Il modello Jamba-Instruct di AI21 Labs è ora disponibile in Amazon Bedrock

Inserito il: 25 giu 2024

Jamba-Instruct di AI21 Labs è un potente modello linguistico basato su istruzioni ed è ora disponibile in Amazon Bedrock. Ottimizzato per seguire le istruzioni e creato per un uso commerciale affidabile, Jamba-Instruct può intrattenere un dialogo aperto, comprendere il contesto e il sottotesto e completare un'ampia varietà di attività basate su istruzioni formulate in linguaggio naturale.

Con la sua finestra contestuale di 256.000 token, Jamba-Instruct ha la capacità di acquisire l'equivalente di un romanzo di 800 pagine o di documenti finanziari di un'intera azienda per un dato anno fiscale. Questa ampia finestra contestuale consente a Jamba-Instruct di rispondere alle domande e comporre riepiloghi basati sugli input forniti, rendendo superflua la segmentazione manuale dei documenti per adattarli a finestre di contesto più piccole.

Con le sue forti capacità di ragionamento e analisi, Jamba-Instruct può scomporre problemi complessi, raccogliere informazioni pertinenti e fornire risultati strutturati. Il modello è ideale per i casi d'uso aziendali comuni, come l'attivazione di domande e risposte sulle trascrizioni delle chiamate, il riepilogo dei punti chiave dei documenti, la creazione di chatbot e altro ancora. Che tu abbia bisogno di assistenza per la codifica, la scrittura, la ricerca, l'analisi, le attività creative o di assistenza generale per le attività, Jamba-Instruct è un potente modello in grado di semplificare il flusso di lavoro e accelerare i tempi di produzione per le tue applicazioni aziendali di AI generativa.
 

Il modello di fondazione Jamba-Instruct di AI21 Labs è ora disponibile in Amazon Bedrock nella regione AWS degli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale). Per ulteriori informazioni, leggi il blog sul machine learning, visita la pagina del prodotto di AI21 Labs in Amazon Bedrock e la documentazione. Per iniziare a usare Jamba-Instruct in Amazon Bedrock, visita la console Amazon Bedrock.