Amazon SageMaker

Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning (ML) untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—IDE untuk ilmuwan data dan antarmuka tanpa kode untuk analis bisnis.

Mengakses, memberi label, dan memproses sejumlah besar data terstruktur (data tabular) dan data tidak terstruktur (foto, video, dan audio) untuk ML.

Mengurangi waktu pelatihan dari jam ke menit dengan infrastruktur yang dioptimalkan. Meningkatkan produktivitas tim hingga 10 kali lipat dengan alat yang dibuat khusus.

Otomatiskan dan standarkan praktik MLOps di seluruh organisasi Anda untuk membuat, melatih, men-deploy, dan mengelola model dalam skala besar.

Memungkinkan lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML

Ilustrasi SageMaker untuk Analis Bisnis

Analis bisnis

Buat prediksi ML menggunakan antarmuka visual dengan SageMaker Canvas.

SageMaker untuk analis bisnis »
Ilustrasi SageMaker untuk Ilmuwan Data

Ilmuwan data

Siapkan data dan bangun, latih, serta lakukan deployment model dengan SageMaker Studio.

SageMaker untuk ilmuwan data »
Ilustrasi SageMaker untuk Rekayasawan MLOps

Rekayasawan ML

Lakukan deployment dan kelola model dalam skala besar dengan SageMaker MLOps.

SageMaker untuk insinyur ML »

Keluasan dan kedalaman fitur untuk siklus hidup ML

Diagram yang menunjukkan bagaimana Amazon Sagemaker dapat membantu pelanggan mempersiapkan, membangun, melatih dan menyesuaikan, serta melakukan deployment dan mengelola.

Dukungan untuk kerangka kerja ML, toolkit, dan bahasa pemrograman terkemuka

Logo Jupyter
Logo TensorFlow
Logo PyTorch
Logo MXNet
Logo Hugging Face
Logo Scikit-learn
Logo Python
Logo R

ML performa tinggi dan biaya rendah dalam skala besar

Amazon SageMaker dibangun atas pengalaman dua dekade Amazon dalam mengembangkan aplikasi ML dunia nyata, termasuk rekomendasi produk, personalisasi, belanja cerdas, robotik, dan perangkat yang dibantu suara.

10x

peningkatan dalam produktivitas tim

100B+

prediksi per bulan

54%

TCO yang lebih rendah

40%

pengurangan biaya pelabelan data

Hingga 50%

pelatihan yang lebih cepat melalui penggunaan GPU yang lebih efisien.

<10 ms

latensi overheard inferensi

22

program kepatuhan (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO, dan banyak lagi)

Apa yang baru

Pengumuman Apa yang Baru merupakan rangkuman singkat mengenai peluncuran dan pembaruan fitur. Baca pembaruan khusus Amazon SageMaker.

Tanggal (Terbaru hingga Terlama)
  • Tanggal (Terbaru hingga Terlama)
1
Hasil tidak ditemukan

Pelajari ML dengan SageMaker Studio Lab

Pelajari dan bereksperimen dengan ML menggunakan lingkungan pengembangan gratis tanpa pengaturan

Mulai »

Mulai lebih cepat dengan tutorial mandiri

Dapatkan pengalaman langsung untuk menyiapkan data dan membangun, melatih, serta melakukan deployment model ML

Mulai »

Deploy solusi dengan SageMaker JumpStart

Solusi ML bawaan yang dapat Anda deploy hanya dengan beberapa klik

Mulai »