Solusi AWS AutoML

AutoML bawaan di seluruh tumpukan AWS ML

AutoML mengotomatiskan setiap langkah alur kerja ML sehingga akan lebih mudah untuk menggunakan machine learning. AWS menyediakan berbagai solusi AutoML untuk semua tingkat keahlian. Untuk praktisi ML yang mencari solusi sumber terbuka, kami menawarkan AutoGluon dan untuk ilmuwan data yang lebih memilih layanan terkelola penuh, kami menawarkan Amazon SageMaker yang dapat membuat model secara otomatis berdasarkan kasus penggunaan unik Anda. Para developer atau pengguna bisnis yang tidak memiliki pengalaman ML dapat memanfaatkan solusi siap pakai untuk kasus penggunaan seperti penglihatan komputer, prakiraan permintaan, pencarian cerdas, serta vertikal industri dan layanan kesehatan.

Gambaran Umum Layanan AI dan Machine Learning Dari AWS

Manfaat

Gunakan waktu untuk hal yang penting

Gunakan waktu untuk hal yang penting

Dengan AutoML yang disematkan ke dalam layanan, Anda tidak perlu khawatir tentang persiapan data, rekayasa fitur, pemilihan algoritma, pelatihan dan penyetelan, inferensi, serta pemantauan model berkelanjutan. Sebaliknya, Anda dapat tetap berfokus pada pekerjaan yang memiliki dampak lebih tinggi pada hasil bisnis Anda.

AutoML untuk semua

AutoML untuk semua

Baik jika Anda adalah pengguna bisnis, ilmuwan data, maupun developer, AWS memiliki solusi AutoML untuk Anda. Mulai dari proyek sumber terbuka seperti AutoGluon untuk deep learning otomatis hingga Amazon Lookout for Metrics yang dapat menyiapkan data metrik bisnis dan mendeteksi anomali secara otomatis, Anda dapat memulainya tanpa memerlukan keahlian ML.

Transparansi penuh

Transparansi penuh

AWS mempermudah pemahaman mendalam tentang model yang dihasilkan oleh AutoML. Misalnya, Amazon SageMaker Autopilot memberikan peringkat pada model yang dibuat secara otomatis berdasarkan performa dan hanya dengan beberapa klik, Anda sudah dapat melihat cara model tersebut dibuat dan apa saja yang ada di dalamnya. SageMaker juga memberi Anda akses ke deployment sekali klik dan penyetelan lebih dari 150 model sumber terbuka.

Solusi ujung ke ujung

Solusi ujung ke ujung

Anda dapat menerapkan ML dalam skala besar menggunakan 70+ solusi ujung ke ujung. Solusi dapat memecahkan kasus penggunaan horizontal termasuk pemrosesan dokumen cerdas dan penglihatan komputer serta kasus penggunaan vertikal untuk layanan kesehatan dan industri. Semua solusi dapat dimulai hanya dengan beberapa klik.

Apa itu AutoML?

Machine learning otomatis, yang dikenal sebagai AutoML, dapat menghilangkan pekerjaan yang membosankan, berulang, dan memakan waktu di seluruh alur kerja machine learning mulai dari akuisisi data hingga operasionalisasi model, sehingga Anda dapat menghemat waktu untuk detail tingkat rendah dan menggunakannya untuk lebih berfokus dalam menggunakan ML untuk meningkatkan hasil bisnis. Alat AutoML akan menangani sumber dan persiapan data, fitur teknik, model pelatihan dan penyetelan, deployment model, serta pemantauan dan pembaruan model yang sedang berjalan. 


AutoML untuk Sumber Terbuka

AutoGluon mengotomatiskan tugas machine learning yang memungkinkan Anda mencapai performa prediktif yang kuat dalam aplikasi Anda secara mudah. Hanya dengan beberapa baris kode, Anda dapat melatih dan melakukan deployment machine learning akurasi tinggi serta model deep learning pada teks, gambar, dan data tabel.
Amazon SageMaker
Kit alat sumber terbuka canggih untuk AutoML
Pustaka sumber trerbuka untuk para developer yang membangun aplikasi dan melibatkan machine learning dengan gambar, teks, atau set data tabular.
AutoGluon »

AutoML untuk Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang memberikan kemampuan membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar kepada setiap developer dan ilmuwan data. Layanan ini mempermudah tiap-tiap langkah alur kerja ML sehingga Anda dapat melakukan deployment kasus penggunaan ML dengan lebih mudah, mulai dari pemeliharaan prediktif, penglihatan komputer, hingga prediksi perilaku pelanggan.

Layanan AI - Tambahkan kecerdasan ke aplikasi dengan mudah. Keterampilan machine learning tidak dibutuhkan

Layanan kecerdasan buatan (AI) menyediakan inteligensi siap pakai bagi aplikasi dan alur kerja untuk membantu Anda meningkatkan hasil bisnis - berdasarkan teknologi yang sama seperti yang digunakan untuk mendukung bisnis milik Amazon. Anda dapat membangun aplikasi yang didukung AI tanpa keahlian machine learning.

