Amazon Transcribe

Mengonversi ucapan ke teks secara otomatis

Amazon Transcribe memudahkan pengembang untuk menambahkan kapabilitas ucapan ke teks ke dalam aplikasi mereka. Data audio tidak mungkin dicari dan dianalisis oleh komputer secara virtual. Oleh karena itu, pembicaraan yang direkam harus dikonversikan ke teks sebelum dapat digunakan dalam aplikasi. Secara historis, pelanggan perlu berkerja dengan penyedia transkripsi yang mengharuskan mereka untuk menandatangani kontrak yang bernilai dan kesulitan mengintegrasikan tumpukan teknologi mereka untuk menyelesaikan tugas ini. Banyak dari penyedia ini menggunakan teknologi yang usang yang tidak dapat beradaptasi dengan baik ke dalam berbagai skenario, seperti audio telepon dengan fidelitas rendah sering ditemui di pusat kontak, yang mengakibatkan akurasi yang buruk.

Amazon Transcribe menggunakan proses deep learning yang disebut pengenal ucapan otomatis (ASR) yang mengonversi ucapan ke teks dengan cepat dan akurat. Amazon Transcribe dapat digunakan untuk mentranskripsikan panggilan layanan pelanggan, automasi takarir, dan menghasilkan metadata bagi aset media untuk membuat arsip yang sangat mudah dicari. Anda dapat menggunakan Amazon Transcribe Medical untuk menambahkan kemampuan ucapan ke teks medis untuk aplikasi dokumentasi klinis.

Gratis 60 menit

per bulan selama 12 bulan dengan AWS Tingkat Gratis

Keuntungan

Membuat transkripsi yang mudah dibaca

Amazon Transcribe secara otomatis menambahkan klasifikasi pembicara berbeda, tanda baca, dan pemformatan sehingga hasilnya sesuai dengan kualitas transkripsi manual dengan sedikit waktu dan biaya. Pemrosesan ucapan ke kata dapat diterapkan ke stream audio langsung atau batch konten audio untuk transkripsi. Pelajari selengkapnya »

Memastikan privasi pelanggan

Ketika diperintahkan, Amazon Transcribe dapat mengidentifikasi dan meredaksi personally identifiable information (PII) yang sensitif dari transkrip bahasa yang didukung. Hal ini memungkinkan pusat kontak untuk dengan mudah meninjau dan berbagi transkrip untuk wawasan pengalaman pelanggan dan pelatihan agen. Pelajari selengkapnya »

Meningkatkan akurasi dengan transkripsi yang disesuaikan

Dengan daftar kosakata khusus dan model bahasa khusus, Anda dapat menambahkan kata baru ke kosakata dasar atau melatih model bahasa Anda sendiri untuk membuat transkrip yang lebih akurat untuk kata dan frasa khusus domain, seperti nama produk, terminologi teknis, atau nama individu. Pelajari selengkapnya »

Memfilter kata spesifik

Jika perlu, Amazon Transcribe memungkinkan Anda untuk menyembunyikan atau menghapus kata yang tidak pantas atau tidak cocok untuk audiens Anda dari hasil transkripsi dengan pemfilteran kosakata. Pelajari selengkapnya »

Kasus Penggunaan

Analitik panggilan langsung dan bantuan agen

Pusat kontak dapat memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada para agen dengan menggunakan Amazon Transcribe untuk membuat transkrip panggilan waktu nyata dan Amazon Comprehend untuk mengekstrak maksud dan sentimen panggilan dari percakapan. Anda dapat menggunakan platform analitik seperti Contact Lens for Amazon Connect atau platform mitra AWS Contact Center Intelligence untuk meningkatkan produktivitas agen, memberikan peringatan manajemen kualitas kepada supervisor, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Analitik pascapanggilan

Dengan Amazon Transcribe, pusat kontak dapat mulai membuka nilai yang tersimpan di data panggilan suara yang tidak terstruktur. Dengan mengonversi panggilan audio ini ke teks, Amazon Transcribe dapat dipadukan dengan layanan AWS lain seperti Amazon Comprehend untuk membangun aplikasi analitik pascapanggilan guna mengidentifikasi tren dan suara wawasan pelanggan.

Dokumentasi Klinis

Dokter dan praktisi medis dapat menggunakan Amazon Transcribe Medical untuk dengan cepat dan efisien mendigitalisasi percakapan dokter dan pasien menjadi teks untuk entri ke sistem atau analisis rekam kesehatan elektronik (EHR). Layanan ini memenuhi syarat HIPAA dan dilatih untuk memahami terminologi bisnis. Dengan Transcribe Medical, dokter dapat lebih berfokus pada perawatan pasien dibanding dokumentasi.

