Presentasi Video
Liam Morrison, Kepala Arsitek Solusi (Principal Solutions Architect) AI/ML di Media & Video mendemonstrasikan Amazon Rekognition Video untuk kontrol kualitas Menyederhanakan Analisis Media, penyisipan iklan, dan produksi konten menggunakan pembelajaran mesin. (38:23)
Perusahaan menggunakan visi komputer untuk memahami konten dan konteks gambar dan video mereka sesuai skala. Sesi breakout ini memberikan ikhtisar kondisi untuk dipertimbangkan saat mengembangkan aplikasi Anda sendiri. Kami akan mendiskusikan beberapa pendekatan untuk mengatasi kebutuhan visi komputer bisnis Anda dan langkah berikutnya untuk mengembangkan model untuk kasus penggunaan khusus Anda. (57:15)
Webinar ini memberikan gambaran umum Amazon Rekognition Video, layanan analisis video yang didukung deep learning yang melacak orang, mendeteksi aktivitas, serta mengenali objek, selebritas, dan konten yang tidak pantas. (41:40)
Presentasi ini mencakup fitur terbaru Amazon Rekognition yang diumumkan di AWS re:Invent 2017, termasuk pengenalan wajah real-time, pengenalan Teks dalam Gambar, dan deteksi wajah yang lebih baik. (46:34)
Webinar ini mendalami cara pelanggan dapat menggunakan Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, dan Amazon Comprehend untuk menyampaikan konten yang lebih relevan dengan menggunakan metadata yang diekstrak. (48:38)
Tutorial

Menyesuaikan analisis gambar dan video dengan kecerdasan buatan (AI)
Dengan Amazon Rekognition Custom Labels

Mendeteksi, Menganalisis, dan Membandingkan Wajah
Dengan Amazon Rekognition

Analisis Video dan Ekstrak Metadata Kaya
Dengan Amazon Rekognition
Temukan lebih banyak sumber daya Amazon Rekognition