Amazon Timestream

Basis data deret waktu nirserver yang cepat dan dapat diskalakan

Amazon Timestream adalah layanan basis data deret waktu yang cepat, dapat diskalakan, dan nirserver untuk IoT dan aplikasi operasional yang memudahkan penyimpanan dan analisis triliunan peristiwa per hari hingga 1.000 kali lebih cepat dan dengan biaya sebesar 1/10 dari biaya basis data relasional. Amazon Timestream menghemat waktu dan biaya dalam pengelolaan siklus aktif data deret waktu dengan menyimpan data terbaru dalam memori dan memindahkan data historis ke tingkat penyimpanan dengan biaya hemat berdasarkan kebijakan yang ditentukan pengguna. Mesin kueri yang dibangun sesuai tujuan dari Amazon Timestream memungkinkan Anda mengakses dan menganalisis data terbaru dan lama bersama-sama, tanpa perlu menentukan secara eksplisit di kueri apakah data tersimpan dalam memori atau tingkat berbiaya hemat. Amazon Timestream memiliki fungsi analitik deret waktu bawaan, yang membantu Anda mengidentifikasi tren dan pola dalam data Anda hampir secara waktu nyata. Amazon Timestream bersifat nirserver dan secara otomatis menaikkan atau menurunkan skala guna menyesuaikan kapasitas dan kinerja, sehingga Anda tidak perlu mengelola infrastruktur dasar, membuat Anda bebas untuk fokus mengembangkan aplikasi.

Pengantar Amazon Timestream

Keuntungan

Kinerja tinggi dengan biaya hemat

Amazon Timestream menawarkan hingga 1.000x kinerja kueri yang lebih cepat dengan harga 1/10 biaya basis data relasional. Layanan ini menyediakan penyerapan throughput yang tinggi, kueri waktu tertentu dalam penyimpanan memori, dan kueri analitik yang cepat dalam penyimpanan magnetik dengan biaya optimal. Anda hanya membayar data yang diserap, disimpan, dan dijadikan kueri.

Nirserver dengan auto-scaling

Amazon Timestream bersifat nirserver – tidak ada server untuk dikelola dan tanpa kapasitas untuk disediakan, sehingga Anda dapat berfokus membuat aplikasi Anda. Amazon Timestream memberikan penskalaan untuk memproses triliunan kejadian dan jutaan kueri per hari. Jika aplikasi memerlukan perubahan, penskalaan untuk menyesuaikan kapasitas secara otomatis dilakukan.

Pengelolaan siklus aktif data

Amazon Timestream menyederhanakan proses pengelolaan siklus aktif data yang kompleks. Layanan ini menawarkan pembagian tingkat penyimpanan, dengan penyimpanan memori untuk data terbaru dan penyimpanan magnetik untuk riwayat data. Amazon Timestream mengotomatiskan transfer data dari penyimpanan memori ke penyimpanan magnetik berdasarkan kebijakan yang dapat dikonfigurasi pengguna.

Akses data yang disederhanakan

Dengan Amazon Timestream, Anda tidak perlu lagi menggunakan alat-alat yang berbeda untuk mengakses data terbaru dan data lama. Mesin kueri yang dibangun sesuai tujuan dari Amazon Timestream secara transparan mengakses dan menggabungkan data di seluruh tingkat penyimpanan tanpa perlu ditentukan lokasi datanya.

Dibangun sesuai tujuan untuk deret waktu

Anda dapat dengan cepat menganalisis data deret waktu menggunakan SQL, dengan fungsi deret waktu bawaan untuk penghalusan, aproksimasi, dan interpolasi. Amazon Timestream juga mendukung agregat lanjutan fungsi jendela, dan tipe data kompleks seperti larik dan baris.

Selalu terenkripsi

Amazon Timestream memastikan bahwa data deret waktu Anda selalu terenkripsi, baik saat tidak aktif atau transit. Amazon Timestream juga memungkinkan Anda menentukan kunci terkelola pelanggan (CMK) AWS KMS untuk mengenkripsi data dalam penyimpanan magnetik.

