Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat memulai dengan SageMaker Ground Truth secara gratis. Selama dua bulan pertama setelah penggunaan pertama Amazon SageMaker, 500 objek pertama Anda yang diberi label per bulan adalah gratis (tidak termasuk biaya tambahan yang dikeluarkan dengan menggunakan vendor pelabelan, Amazon Mechanical Turk, atau data sintetis).
Detail harga Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Amazon SageMaker Ground Truth Plus membantu Anda membuat set data pelatihan machine learning (ML) berkualitas tinggi tanpa harus membangun aplikasi pelabelan atau mengelola tenaga kerja pelabelan Anda sendiri. SageMaker Ground Truth Plus diberi harga berdasarkan per-label, yang dapat berupa kotak pembatas, kubus, pasangan nilai kunci, dan banyak lagi.
Dengan SageMaker Ground Truth Plus, Anda menerima penawaran kustom yang disesuaikan dengan kasus penggunaan dan persyaratan khusus Anda. Untuk mendapatkan penawaran khusus Anda, isi formulir persyaratan proyek.
Detail harga Amazon SageMaker Ground Truth
Amazon SageMaker Ground Truth membantu Anda membangun set data pelatihan untuk ML. SageMaker Ground Truth akan melabeli konten Anda (gambar, audio, teks, dll.) dengan memandu pelabel manusia langkah demi langkah dalam proses yang disebut alur kerja. Tiga kelompok manusia dapat memberikan label menggunakan alur kerja ini: pekerja Amazon Mechanical Turk, karyawan Anda, atau vendor pihak ketiga. SageMaker Ground Truth juga dapat belajar dari label ini dan memberi label objek secara otomatis.
Anda membayar untuk setiap objek yang dilabeli (seperti gambar, rekaman audio, atau bagian teks) baik yang diberi label secara otomatis oleh SageMaker Ground Truth atau oleh pemberi label manusia. Jika Anda menggunakan vendor atau Mechanical Turk untuk memberi label, Anda membayar biaya tambahan per objek yang dilabeli. Jika Anda menggunakan karyawan Anda untuk pelabelan, tidak ada biaya tambahan per objek yang dilabeli.
Pembuatan data sintetis
SageMaker Ground Truth membantu Anda membuat set data pelatihan ML kualitas tinggi menggunakan volume besar data berlabel yang dibuat secara sintetis. Data sintetis diberi harga berdasarkan per-label.
Untuk menghasilkan data sintetis, Anda dapat meminta penawaran khusus yang disesuaikan dengan kasus penggunaan dan persyaratan khusus Anda. Untuk mendapatkan penawaran khusus Anda, isi formulir persyaratan proyek.Detail harga objek
Anda dikenakan biaya untuk jumlah objek set data yang ditinjau. Objek set data didefinisikan sebagai unit atom data di semua modalitas.
Objek yang ditinjau (citra, bingkai video, dokumen teks, file audio, dll.)
Cloud titik 3D
Detail harga tenaga kerja
Alur kerja bawaan dengan Amazon Mechanical Turk
Jika Anda menggunakan Amazon Mechanical Turk untuk pelabelan, Anda akan dikenai biaya per objek per instans tinjauan. Kami menyarankan Anda menggunakan beberapa pemberi label per objek untuk meningkatkan akurasi label.
Vendor
Jika Anda menggunakan vendor, biaya per label diatur oleh vendor. Anda dapat melihat detail harga setiap vendor di AWS Marketplace.
Contoh harga Amazon SageMaker Ground Truth
Menggunakan karyawan internal untuk pelabelan manusia
Perusahaan manufaktur menggunakan ML untuk mengklasifikasikan gambar produk mereka. Untuk melatih model, mereka melabelkan 40.000 gambar dengan nama produk. Menggunakan alur kerja bawaan untuk klasifikasi gambar, karyawan mereka akan melabeli 40.000 gambar.
Karena perusahaan menggunakan karyawan internal, harga untuk 40.000 gambar yang dilabeli secara manual sama, 0,08 USD per gambar.
Biaya Total = 40.000 gambar yang dilabeli oleh manusia x 0,08 USD per gambar = 3.200 USD
Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan manusia dengan alur kerja kustom
Perusahaan periklanan menggunakan ML untuk menentukan sentimen dan konten postingan media sosial. Untuk melatih model mereka, perusahaan memutuskan bahwa mereka perlu melabeli 85.000 postingan. Mereka memutuskan untuk membangun dan mengunggah alur kerja kustom serta menetapkan pembayaran senilai 0,036 USD per postingan. Mereka juga memutuskan agar setiap postingan dilabeli tiga kali untuk meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabelkan 85.000 postingan.
Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, biayanya meliputi biaya tambahan senilai 0,036 USD untuk setiap postingan yang dilabeli secara manual guna membayar pemberi label.
Biaya Total = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (35.000 postingan x 0,04 USD per postingan) + (85.000 postingan yang dilabeli oleh manusia x 0,036 USD per postingan x 3 pemberi label per objek) = 14.580 USD
Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan oleh manusia dengan alur kerja bawaan
Perusahaan penerbitan menggunakan ML untuk membangun aplikasi pemrosesan bahasa alami untuk mengklasifikasikan artikel surat kabar. Untuk melatih model mereka, perusahaan melabelkan 200.000 artikel. Mereka memilih alur kerja klasifikasi teks bawaan dan memutuskan untuk membuat setiap artikel diberi label tiga kali guna meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabeli 40.000 artikel, dan 160.000 artikel dilabeli secara otomatis.
Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, alur kerja klasifikasi teks termasuk biaya tambahan sebesar 0,012 USD untuk setiap artikel yang dilabeli oleh manusia untuk membayar pemberi label.
Total Biaya = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (150.000 artikel x 0,04 USD per artikel) + (40.000 artikel yang dilabeli secara manual x 0,012 USD per artikel x 3 pemberi label per objek) + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker** = 11.440 USD + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker**
**Biaya ini bergantung pada berbagai faktor, termasuk jenis set data yang digunakan, jenis tugas pelabelan, dan resolusi gambar dalam set data Anda.
Sumber daya harga tambahan
Hitung biaya bulanan Anda dengan mudah dengan AWS
Hubungi spesialis AWS untuk mendapatkan penawaran yang dipersonalisasi
Mulai membangun dengan Amazon SageMaker Data Labeling di Konsol Manajemen AWS.