video. Selain itu, memoderasi konten yang dibuat pengguna seperti profil dan avatar, membuat gamer tetap terlibat dan aktif, serta mencegah pelecehan dan churn pengguna yang menyebabkan intimidasi.
Ecommerce
Meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan menyimpan konten gambar dan video ilegal atau tidak pantas yang terkait dengan daftar serta ulasan produk pihak ketiga dari rak digital Anda, sehingga mendorong pengalaman berbelanja yang aman dan transparan. Lindungi reputasi dan kepatuhan platform karena makin banyak pelanggan yang beralih ke ulasan produk untuk membuat keputusan yang tepat dalam perjalanan belanja mereka.
Iklan
Melindungi merek dari keterkaitan yang tidak diinginkan untuk memenuhi kepatuhan. Mencapai tujuan merek yang menghasilkan pertumbuhan pendapatan, seperti elevasi dan ketersukaan merek.
Media dan hiburan
Melindungi audiens dari paparan konten gambar dan video yang berpotensi tidak aman, menjaga keamanan pengguna, melindungi kekayaan intelektual, serta menjaga agar komunitas tetap positif.
Pendidikan
Memoderasi kontribusi dari siswa dan pendidik untuk membantu membangun pengalaman belajar yang aman, inklusif, dan memuaskan.
Pelanggan
Baca selengkapnya tentang lebih dari 40 kisah pelanggan Amazon Rekognition.
CoStar adalah pemimpin dalam informasi real estat komersial, analitik, teknologi, dan berita, dengan salah satu platform data paling komprehensif di pasar, yang memproses lebih dari 150.000 gambar yang diunggah ke platformnya setiap hari.
“CoStar ingin memastikan bahwa gambar yang diunggah ke platform kami mematuhi ketentuan perjanjian pengguna akhir dan tidak mengandung konten yang tidak pantas agar kami dapat menjamin terciptanya komunitas pengguna yang inklusif, aman, dan didorong data. API Moderasi Konten Amazon Rekognition memungkinkan kami untuk dengan mudah membangun solusi guna menganalisis semua gambar yang diunggah secara otomatis sehingga kami dapat mengirimkan produk bernilai tinggi secara efisien kepada pelanggan. Amazon Rekognition yang menawarkan rangkaian API penglihatan komputer pralatih, dengan moderasi konten, deteksi teks, dan deteksi objek, membantu kami untuk lebih meningkatkan penawaran produk dengan membuat gambar yang diterima dapat lebih mudah ditemukan serta komunitas yang lebih inklusif. Amazon Rekognition memungkinkan kami untuk bergerak cepat dan menambahkan kecerdasan AI ke dalam sistem kami dengan model pralatih, sehingga membantu kami untuk tetap fokus dalam memberikan solusi yang unik pada sektor real estat.”
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group
Dream11 memungkinkan pengguna untuk memposting video dan gambar serta berbagi gambar di dalam obrolan grup. Perusahaan menggunakan Amazon Rekognition untuk mengotomatiskan analisis media dari ribuan aset setiap hari sebagai bagian dari proses moderasi kontennya untuk melindungi dan memberikan pengalaman yang menarik kepada 100 juta penggunanya.
“Setiap keputusan yang kami buat didukung oleh data dan teknologi, dengan mempertimbangkan berbagai metrik untuk terus menambahkan 'faktor wow' yang dapat membantu mempertahankan pelanggan. AWS mempromosikan budaya yang mengutamakan pengguna, dengan layanan cloud-native intuitif yang membantu kami meluncurkan berbagai hal dengan cepat tanpa dependensi apa pun. Berbagai penawaran teknologi AWS membantu kami mengembangkan prototipe dan membuatnya berjalan dengan sangat cepat, bahkan dalam skala besar. Ini memberi kami keunggulan kompetitif di pasar, di mana kecepatan adalah hal yang sangat penting.”
Praveen Jain, Vice President of Engineering, Dream11
MobiSocial adalah perusahaan perangkat lunak seluler terkemuka, yang berfokus untuk membangun jejaring sosial dan aplikasi game. Perusahaan ini mengembangkan Omlet Arcade, sebuah komunitas global tempat puluhan juta live-streamer game seluler dan pemain esport berkumpul untuk berbagi gameplay dan bertemu teman baru.
“Untuk memastikan bahwa komunitas game kami adalah lingkungan yang aman untuk bersosialisasi dan berbagi konten yang menghibur, kami menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi konten yang tidak sesuai dengan standar komunitas kami. Kami membuat alur kerja, memanfaatkan Amazon Rekognition untuk menandai konten gambar dan video yang diunggah yang mengandung konten yang tidak sesuai. API Moderasi Konten Amazon Rekognition membantu kami mencapai keakuratan dan skala untuk mengelola komunitas jutaan pembuat game di seluruh dunia. Sejak menerapkan Amazon Rekognition, kami dapat mengurangi jumlah konten yang ditinjau secara manual oleh tim operasi kami hingga 95%, sekaligus membebaskan sumber daya rekayasa untuk berfokus pada bisnis inti kami. Kami menantikan pembaruan model Rekognition Content Moderation terbaru, yang akan meningkatkan keakuratan dan menambahkan kelas baru untuk moderasi.”
Zehong, Senior Architect, MobiSocial
SmugMug mengoperasikan dua platform foto online yang sangat besar, SmugMug dan Flickr, yang memungkinkan lebih dari 100 juta anggota untuk menyimpan, mencari, berbagi, dan menjual puluhan miliar foto dengan aman. Flickr adalah komunitas yang berfokus pada fotografer terbesar di dunia, mendorong fotografer di seluruh dunia untuk menemukan inspirasi mereka, saling terhubung, dan berbagi semangat mereka dengan dunia.
"Sebagai platform global yang besar, konten yang tidak diinginkan sangat berisiko bagi kesehatan komunitas kami dan dapat mengasingkan fotografer. Kami menggunakan fitur moderasi konten Amazon Rekognition untuk menemukan dan menandai konten yang tidak diinginkan dengan benar, yang memungkinkan pengalaman aman dan ramah bagi komunitas kami. Tanpa Amazon Rekognition, Flickr yang berskala besar tidak akan dapat melakukannya. Kini, berkat moderasi konten dengan Amazon Rekognition, platform kami dapat secara otomatis menemukan dan menyoroti fotografi menakjubkan yang lebih sesuai dengan harapan anggota kami, sehingga kami dapat mewujudkan misi untuk menginspirasi, terhubung, dan berbagi."
Don MacAskill, Cofounder, CEO, dan Chief Geek, SmugMug
ZOZO, Inc. memiliki dan mengoperasikan ZOZOTOWN, e-commerce fesyen terbesar di Jepang, dan WEAR, sebuah SNS untuk berbagi gaya dan pakaian, serta berbagai layanan lain bagi para pecinta fesyen.
"Setiap harinya, para pengguna memposting banyak gambar di WEAR dan pemeriksaan perlu dilakukan untuk memastikan gambar-gambar tersebut sesuai dengan pedoman layanan. Kami membangun solusi berdasarkan API Moderasi Konten Amazon Rekognition yang secara otomatis memeriksa untuk menganalisis konten yang diposting dan disimpan pengguna di Amazon S3. Amazon Rekognition telah membantu kami mengurangi proses peninjauan konten manual hingga 40% dengan menganalisis gambar secara otomatis. Kami juga dapat mengurangi jumlah eskalasi peninjauan kepada supervisor yang akan memperlambat operasi konten saat seseorang tidak dapat menentukan apakah suatu gambar termasuk konten yang pantas atau tidak."
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division, ZOZO, Inc.
Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Rekognition