Inserito il: Nov 17, 2017
A partire da oggi, è possibile utilizzare l'Auto Scaling di Aurora per aggiungere o rimuovere automaticamente le repliche di Aurora in risposta a modifiche dei parametri di performance definiti dall'utente. Le repliche di Aurora condividono lo stesso volume sottostante dell'istanza primaria e sono adatte al dimensionamento della lettura. Con l'Auto Scaling di Aurora, è possibile specificare un valore per i parametri predefiniti delle repliche Aurora, come l'utilizzo medio della CPU o le connessioni medie attive. Puoi anche creare un parametro personalizzato per le repliche di Aurora da usare con l'Auto Scaling di Aurora. L'Auto Scaling di Aurora adegua il numero di repliche Aurora per fare in modo che il parametro selezionato sia il più vicino possibile al valore specificato. Ad esempio, un aumento del traffico potrebbe comportare un incremento dell'utilizzo medio della CPU da parte delle repliche Aurora oltre il valore specificato. Per supportare questo incremento del traffico l'Auto Scaling di Aurora aggiunge automaticamente nuove repliche. Allo stesso modo, quando l'utilizzo della CPU scende al di sotto del valore impostato, le repliche Aurora vengono annullate per evitare di pagare istanze di database non utilizzate.
L'Auto Scaling di Aurora lavora con Amazon CloudWatch per monitorare continuamente i parametri di performance delle repliche di Aurora. Puoi impostare una policy per l'Auto Scaling di Aurora per cluster del DB Aurora nuovi o esistenti, compatibili con MySQL. Per iniziare visita la console di gestione AWS e crea una policy per l'Auto Scaling di Aurora con pochi clic. In alternativa, puoi scaricare gli ultimi CLI o SDK per creare in modo programmatico policy per l'Auto Scaling di Aurora. Per ulteriori informazioni fai riferimento alla nostra documentazione.
L'utilizzo dell'Auto Scaling di Aurora non prevede costi aggiuntivi oltre a quelli corrisposti per gli allarmi Aurora e CloudWatch.