AutoML untuk Bahasa

AutoML untuk Visi

Amazon Lookout for Vision
Temukan cacat produk dan otomatiskan pemeriksaan mutu
Gunakan visi komputer (CV) untuk mengidentifikasi komponen yang hilang dalam produk, kerusakan kendaraan atau struktur, penyimpangan dalam jalur produksi—atau item fisik lainnya yang mengutamakan kualitas.
Amazon Lookout for Vision »
Amazon Panorama
Tingkatkan pengoperasian dengan CV di edge
Tingkatkan pengoperasian dengan mengotomatiskan tugas pemantauan dan pemeriksaan visual seperti mengevaluasi kualitas manufaktur, menemukan hambatan dalam proses industri, dan menilai keselamatan pekerja di dalam fasilitas.
AWS Panorama »

AutoML untuk Analisis Metrik Bisnis

AutoML untuk Kode dan DevOps

Amazon DevOps Guru
Tingkatkan ketersediaan aplikasi
Sederhanakan cara Anda mengukur dan meningkatkan performa operasional aplikasi dan kurangi waktu henti yang mahal.
Amazon DevOps Guru »
Peninjau Amazon CodeGuru
Tinjauan kode otomatis
Temukan masalah penting, kerentanan keamanan, dan bug yang sulit ditemukan selama pengembangan aplikasi untuk meningkatkan kualitas kode Java dan Python.
Peninjau Amazon CodeGuru »
Profiler Amazon CodeGuru
Temukan baris kode paling mahal
Pahami perilaku runtime aplikasi, identifikasi dan hapus inefisiensi kode, tingkatkan performa, dan kurangi biaya komputasi secara signifikan.
Amazon CodeGuru Profiler »

AutoML untuk Industri

Mulai dari mendeteksi perilaku mesin yang tidak normal dengan data sensor hingga meningkatkan operasi dengan penglihatan komputer, layanan AI yang dibangun khusus ini dapat membantu pelanggan industri mengubah bisnis mereka, tanpa memerlukan pengalaman machine learning.
Amazon Monitron
Deteksi perilaku mesin yang tidak normal dan aktifkan pemeliharaan prediktif
Sistem end-to-end yang mencakup sensor untuk menangkap data getaran dan suhu dari peralatan, perangkat gateway, dan aplikasi seluler untuk menerima laporan tentang perilaku operasi dan peringatan tentang potensi kegagalan mesin.
Amazon Monitron »
Amazon Lookout for Equipment
Deteksi perilaku peralatan yang tidak normal dengan menganalisis data sensor
Menggunakan data dari sensor untuk mendeteksi perilaku peralatan tidak normal, agar Anda dapat mengambil tindakan sebelum kegagalan mesin terjadi dan menghindari waktu henti yang tidak terduga.
Amazon Lookout for Equipment »
Amazon Lookout for Vision
Temukan cacat produk menggunakan CV untuk mengotomatiskan pemeriksaan mutu
Gunakan visi komputer (CV) untuk mengidentifikasi komponen yang hilang dalam produk, kerusakan kendaraan atau struktur, penyimpangan dalam jalur produksi—atau item fisik lainnya yang mengutamakan kualitas.
Amazon Lookout for Vision »
Amazon Panorama
Tingkatkan pengoperasian dengan CV di edge
Tingkatkan pengoperasian dengan mengotomatiskan tugas pemantauan dan pemeriksaan visual seperti mengevaluasi kualitas manufaktur, menemukan hambatan dalam proses industri, dan menilai keselamatan pekerja di dalam fasilitas.
AWS Panorama »
Perangkat Amazon Panorama
Ubah kamera yang ada menjadi perangkat edge
Ubah kamera di tempat yang ada menjadi perangkat edge yang canggih dengan kekuatan pemrosesan untuk menganalisis umpan video dari beberapa kamera secara paralel.
Perangkat AWS Panorama »
Amazon Panorama SDK
Buat kamera cerdas yang didukung AWS Panorama
Produsen perangkat keras dapat membuat perangkat yang didukung AWS Panorama baru yang menjalankan model CV yang lebih bermakna di edge.
AWS Panorama SDK »

AutoML untuk Layanan Kesehatan

Layanan yang memenuhi syarat HIPAA yang menggunakan machine learning untuk membuka potensi data kesehatan.
Amazon Healthlake
Buat data kesehatan lebih mudah dipahami
Penyedia layanan kesehatan, perusahaan asuransi kesehatan, dan perusahaan farmasi dapat menyimpan, mengubah, mengkueri, dan menganalisis data kesehatan dalam skala petabyte.
Amazon Healthlake »
Amazon Comprehend Medical
Analitik teks medis
Ekstrak informasi medis yang relevan dari sumber teks tidak terstruktur seperti catatan dokter, laporan uji klinis, dan catatan kesehatan pasien.
Amazon Comprehend Medical »
Amazon Transcribe Medical
Transkripsi medis
Secara akurat membuat transkripsi percakapan medis untuk mendokumentasikan percakapan klinis, menangkap diksi medis, atau membuat subtitle kunjungan telehealth.
Amazon Transcribe Medical »

Jelajahi pustaka solusi AWS ML & AI

Arsitektur Solusi AWS
Arsitektur Referensi Solusi AWS

Saya ingin menelusuri pustaka diagram arsitektur yang sudah diuji oleh AWS sebagai referensi untuk proyek saya

Jelajahi Arsitektur AWS 
AWS Solutions Constructs
AWS Solutions Constructs

Saya ingin menggabungkan pola multilayanan well-architected prabangun untuk membuat solusi saya sendiri

Jelajahi Gagasan Solusi AWS 
Implementasi Solusi AWS
Implementasi Solusi AWS

Saya ingin menerapkan arsitektur teruji secara langsung ke dalam akun AWS saya

Jelajahi Implementasi Solusi AWS 
Penawaran Konsultasi Solusi AWS
Penawaran Konsultasi Solusi AWS

Saya ingin bantuan deployment dari Partner AWS

Jelajahi Penawaran Konsultasi Solusi AWS 

Pelanggan

Skullcandy
Freddy's
mobilewalla
3M
National Football League
CBS
National Geographic
Marinus Analytics
SmugMug
Sky News