Kisah Pelanggan/Manufaktur/Amerika Serikat

Georgia-Pacific Mengoptimalkan Efisiensi Operator Menggunakan AI Generatif di AWS
Pelajari cara Georgia-Pacific, sebuah produsen terkemuka, mentransformasi manajemen pengetahuan menggunakan Amazon Bedrock.
Mempercepat
orientasi operator
Mengumpulkan
pengetahuan dari operator berpengalaman
Meminimalkan
waktu henti mesin
Mengurangi kualitas yang rendah
melalui pemecahan masalah yang ditingkatkan
Gambaran Umum
Selama hampir satu abad, Georgia-Pacific telah menjadi pemain besar dalam pembuatan produk kertas, kemasan, dan kayu. Sebagai operasi manufaktur berskala besar, perusahaan ini tetap kompetitif dengan melakukan pemeliharaan rutin, mengoptimalkan jalur produksi, dan meminimalkan waktu henti peralatan. Namun, pengetahuan yang diperlukan untuk menjalankan fungsi-fungsi krusial ini dengan benar tersebar di berbagai dokumen fisik, file digital, dan kepala para karyawan berpengalaman.
Untuk menciptakan sumber informasi yang terpusat, Georgia-Pacific beralih ke Amazon Web Services (AWS) dan kekuatan kecerdasan buatan (AI) generatif untuk membuat chatbot guna merespons pertanyaan para operator. Georgia-Pacific menyebut chatbot ini dengan ChatGP di lingkungan internal. Dengan repositori pengetahuan perusahaan yang luas dan mudah diakses ini, semua karyawan Georgia-Pacific dapat memperoleh jawaban cepat untuk pertanyaan kompleks yang disesuaikan secara akurat dengan proses mereka.
.6dbc8270eb00f1c8ea07d36c60fb54ad917fb472.jpg)
Peluang | Menggunakan Amazon Bedrock guna Mendukung Operator Mesin untuk Georgia-Pacific
Didirikan pada tahun 1927, Georgia-Pacific adalah salah satu produsen dan distributor terbesar produk pulp dan kertas di seluruh dunia. Perusahaan manufaktur ini memiliki lebih dari 140 fasilitas dengan beragam peralatan dan proses. Agar operasi berjalan lancar, operator junior dan teknisi pemeliharaan memerlukan akses ke pengetahuan khusus terkait peralatan tersebut untuk mengoptimalkan produksi dan menyelesaikan masalah dengan cepat.
Kurangnya basis pengetahuan yang terpusat dan mudah diakses sering kali menyebabkan penurunan produktivitas mesin, waktu henti mesin yang berkepanjangan, serta biaya pemecahan masalah dan perbaikan yang lebih tinggi. Ketika karyawan berpengalaman yang telah menghabiskan puluhan tahun menjalankan jalur produksi pensiun atau pindah, Georgia-Pacific berisiko kehilangan pengetahuan yang berharga. Perusahaan ini mencari solusi yang dapat mengonsolidasikan informasi yang terpisah ini, membuatnya tersedia bagi operator mesin, dan membantu mempertahankan keahlian dari karyawan paling berpengetahuan untuk generasi mendatang.
"Masalah hilangnya pengetahuan yang sudah berlangsung lama memengaruhi seluruh sektor manufaktur," ungkap Carter Smith, generative AI product leader di Georgia-Pacific. "AI generatif membantu kami mengambil langkah-langkah proaktif untuk memecahkannya. Seiring dengan pensiunnya staf senior, pengimplementasian alat yang andal dengan memori yang sempurna memberdayakan para personel dan membantu kami memperoleh serta mempertahankan keunggulan kompetitif kami."
Pendekatan tradisional terhadap manajemen pengetahuan tidak akan cukup dalam lingkungan manufaktur yang bergerak cepat dan berbasis data. Menelepon para ahli dan mencari di dalam binder, manual, serta catatan pemeliharaan memerlukan waktu dan meningkatkan risiko waktu henti. Georgia-Pacific memilih untuk memanfaatkan AI generatif menggunakan Amazon Bedrock, sebuah layanan terkelola penuh yang menawarkan pilihan model fondasi beperforma tinggi dari perusahaan-perusahaan AI terkemuka.
"Kolaborasi kami dengan tim AWS memberi operasi kami solusi yang sederhana dan efektif untuk meningkatkan produktivitas dan menangkap nilai," ungkap Roshan Shah, vice president of applied AI and products di Georgia-Pacific. "Pada awal 2023, ketika dunia mempelajari model bahasa besar, kami memanfaatkan data yang di-hosting di AWS, dan memilih untuk mengakses kemampuan yang kami butuhkan melalui Amazon Bedrock."

Kerja sama kami dengan tim AWS memberi operasi kami solusi yang sederhana dan efektif untuk meningkatkan produktivitas dan menangkap nilai."
Roshan Shan
Vice President, Applied AI and Products
Solusi | Mentransformasi Manajemen Pengetahuan dengan AI Generatif
Georgia-Pacific bekerja sama dengan AWS Professional Services, sebuah tim ahli global yang membantu perusahaan mewujudkan hasil bisnis yang diinginkan di AWS. Tim ini berkolaborasi untuk mendesain dan melakukan deployment solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan operator mesin dan teknisi pemeliharaannya. Upaya tersebut menghasilkan ChatGP, chatbot yang didukung oleh teknologi AI generatif.
