Amazon SageMaker Ground Truth membantu Anda mem-build dataset pelatihan untuk pembelajaran mesin Anda. Ground Truth akan melabeli konten Anda (gambar, audio, teks, dll.) dengan memandu pemberi label manual langkah demi langkah dalam proses yang disebut alur kerja. Tiga kelompok manusia dapat menyediakan label menggunakan alur kerja ini: pekerja Amazon Mechanical Turk, karyawan Anda, atau vendor pihak ketiga. Ground Truth juga dapat belajar dari label ini dan melabeli objek secara otomatis.  

Anda membayar untuk setiap objek yang dilabeli (yang dapat berupa gambar, rekaman audio, bagian teks, dll.), baik yang dilabeli secara otomatis oleh Ground Truth atau pemberi label manual. Jika Anda menggunakan vendor atau Mechanical Turk untuk memberi label, Anda akan membayar biaya tambahan per objek yang dilabeli. Jika Anda menggunakan karyawan Anda untuk pelabelan, tidak ada biaya tambahan per objek yang dilabeli. 

Detail harga

Anda akan dikenai biaya untuk jumlah objek set data yang dilabeli. Objek set data ditentukan sebagai unit atomis data dan dapat mencakup gambar, frame video, dokumen teks, file audio, dll.

Cloud titik 3D

Harga alur kerja bawaan untuk pelabelan dengan Amazon Mechanical Turk

Jika Anda menggunakan vendor, harga per label diatur oleh vendor. Anda dapat melihat perincian harga tiap vendor di AWS Marketplace. Jika Anda menggunakan Amazon Mechanical Turk untuk pelabelan, Anda akan dikenai biaya per objek per pemberi label. Kami menyarankan agar Anda menggunakan beberapa pemberi label per objek untuk meningkatkan akurasi label. 

Tingkat Gratis

Sebagai bagian dari Tingkat Gratis AWS, Anda dapat memulai dengan Amazon SageMaker Ground Truth secara gratis. Untuk dua bulan pertama setelah penggunaan pertama Amazon SageMaker, 500 objek pertama yang dilabeli per bulan gratis (tidak termasuk biaya tambahan yang dibebankan karena penggunaan vendor pelabelan atau Amazon Mechanical Turk).

Contoh harga

Menggunakan karyawan internal untuk pelabelan manual

Perusahaan manufaktur menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan gambar produk mereka. Untuk men-train model mereka, perusahaan melabeli 40.000 gambar dengan nama produk. Menggunakan alur kerja bawaan untuk klasifikasi gambar, karyawan mereka akan melabeli 40.000 gambar.

Karena perusahaan menggunakan karyawan internal, harga untuk 40.000 gambar yang dilabeli secara manual sama, 0,08 USD per gambar.

Total Biaya = 40.000 gambar yang dilabeli secara manual x 0,08 USD per gambar = 3.200 USD

Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan manual dengan alur kerja kustom

Sebuah perusaahan periklanan menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan sentimen dan konten postingan media sosial. Untuk men-train model mereka, perusahaan memutuskan bahwa mereka perlu melabeli 85.000 postingan. Mereka memutuskan untuk mem-build dan mengunggah workflow kustom dan menetapkan pembayaran senilai 0,036 USD per postingan. Mereka juga memutuskan agar tiap postingan dilabeli 3 kali untuk meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabeli 85.000 postingan.

Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, biayanya meliputi biaya tambahan 0,036 USD untuk tiap postingan yang dilabeli secara manual untuk membayar pemberi label.

Total Biaya = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (35.000 postingan x 0,04 USD per postingan) + (85.000 postingan yang dilabeli secara manual x 0,036 USD per postingan x 3 pemberi label per objek) = 14,580 USD

Menggunakan Mechanical Turk untuk pelabelan manual dengan workflow bawaan

Sebuah perusahaan penerbitan menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun aplikasi natural language processing untuk mengklasifikasikan artikel surat kabar. Untuk men-train model mereka, perusahaan melabeli 200.000 artikel. Mereka memilih alur kerja klasifikasi teks bawaan dan memutuskan untuk melabeli artikel masing-masing 3 kali untuk meningkatkan akurasi label. Menggunakan SageMaker Ground Truth, manusia melabeli 40.000 artikel, dan 160.000 artikel dilabeli secara otomatis.

Karena perusahaan menggunakan Mechanical Turk, alur kerja klasifikasi teks menyertakan biaya tambahan 0,012 USD untuk tiap artikel yang dilabeli secara manual untuk membayar pemberi label.

Total Biaya = (50.000 x 0,08 USD per artikel) + (150.000 artikel x 0,04 USD per artikel) + (40.000 artikel yang dilabeli secara manual x 0,012 USD per artikel x 3 pemberi label per objek) + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker** = 11.440 USD + Biaya pelatihan & inferensi Amazon SageMaker**

**Biaya ini bergantung pada berbagai faktor, termasuk jenis dataset yang digunakan, jenis tugas pelabelan, dan resolusi gambar dalam dataset Anda.

Sumber daya harga tambahan

Kalkulator TCO

Hitung total biaya kepemilikan (TCO) Anda

Kalkulator Harga AWS

Hitung dengan mudah biaya bulanan Anda dengan AWS

Economics Resource Center

Sumber daya tambahan untuk beralih ke AWS

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Lihat dokumentasi Amazon SageMaker Ground Truth

Pelajari bagaimana Amazon SageMaker Ground Truth dapat membantu Anda mem-built dataset pelatihan berkualitas tinggi dengan akurasi tertinggi dan mengurangi biaya melabeli data sebesar 70%.

Baca dokumentasi 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses cepat ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon SageMaker Ground Truth di AWS Management Console.

Masuk