Inserito il: Apr 4, 2018

Ora puoi utilizzare TensorFlow versione 1.6 e Apache MXNet versione 1.1 con i contenitori di framework di apprendimento approfondito predefiniti di Amazon SageMaker. Ora offerti come open source su GitHub questo contenitori possono essere scaricati in un ambiente locale per essere testati prima della distribuzione. Puoi anche utilizzare più tipi di istanze in Amazon SageMaker, incluso tutti i tipi di istanza Amazon EC2 M5 per il training e l'hosting, 11 ulteriori tipi per le istanze notebook, 3 per il training del modello e 16 per l'hosting del modello..°

Con le ultime versioni dei framework puoi approfittare di funzioni come le istruzioni AVX per CPU in TensorFlow, o anche dell'API di testo di MXNet che può essere utilizzata per costruire vocabolari e caricare word embedding già testati. In quanto open source, i contenitori Docker TensorFlow e MXNet possono essere personalizzati aggiungendo librerie al Dockerfile, file e set di dati precaricati utilizzati frequentemente e modificando le configurazioni interne per soddisfare ogni esigenza. Puoi anche scaricare i contenitori nel tuo ambiente locale e utilizzare Python SDK di Amazon SageMaker per provare gli script prima di distribuirli agli ambienti di training o hosting di Amazon SageMaker, accelerando così notevolmente il ciclo di debugging. Inoltre, ora grazie al supporto per tipi di istanze notebook più grandi, puoi effettuare test localmente su set di dati più grandi o lavori di calcolo intensivi.  

Queste nuove funzioni di Amazon SageMaker sono disponibili oggi nelle regioni AWS di Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), UE (Irlanda) e Stati Uniti occidentali (Oregon). Leggi le note di rilascio di GitHub per ulteriori informazioni sulle funzioni TensorFlow 1.6 e Apache MXNet 1.1 e la documentazione Python SDK di Amazon SageMaker per ulteriori dettagli su ce utilizzare questi contenitori localmente. Visita la pagina dei prezzi di Amazon SageMaker per dettagli sull'aggiunta dei tipi di istanza per notebook, il training e l'hosting.