Amazon SageMaker JumpStart offre ora il controllo granulare degli accessi per i modelli di fondazione
A partire da oggi, gli amministratori aziendali che utilizzano Amazon SageMaker JumpStart possono configurare facilmente il controllo granulare degli accessi per i modelli di fondazione (FM) individuabili e accessibili per gli utenti all'interno dell'organizzazione. Amazon SageMaker JumpStart è un hub di machine learning (ML) che offre modelli preaddestrati e algoritmi integrati per aiutarti a iniziare rapidamente a utilizzare il machine learning.
Amazon SageMaker JumpStart fornisce l'accesso a centinaia di FM, tuttavia molti amministratori aziendali desiderano avere un maggiore controllo sugli FM che possono essere scoperti e utilizzati dagli utenti all'interno dell'organizzazione (ad esempio, consentendo la scoperta solo dei modelli di licenza Apache 2.0). Con questa nuova funzionalità, gli amministratori aziendali possono ora creare hub privati in SageMaker JumpStart tramite l'SDK SageMaker e aggiungere FM specifici in hub privati a cui gli utenti all'interno della loro organizzazione possono accedere. Gli amministratori aziendali possono anche configurare più hub privati che sono stati personalizzati per vari ruoli o account con un set di modelli diverso. Dopo la configurazione gli utenti saranno in grado di visualizzare gli hub e i modelli che possono visualizzare e utilizzare tramite SageMaker Studio e l'SDK SageMaker.
A partire da oggi, il controllo granulare degli FM in SageMaker JumpStart può essere inizialmente utilizzato negli Stati Uniti orientali (Ohio). Per ulteriori informazioni, consulta il blog e la pagina del prodotto.