Pelabelan Data Amazon SageMaker

Buat set data kualitas tinggi untuk melatih model machine learning

Meningkatkan kualitas set data pelatihan

Pilih tenaga kerja pelabelan data Anda

Meningkatkan visibilitas operasi pelabelan data

Menerima data berlabel berkualitas tinggi dengan cepat

Amazon SageMaker memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi data mentah, seperti gambar, file teks, dan video; menambahkan label informatif; dan menghasilkan data sintetis berlabel untuk membuat set data pelatihan berkualitas tinggi untuk model machine learning (ML) Anda. SageMaker menawarkan dua opsi, Amazon SageMaker Ground Truth Plus dan Amazon SageMaker Ground Truth, yang memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan tenaga kerja ahli untuk membuat dan mengelola alur kerja pelabelan data atas nama Anda atau mengelola alur kerja pelabelan data Anda sendiri.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Dengan SageMaker Ground Truth Plus, Anda dapat membuat set data pelatihan kualitas tinggi tanpa harus membuat aplikasi pelabelan atau mengelola tenaga kerja pelabelan sendiri. SageMaker Ground Truth Plus membantu mengurangi biaya pelabelan data hingga 40%. SageMaker Ground Truth Plus menyediakan tenaga kerja ahli yang terlatih dalam tugas ML dan dapat membantu memenuhi persyaratan keamanan, privasi, dan kepatuhan data Anda. Anda mengunggah data Anda, lalu SageMaker Ground Truth Plus membuat dan mengelola alur kerja pelabelan data dan tenaga kerja untuk Anda.

Amazon SageMaker Ground Truth

Jika Anda menginginkan fleksibilitas untuk membangun dan mengelola alur kerja dan tenaga kerja pelabelan data Anda sendiri, Anda dapat menggunakan SageMaker Ground Truth. SageMaker Ground Truth adalah layanan pelabelan data yang memudahkan pelabelan data dan memberi Anda opsi untuk menggunakan annotator manusia melalui Amazon Mechanical Turk, vendor pihak ketiga, atau tenaga kerja pribadi Anda sendiri.

Anda juga dapat membuat data sintetik berlabel tanpa mengumpulkan atau melabeli data dunia nyata secara manual. SageMaker Ground Truth dapat menghasilkan ratusan ribu gambar sintetis berlabel otomatis atas nama Anda.

Cara kerjanya

  • Melabelkan data dengan SageMaker Ground Truth Plus
  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus membantu Anda membuat set data pelatihan berkualitas tinggi tanpa perlu membangun aplikasi pelabelan atau mengelola tenaga kerja pelabelan.

    Cara kerja Amazon SageMaker Ground Truth Plus
  • Melabelkan data dengan SageMaker Ground Truth
  • Amazon SageMaker Ground Truth membantu Anda membangun dan mengelola alur kerja pelabelan data dan tenaga kerja pelabelan data.

    Cara kerja Amazon SageMaker Ground Truth
  • Buat data sintetis berlabel
  • Amazon SageMaker Ground Truth membantu Anda menghasilkan data sintetis berlabel.

    Buat data sintetis berlabel
  • Perbandingan fitur
  • Kategori Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth Plus
    Alur kerja pelabelan data Alur kerja kustom atau lebih dari 30 alur kerja bawaan untuk teks, gambar, video, cloud titik 3D. Anda mengelola alur kerja pelabelan data dan kualitas pelabelan data Alur kerja kustom atau lebih dari 30 alur kerja bawaan untuk teks, gambar, video, cloud titik 3D. Anda mengelola alur kerja pelabelan data dan kualitas pelabelan data
    Pengguna Ilmuwan Data dan Rekayasawan ML Ilmuwan Data, Rekayasawan ML, Manajer Pengoperasian Data, dan Manajer Program
    Tenaga Kerja Pilihan Anda: vendor pihak ketiga, Amazon Mechanical Turk, atau tenaga kerja pribadi Anda. Tenaga kerja ahli yang dapat membantu memenuhi persyaratan keamanan, privasi, dan kepatuhan data Anda 
    Teknik pelabelan ML  Pembelajaran aktif Pembelajaran aktif, pra-pelabelan, dan validasi mesin 
    Pembuatan data sintetis Didukung Didukung

