Inserito il: Jul 12, 2018
Amazon SageMaker ora supporta gli algoritmi k-Nearest-Neighbor (kNN) e di rilevamento degli oggetti per gestire casi d'uso aggiuntivi di identificazione, classificazione e regressione in machine learning. Questa aggiunta espande la lista di algoritmi preconfigurati di SageMaker a 15.
L'algoritmo kNN può essere utilizzato per gestire problemi di classificazione e regressione. Per esempio, la classificazione di un'immagine senza etichette può essere determinata dall'etichetta assegnata ai suoi vicini più prossimi. Ciò è utile per i sistemi di raccomandazione, il rilevamento di anomali e la classificazione immagine/testo. Per i problemi di regressione kNN può essere utilizzato per prevedere un numero basato sulla funzione delle etichette dei vicini, che normalmente viene impostata come media o mediana.
Il rilevamento degli oggetti è il processo di identificazione e classificazione degli oggetti in un'immagine. Con il nuovo algoritmo di rilevamento degli oggetti in Amazon SageMaker puoi montare e testare più facilmente modelli capaci di rilevare oggetti multipli in un'immagine durante un'inferenza. Le caselle di delimitazione sono posizionate attorno agli oggetti non identificati e poi gli oggetti vengono classificati.
Il supporto per gli algoritmi kNN e di rilevamento degli oggetti in Amazon SageMaker sono ora disponibili nelle regioni AWS di Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda), Europa (Francoforte), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Seoul) e Asia Pacifico (Sydney).