Takarir konten media

Amazon Transcribe dapat membantu pembuat konten dan distributor media meningkatkan jangkauan dan aksesibilitas dengan secara otomatis membuat takarir bertanda-waktu yang dapat ditampilkan bersama dengan konten video. Anda juga dapat dengan mudah melokalkan video dengan menggunakan Amazon Translate untuk menerjemahkan takarir.

Kecerdasan media

Anda dapat menggunakan Amazon Transcribe untuk mengonversi aset audio dan video secara otomatis menjadi arsip yang sepenuhnya dapat dicari untuk pembuatan sorotan, pemantauan kepatuhan, analisis konsumsi konten, dan monetisasi. Konversikan audio ke teks dan gunakan Amazon Kendra untuk mengindeks dan melakukan pencarian di pustaka audio/video Anda.

Penulis digital dan reporter pengadilan

Amazon Transcribe dapat digunakan sebagai penulis digital untuk secara akurat mencatat rapat kerja atau kuliah dan seminar pendidikan. Di ruang sidang, Amazon Transcribe dapat bertindak sebagai reporter pengadilan digital untuk menangkap proses dengar pendapat dan persidangan, deposisi, pernyataan sumpah, dan proses hukum lainnya.

Kisah pelanggan

Intuit adalah penyedia solusi manajemen keuangan inovatif, termasuk TurboTax dan QuickBooks, dengan sekitar 50 juta pelanggan di seluruh dunia.

Baca studi kasus »

Dengan lebih dari 275 juta menit interaksi pelanggan tiap tahun, Intuit menggunakan Contact Lens for Amazon Connect, yang menyediakan analitik contact center yang didukung machine learning (ML), untuk memberikan transkripsi panggilan yang akurat, redaksi data sensitif, dan metrik panggilan otomatis untuk menentukan efektivitas contact centernya. Contact Lens dibangun di layanan ML AWS, menggunakan Amazon Transcribe, layanan konversi otomatis ucapan menjadi teks, untuk menghasilkan transkripsi panggilan dan Amazon Comprehend, layanan pemrosesan bahasa alami (NLP), untuk mengekstrak sentimen.

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR)

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) adalah perusahaan sanksi dan operasi balap mobil Amerika terkemuka dengan balap mobil stok.

"Kami memilih Amazon Transcribe untuk mendukung pencantuman teks pada konten VOD NASCAR di situs web multisitus kami yang beroperasi untuk 195 negara dan 29 bahasa. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat build sistem otomatis yang hampir sepenuhnya tersedia untuk tim kami sekaligus memfasilitasi kami untuk mengontrol cara menyesuaikan pengenalan ujaran untuk kebutuhan kami. Sejak implementasi Amazon Transcribe, kami secara otomatis menambahkan teks ke 99% konten VOD kami dan menghabiskan 97% lebih sedikit dari estimasi kami di awal.”

Patrick Carroll, Direktur Pengembangan Senior – NASCAR

Audioburst adalah penyedia teknologi yang mengubah penemuan, distribusi, dan personalisasi audio bicara.

Lihat testimoni video »

“Setiap hari kami menganalisis 225.000 menit radio percakapan langsung untuk membuat ribuan segmen informasi topikal singkat untuk daftar putar dan pencarian. Kami memilih Amazon Transcribe karena merupakan mesin pengenal ucapan luar biasa yang membantu kami mentranskripsikan konten audio langsung untuk aliran kerja produksi konten hilir kami. Transcribe menyediakan sistem tangguh yang dapat mengonversi ribuan aliran audio secara serentak menjadi teks dengan biaya wajar. Dengan teks output kualitas tinggi ini, kami selanjutnya dapat dengan cepat memproses episode radio percakapan langsung menjadi segmen yang dapat dinikmati sebagai pengalaman mendengarkan generasi selanjutnya dan mendorong keterlibatan yang lebih tinggi.”

Gal Klein, Rekan Pendiri dan CTO – Audioburst

Blog

Deenadayaalan Thirugnanasambandam, Revanth Anireddy, Loc Trinh, Paul Zhao, dan Piyush Patel
Kunjungi Blog Transcribe untuk mempelajari kasus penggunaan unik, praktik terbaik, pendalaman teknis, dan peluncuran fitur baru. 
Kunjungi halaman Fitur Amazon Transcribe
Cari tahu fitur produk

Kunjungi halaman Fitur Amazon Transcribe.

Pelajari selengkapnya 
Daftar akun gratis
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun di konsol
Mulai membangun di konsol

Mulai merancang dengan Amazon Transcribe di AWS Management Console.

Masuk