Keuntungan

Meningkatkan kualitas set data pelatihan

Penawaran pelabelan data Amazon SageMaker menyediakan teknik pelabelan ML yang tidak begitu rentan terhadap kesalahan manual, termasuk pembuatan data sintetis, dan membantu meningkatkan kualitas set data pelatihan. Amazon SageMaker Ground Truth Plus memiliki alur kerja pelabelan multi-langkah yang mencakup model ML untuk pra-pelabelan, validasi mesin pelabelan manusia untuk mendeteksi kesalahan dan label berkualitas rendah, serta fitur pelabelan bantu (misalnya, pemotongan kubus 3D, prediksi-berikutnya dalam pelabelan video, dan alat segmen otomatis). Jika Anda mengelola alur kerja pelabelan data Anda sendiri, SageMaker Ground Truth menyediakan fitur pelabelan otomatis seperti segmen otomatis, pelekatan kubus 3D otomatis, dan fusi sensor dengan bingkai video 2D. Selain itu, SageMaker Ground Truth memberikan pelabelan data otomatis yang menggunakan pembelajaran aktif dan hanya merutekan data yang dilabeli untuk manusia jika model tidak memiliki keyakinan untuk melabelkan.

Pilih tenaga kerja pelabelan data Anda

Dengan penawaran pelabelan data Amazon SageMaker, Anda memiliki dua opsi untuk melabeli data. Pertama, dengan SageMaker Ground Truth Plus, tenaga kerja ahli yang terlatih dalam tugas ML melabeli data Anda sesuai dengan persyaratan kualitas dan waktu penyelesaian Anda. Kedua, dengan SageMaker Ground Truth, Anda dapat membangun dan mengelola alur kerja pelabelan data Anda. Anda memiliki opsi untuk bekerja dengan pemberi label di dalam dan di luar organisasi Anda. Misalnya, Anda dapat mengirim pekerjaan pelabelan ke pemberi label Anda sendiri, atau Anda dapat mengakses tenaga kerja dari 500.000 lebih kontraktor independen yang sudah melakukan tugas terkait ML melalui Amazon Mechanical Turk. Jika data Anda memerlukan kerahasiaan atau keahlian khusus, Anda juga dapat menggunakan vendor yang telah disaring sebelumnya oleh AWS untuk prosedur kualitas dan keamanan. Jika Anda memerlukan akses ke data sintetis agar set data pelatihan Anda lebih lengkap untuk melatih model ML, seniman digital AWS menggunakan aset dan gambar yang disediakan pelanggan untuk menghasilkan data sintetis yang diberi label secara otomatis atas nama Anda.

Meningkatkan visibilitas operasi pelabelan data

Penawaran pelabelan data Amazon SageMaker memungkinkan Anda mendapatkan transparansi dalam operasi pelabelan data dan manajemen kualitas sehingga Anda dapat memverifikasi bahwa persyaratan kualitas Anda terpenuhi. SageMaker Ground Truth Plus menyediakan dasbor interaktif dan antarmuka pengguna, sehingga Anda dapat memantau kemajuan set data pelatihan di beberapa proyek, melacak metrik proyek seperti throughput harian, memeriksa kualitas label, dan memberikan umpan balik pada data berlabel.

Menerima data berlabel berkualitas tinggi dengan cepat

Dengan penawaran pelabelan data Amazon SageMaker, Anda dapat menerima data berlabel kualitas tinggi dengan cepat. Dengan SageMaker Ground Truth Plus, Anda mengunggah data Anda di Amazon S3 bersama dengan persyaratan keamanan, privasi, dan kepatuhan. Ahli AWS kemudian akan menyiapkan alur kerja pelabelan data dan tenaga kerja ahli akan menyelesaikan tugas pelabelan Anda. Jika Anda memerlukan akses ke data sintetis, Anda menentukan persyaratan gambar atau menyediakan aset 3D serta gambar dasar, dan SageMaker Ground Truth dapat menghasilkan data sintetis berlabel yang sangat akurat untuk pelatihan model ML.

Harga Amazon SageMaker Ground Truth
Ada pertanyaan?

Kunjungi halaman FAQ Amazon SageMaker Data Labeling

Pelajari selengkapnya 
Daftar akun AWS
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun di konsol
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon SageMaker Data Labeling di Konsol Manajemen AWS.

Masuk 

Apa yang baru

Tanggal (Terbaru hingga Terlama)
  • Tanggal (Terbaru hingga Terlama)
1
Hasil tidak ditemukan