Melalui Amazon Bedrock, Georgia-Pacific mengadopsi Claude, model bahasa besar dari Anthropic, untuk membantu chatbot tersebut memahami dan merespons pertanyaan pengguna dengan akurasi serta konteks yang tinggi. Perusahaan ini juga menggunakan Amazon Kinesis, layanan terkelola penuh yang secara hemat biaya memproses dan menganalisis data streaming dalam skala besar. Dengan menggabungkan AI generatif dengan data Internet untuk Segala, ChatGP dapat memberikan respons yang lebih akurat dan kontekstual terhadap pertanyaan operator mesin. Misalnya, ketika seorang operator bertanya tentang masalah mesin tertentu, ChatGP dapat merujuk pada data Internet untuk Segala yang relevan untuk memberikan wawasan tentang keadaan mesin saat ini, tren performa terbaru, dan potensi penyebab masalah, kemudian menggabungkan teks serta angka dalam satu respons.
Operator mesin berinteraksi dengan ChatGP melalui aplikasi web ramah pengguna yang dapat diakses dari komputer atau tablet apa pun di jaringan Georgia-Pacific. Chatbot ini berfungsi sebagai hub pengetahuan terpusat, yang mengonsolidasikan informasi dari berbagai sumber, termasuk dokumen digital, catatan pemeliharaan, dan data sensor Internet untuk Segala. Ketika operator mengalami masalah, mereka dapat meminta bantuan ChatGP dan menerima panduan langkah demi langkah tentang input atau penyesuaian mesin. ChatGP beradaptasi dengan kebutuhan setiap fasilitas sehingga informasi disesuaikan dengan peralatan dan proses yang digunakan di lokasi tersebut.
Georgia-Pacific memprioritaskan pengumpulan pengetahuan karyawan berpengalaman. "Kami memiliki peralatan yang sudah berusia 50 tahun, dan untuk banyak mesin ini, kami kekurangan dokumentasi yang tepat mengenai prosedur operasional. Pengetahuan itu ada di dalam kepala karyawan kami yang berpengalaman," ungkap Shah. "Kami berhasil membangun kemampuan yang dapat kami gunakan untuk merekam percakapan antara para ahli bidang studi atau karyawan yang sudah pensiun, dan model bahasa besar merangkum diskusi tersebut. Output-nya adalah dokumen yang terlihat seolah-olah dibuat oleh produsen, dan pengetahuan yang relevan langsung tersedia untuk semua aplikasi yang merujuk pada model bahasa besar.
Implementasi ChatGP menghasilkan keuntungan yang signifikan bagi Georgia-Pacific. Perusahaan ini mampu meningkatkan produksi mesin dengan memberi operator data yang dibutuhkan untuk membuat penyesuaian mendekati waktu nyata. Hal ini mengurangi kualitas yang rendah, meminimalkan waktu henti mesin, dan meningkatkan produktivitas. "Menggunakan AI generatif untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber untuk jawaban cepat dan mudah menjadi sebuah terobosan revolusioner bagi kami," ungkap Ryan Holbird, senior manager of digital transformation di Georgia-Pacific. "Rasanya seperti memiliki ahli digital yang selalu ada, yang siap membantu baik operator baru maupun yang sudah berpengalaman menemukan jawaban yang tepat dengan cepat."
Hasil | Meningkatkan Transfer Pengetahuan dan Efisiensi dalam Manufaktur Berskala Besar
Dengan memanfaatkan kekuatan AI generatif, Georgia-Pacific menetapkan standar baru untuk manajemen pengetahuan dan resolusi masalah dalam manufaktur skala besar. "Kami memang baru memulai, tetapi kami memperkirakan potensi penghematan jutaan dolar setiap tahun di seluruh fasilitas melalui penggunaan teknologi AI generatif," ungkap Shah.
Ke depannya, Georgia-Pacific berencana untuk memperluas ChatGP ke lebih banyak fasilitas mereka sebelum akhir tahun 2024.
"Menyaksikan tim kami bersatu untuk menyelesaikan masalah ini adalah hal yang sungguh menginspirasi," ungkap Shah. "Terdapat dampak bisnis yang luar biasa dalam waktu singkat, terutama yang didorong oleh tim bertalenta di Georgia-Pacific, Koch, dan AWS." Produk-produk yang dibuat oleh tim ini berasal dari aktualisasi diri dan komitmen mereka untuk meningkatkan kehidupan operator kami. Saya menantikan hal-hal yang akan terjadi di masa depan untuk teknologi ini di perusahaan kami."
Tentang Georgia-Pacific
Didirikan pada tahun 1927 dan berbasis di Atlanta, Georgia, Georgia-Pacific adalah salah satu produsen serta distributor terbesar produk pulp dan kertas di seluruh dunia. Merek-mereknya termasuk Angel Soft, Dixie Insulair, Vanity Fair, Brawny, Sparkle, dan lainnya.
Layanan AWS yang Digunakan
Amazon Bedrock
Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi.
AWS Professional Services
Organisasi AWS Professional Services merupakan sebuah tim global yang terdiri dari para ahli yang dapat membantu Anda mewujudkan hasil bisnis yang diinginkan saat menggunakan AWS Cloud.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis memproses dan menganalisis data streaming dalam skala apa pun sebagai layanan yang terkelola penuh dengan biaya rendah.
Mulai
Organisasi dalam berbagai ukuran di semua industri mentransformasi bisnis mereka dan mewujudkan misi mereka setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Anda sendiri sekarang juga.