Kasus penggunaan

Aplikasi IoT

Amazon Timestream memungkinkan Anda cepat menganalisis data deret waktu yang dihasilkan aplikasi IoT menggunakan fungsi analitik bawaan seperti penghalusan, aproksimasi, dan interpolasi. Misalnya, produsen perangkat rumah pintar dapat menggunakan Amazon Timestream untuk mengumpulkan data gerakan atau suhu dari sensor perangkat, menginterpolasi untuk mengidentifikasi rentang waktu tanpa gerakan, dan memperingatkan konsumen untuk mengambil tindakan seperti mematikan pemanas untuk menghemat energi.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_IoT@2x

Aplikasi DevOps

Amazon Timestream sangat cocok untuk solusi DevOps yang memantau kesehatan dan metrik penggunaan, serta menganalisis data secara waktu nyata untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan. Misalnya, dengan Amazon Timestream, Anda dapat mengumpulkan dan menganalisis metrik operasional seperti penggunaan CPU/memori, data jaringan, dan IOPS untuk memantau kesehatan dan mengoptimalkan penggunaan instans.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_DevOps@2x

Aplikasi analitik

Amazon Timestream memungkinkan Anda menyimpan dan menganalisis data dalam berbagai skala dengan mudah. Misalnya, dengan data aliran klik, Anda dapat menggunakan Amazon Timestream untuk menyimpan dan memproses lalu lintas web keluar masuk untuk aplikasi Anda. Amazon Timestream juga menyediakan fungsi agregat untuk menganalisis data ini dan mendapatkan wawasan seperti jalur pembelian dan tingkat penutupan keranjang belanja.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_Analytics@2x

Pelanggan

Autodesk

Autodesk merupakan perusahaan terdepan dalam perangkat lunak untuk arsitektur, teknik, konstruksi, media dan hiburan, serta industri manufaktur.

“Di Autodesk, kami membuat perangkat lunak untuk orang-orang yang menciptakan sesuatu. Hal ini mencakup pembuatan gedung, jembatan, jalan, mobil, perangkat medis, dan elektronik rumah tangga, hingga film dan video game yang kita ketahui dan sukai. Kami merasa bahwa Amazon Timestream memiliki potensi untuk membantu menghadirkan alur kerja baru dengan menyediakan basis data deret waktu yang di-host cloud dan dapat diskalakan. Kami mengharapkan bahwa produk ini akan meningkatkan kinerja produk dan mengurangi limbah dalam manufaktur. Pembeda utama yang membuat kami tertarik adalah janji bahwa nilai ini akan diberikan tanpa menambahkan beban manajemen data untuk pelanggan atau Autodesk.”

Scott Reese, SVP of Manufacturing, Cloud, and Production Products – Autodesk.

PubNub

Realtime Communication Platform dari PubNub memproses triliunan pesan per bulan atas nama ribuan pelanggan dan jutaan pengguna akhir.

“Untuk mengoperasikan platform PubNub secara efektif, sangat penting untuk memantau jumlah yang sangat banyak dari metrik kardinalitas tinggi yang dihasilkan lalu lintas ini. Seiring pertambahan volume lalu lintas dan jumlah metrik yang dilacak, tantangan penskalaan solusi pemantauan yang dikelola sendiri kami juga bertambah, dan sangat mahal untuk menggunakan solusi pemantauan SaaS untuk data ini. Amazon Timestream telah membantu memenuhi kedua kebutuhan ini dengan sempurna. Kami telah bekerja sama dengan AWS sebagai pelanggan pratinjau Timestream, memberikan umpan balik dalam seluruh proses pratinjau. AWS telah membuat produk luar biasa di Timestream, sebagian dengan menggabungkan umpan balik PubNub. Kami sangat menghargai aspek terkelola penuh dan penskalaan otomatis yang telah kami harapkan dari layanan AWS, dan kami sangat senang dapat menggunakan Grafana dengan Amazon Timestream untuk memvisualisasikan data deret waktu kami."

Dan Genzale, Director of Operations – PubNub

Trimble

Trimble Inc., adalah perusahaan terkemuka penyedia teknologi solusi produktivitas untuk industri konstruksi, sumber daya, geospasial, dan transportasi.

“Selagi memungkinkan, tim Trimble Cloud Platform mencoba memanfaatkan penawaran layanan terkelola AWS. Kami sangat senang kini dapat menggunakan Amazon Timestream sebagai basis data deret waktu nirserver yang mendukung solusi pemantauan IoT kami. Timestream dibangun sesuai tujuan untuk data deret waktu yang dihasilkan IoT kami, dan akan memungkinkan kami mengurangi overhead manajemen, meningkatkan kinerja, dan mengurangi biaya untuk sistem pemantauan yang ada saat ini.”

David Kohler, Engineering Director – Trimble

Cake Software

Cake adalah perusahaan perangkat lunak pemasaran kinerja yang menyimpan dan menganalisis miliaran kejadian aliran klik.

"Sebelumnya, kami menggunakan solusi deret waktu DIY yang merepotkan untuk dikelola dan mulai jatuh saat diskalakan. Saat mendengar AWS membuat layanan basis data deret waktu, Amazon Timestream, kami mendaftar untuk pratinjau dan mulai menguji beban kerja kami. Kami bekerja sangat dekat dengan tim layanan AWS, memberikan umpan balik dan data tentang kasus penggunaan kami untuk membantu memastikan Timestream benar-benar mengungguli produksi untuk ukuran dan skala data deret waktu yang kami tangani. Dan hasilnya luar biasa – basis data yang sepenuhnya nirserver dan sangat dapat diskalakan. Ini pertama kalinya kami memiliki solusi tunggal untuk data deret waktu kami. Kami tidak sabar untuk melanjutkan kemitraan dengan AWS dan merasa senang melihat masa depan Timestream."

Tyler Agee, Arsitek Utama – Cake Software

Tampilkan lebih banyak studi kasus pelanggan 

Partner

Grafana Labs

Grafana adalah salah satu teknologi visualisasi terpopuler di dunia dan mendorong pengguna dalam menyusun dasbor keteramatan mereka sendiri.

“Kami memprioritaskan bekerja dengan pengembang teknologi terkemuka lainnya dalam membangun plugin yang mendukung sasaran utama pengguna kami. Amazon Timestream berpotensi besar sebagai sumber data untuk IoT dan data deret waktu, dan kami sangat menantikan bagaimana komunitas akan memanfaatkannya.”

Ryan McKinley, VP of Applications – Grafana Labs

Rackspace Technology

Sejak 1998, Rackspace Technology telah memberikan layanan profesional hosting kelas perusahaan, dan mengelola cloud publik untuk segala jenis dan ukuran bisnis di seluruh dunia, dengan pendekatan Fanatical Experience™ dalam melayani pelanggan sebagai landasannya.

“Di Rackspace kami percaya Amazon Timestream akan memenuhi kebutuhan yang sejak dahulu ada untuk layanan terkelola sepenuhnya dalam mengambil data deret waktu dengan cara yang asli cloud. Kami memiliki beberapa kesempatan bekerja dengan Timestream, dan kami mengamati platform agar berkinerja baik dan mudah digunakan dengan pengalaman pengembang yang familiar dan konsisten dengan layanan AWS lainnya. Cloud Native dan IoT adalah kompetensi utama bagi kami, jadi kami sangat senang melihat bahwa Timestream adalah 100% nirserver, dan memiliki integrasi ketat dengan tindakan AWS IoT Core untuk menyerap data dengan mudah tanpa kode kustom apa pun. Organisasi yang memiliki kasus penggunaan mengambil dan memproses data deret waktu perlu mempertimbangkan penggunaan Amazon Timestream sebagai solusi yang dapat diskalakan dan andal.”

