Presentasi Video

AWS What's Next bersama Amazon Rekognition Video untuk Analisis Media

Liam Morrison, Kepala Arsitek Solusi (Principal Solutions Architect) AI/ML di Media & Video mendemonstrasikan Amazon Rekognition Video untuk kontrol kualitas Menyederhanakan Analisis Media, penyisipan iklan, dan produksi konten menggunakan pembelajaran mesin. (38:23)

AWS re:Invent 2019: Menambahkan visi komputer ke aplikasi Anda

Perusahaan menggunakan visi komputer untuk memahami konten dan konteks gambar dan video mereka sesuai skala. Sesi breakout ini memberikan ikhtisar kondisi untuk dipertimbangkan saat mengembangkan aplikasi Anda sendiri. Kami akan mendiskusikan beberapa pendekatan untuk mengatasi kebutuhan visi komputer bisnis Anda dan langkah berikutnya untuk mengembangkan model untuk kasus penggunaan khusus Anda. (57:15)

Pelajari selengkapnya tentang kasus penggunaan dan fitur Amazon Rekognition Video

Webinar ini memberikan gambaran umum Amazon Rekognition Video, layanan analisis video yang didukung deep learning yang melacak orang, mendeteksi aktivitas, serta mengenali objek, selebritas, dan konten yang tidak pantas. (41:40)

Pembaruan fitur AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition

Presentasi ini mencakup fitur terbaru Amazon Rekognition yang diumumkan di AWS re:Invent 2017, termasuk pengenalan wajah real-time, pengenalan Teks dalam Gambar, dan deteksi wajah yang lebih baik. (46:34)

Manfaatkan layanan ML untuk meningkatkan rekomendasi konten

Webinar ini mendalami cara pelanggan dapat menggunakan Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, dan Amazon Comprehend untuk menyampaikan konten yang lebih relevan dengan menggunakan metadata yang diekstrak. (48:38)

Temukan lebih banyak sumber daya Amazon Rekognition

Kunjungi halaman sumber daya
Siap membangun?
Memulai dengan Amazon Rekognition
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami