Detail harga Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Amazon SageMaker Ground Truth Plus membantu Anda membuat set data pelatihan machine learning (ML) berkualitas tinggi dengan mudah tanpa harus membangun aplikasi pelabelan atau mengelola tenaga kerja pelabelan Anda sendiri. SageMaker Ground Truth Plus memberi harga per label, yang dapat berupa kotak pembatas, kubus, pasangan nilai kunci, dll.

Dengan SageMaker Ground Truth Plus, Anda menerima penawaran kustom yang disesuaikan dengan kasus penggunaan dan persyaratan khusus Anda. Untuk mendapatkan penawaran terkustom, lengkapi formulir persyaratan proyek.

Detail harga Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth membantu Anda membangun set data pelatihan untuk ML. SageMaker Ground Truth akan melabelkan konten Anda (gambar, audio, teks, dll.) dengan memandu pemberi label manual langkah demi langkah dalam sebuah proses yang disebut alur kerja. Tiga grup manusia dapat menyediakan label menggunakan alur kerja ini: pekerja Amazon Mechanical Turk, karyawan Anda, atau vendor pihak ketiga. Ground Truth juga dapat belajar dari label tersebut dan melabelkan objek secara otomatis.

Anda membayar untuk setiap objek yang dilabeli (yang dapat berupa gambar, rekaman audio, bagian teks, dll.), baik yang dilabeli secara otomatis oleh SageMaker Ground Truth atau pemberi label manual. Jika Anda menggunakan vendor atau Mechanical Turk untuk menyediakan label, Anda akan membayar biaya tambahan per objek yang dilabeli. Jika Anda menggunakan karyawan Anda untuk pelabelan, tidak ada biaya tambahan per objek yang dilabeli.

Tingkat Gratis

Sebagai bagian dari Tingkat Gratis AWS, Anda dapat memulai dengan Amazon SageMaker Ground Truth secara gratis. Selama dua bulan pertama setelah penggunaan pertama Amazon SageMaker, 500 objek pertama Anda yang diberi label per bulan adalah gratis (tidak termasuk biaya tambahan yang dikeluarkan dengan menggunakan vendor pelabelan atau Amazon Mechanical Turk).

Amazon SageMaker Ground Truth

Detail harga objek

Anda dikenakan biaya untuk jumlah objek set data yang ditinjau. Objek set data didefinisikan sebagai unit atom data di semua modalitas.

Objek yang ditinjau (citra, bingkai video, dokumen teks, file audio, dll.)

Cloud titik 3D

Detail harga tenaga kerja

Alur kerja bawaan dengan Amazon Mechanical Turk

Jika Anda menggunakan Amazon Mechanical Turk untuk pelabelan, Anda akan dikenai biaya per objek per instans tinjauan. Kami menyarankan Anda menggunakan beberapa pemberi label per objek untuk meningkatkan akurasi label.

Vendor

Jika Anda menggunakan vendor, biaya per label diatur oleh vendor. Anda dapat melihat detail harga setiap vendor di AWS Marketplace

Contoh harga Amazon SageMaker Ground Truth

Menggunakan karyawan internal untuk pelabelan manual

Perusahaan manufaktur menggunakan ML untuk mengklasifikasi gambar produk mereka. Untuk melatih model, mereka melabelkan 40.000 gambar dengan nama produk. Menggunakan alur kerja bawaan untuk klasifikasi gambar, karyawan mereka akan melabeli 40.000 gambar.

Karena perusahaan menggunakan karyawan internal, harga untuk 40.000 gambar yang dilabeli secara manual sama, 0,08 USD per gambar.

Total Biaya = 40.000 gambar yang dilabeli secara manual x 0,08 USD per gambar = 3.200 USD

Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan manual dengan alur kerja kustom

Sebuah perusaahan periklanan menggunakan ML untuk menentukan sentimen dan konten postingan media sosial. Untuk melatih model mereka, perusahaan memutuskan bahwa mereka perlu melabeli 85.000 postingan. Mereka memutuskan untuk membangun dan mengunggah alur kerja kustom serta menetapkan pembayaran senilai 0,036 USD per postingan. Mereka juga memutuskan agar setiap postingan dilabeli tiga kali untuk meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabelkan 85.000 postingan.

Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, biayanya meliputi biaya tambahan senilai 0,036 USD untuk setiap postingan yang dilabeli secara manual guna membayar pemberi label.

Total Biaya = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (35.000 postingan x 0,04 USD per postingan) + (85.000 postingan yang dilabeli secara manual x 0,036 USD per postingan x 3 pemberi label per objek) = 14,580 USD

Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan manual dengan alur kerja bawaan

Sebuah perusahaan penerbitan menggunakan ML untuk membangun aplikasi pemrosesan bahasa alami untuk mengklasifikasi artikel surat kabar. Untuk melatih model mereka, perusahaan melabelkan 200.000 artikel. Mereka memilih alur kerja klasifikasi teks bawaan dan memutuskan untuk melabelkan masing-masing artikel tiga kali untuk meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabelkan 40.000 artikel, dan 160.000 artikel dilabeli secara otomatis.

Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, alur kerja klasifikasi teks menyertakan biaya tambahan senilai 0,012 USD untuk setiap artikel yang dilabeli secara manual guna membayar pemberi label.

Total Biaya = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (150.000 artikel x 0,04 USD per artikel) + (40.000 artikel yang dilabeli secara manual x 0,012 USD per artikel x 3 pemberi label per objek) + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker** = 11.440 USD + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker**

**Biaya ini bergantung pada berbagai faktor, termasuk jenis set data yang digunakan, jenis tugas pelabelan, dan resolusi gambar dalam set data Anda.

Sumber daya harga tambahan

Kalkulator Harga AWS

Hitung biaya bulanan Anda dengan mudah dengan AWS

Dapatkan Bantuan Harga

Hubungi spesialis AWS untuk mendapatkan penawaran yang dipersonalisasi

Harga Amazon SageMaker Ground Truth
Ada pertanyaan?

Kunjungi halaman FAQ Amazon SageMaker Data Labeling

Pelajari selengkapnya 
Daftar akun AWS
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun di konsol
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon SageMaker Data Labeling di Konsol Manajemen AWS.

Masuk