Eric Miller, Senior Director of Technical Strategy – Rackspace Technology

Seeq

Seeq adalah solusi analitik lanjutan untuk memproses produsen yang memungkinkan organisasi secara cepat menginvestigasi dan membagikan analisis dari data deret waktu di Amazon Web Services, analis data, dan platform IIoT serta data kontekstual dalam sistem bisnis dan manufaktur.

“Konektivitas Seeq ke Amazon Timestream akan membantu produsen proses memanfaatkan analitik tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan berbasis data pada waktu penting di industri. Kebutuhan untuk inovasi sangatlah besar, jadi kami sangat menghargai kemitraan dengan AWS untuk membantu pelanggan membuka potensi nilai dalam data mereka.”

Michael Risse, Cofounder – Seeq

Slalom

Slalom adalah firma konsultasi modern yang fokus pada strategi, teknologi, dan transformasi bisnis.

“Fleksibilitas Amazon Timestream memungkinkan integrasi pembaruan yang mudah untuk skema tabel yang terus berubah. Dengan fungsi deret waktu dasar yang diberikan bahasa pembuatan kueri dari Amazon Timestream, pakar statistik dapat melakukan analitik tingkat lanjut. Database menambahkan nilai besar terhadap produk yang dapat dibuat tim kami untuk pelanggan. Grup rekayasa kami dapat dengan mudah memungkinkan dasbor untuk sistem pemantauan bagi tim DevOps, atau melakukan kerja analitik deret waktu tingkat lanjut untuk klien kami, semua dari satu database.”

Hassan Mahmood, Data and Analytics – Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) membantu produsen otomotif memonetisasi produk terhubung, operasi terhubung, dan pelanggan terhubung lewat kemampuan transformasi digital, keahlian domain, dan kemitraan dengan penyedia layanan Cloud terkemuka, termasuk Amazon Web Services (AWS).

“By Dengan memanfaatkan layanan database Amazon Timestream baru dari AWS, Tata Consultancy Services (TCS) akan mampu menangani beragam aplikasi inovatif dalam ekosistem terhubung pelanggannya."

- Babu Unnikrishnan, Unit CTO, Manufacturing & Utilities Business Group – TCS

TensorIoT

TensorIoT adalah Mitra Konsultasi Lanjutan AWS yang memberikan produk dan solusi end-to-end lengkap dalam IoT, rekayasa data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan.

“Di TensorIoT, kami menciptakan solusi IoT kustom yang dahulu memerlukan cara unik dalam menangani data deret waktu untuk setiap proyek. Dengan dirilisnya Amazon Timestream, kami dapat menggunakan penyimpanan data yang dibuat dengan tujuan untuk data deret waktu, sehingga TensorIoT mendapatkan alat inovatif untuk memberdayakan pelanggan kami. Dengan Amazon Timestream dalam rangkaian produk AWS, kami dapat melakukan integrasi tanpa hambatan, skalabilitas tak tertandingi, dan penyimpanan serta akses mudah data deret waktu. Dengan fokus kuat TensorIoT dalam ruang ML dan IoT, Amazon Timestream telah mengisi tempat penting dalam toolkit kami, sebagai penyimpanan data deret waktu andalan untuk perusahaan yang menangani telemetri dan IoT.”

Duane Osburn, Principal Solutions Architect – TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner adalah platform analitik industri dari Software AG untuk operasi Industri 4.0 yang mendemokratiskan analitik dengan menurunkan batasan proses dan analisis data aset.

“Inovasi membuat kami bersemangat. Tim kami selalu mencari cara mendorong batasan analitik mandiri. Itulah mengapa kami memadukan kekuatan Amazon Timestream dan TrendMiner untuk membantu mendemokratiskan analitik untuk data deret waktu. Tim kami bersemangat untuk menggunakan Timestream di proyek mendatang kami dengan pelanggan industri proses.”

Joan van de Wetering, Managing Director – TrendMiner

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Pelajari selengkapnya tentang harga produk

Tinjau info harga Amazon Timestream dan akses sumber daya harga lainnya.

Pelajari selengkapnya 
Sign up for a free account
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar