Il Registro dei modelli Amazon SageMaker supporta ora la condivisione di modelli di machine learning (ML) tra account
Oggi siamo lieti di annunciare che il Registro dei modelli Amazon SageMaker si integra ora con AWS Resource Access Manager (AWS RAM), semplificando la condivisione e l'individuazione sicura di modelli di machine learning (ML) tra i tuoi account AWS.
I data scientist, gli ingegneri di ML e i responsabili della governance devono accedere ai modelli ML su diversi account AWS come sviluppo, staging e produzione per prendere le decisioni pertinenti. Con questo lancio, i clienti possono ora condividere e accedere senza problemi ai modelli ML registrati nel Registro dei modelli SageMaker tra diversi account AWS. I clienti possono semplicemente accedere alla console RAM o all'interfaccia a riga di comando di AWS, specificare il modello del Registro dei modelli Amazon SageMaker da condividere e concedere l'accesso a specifici account AWS o a tutti i membri dell'organizzazione. Gli utenti autorizzati possono quindi individuare e utilizzare istantaneamente tali modelli condivisi nei propri account AWS. Ciò semplifica i flussi di lavoro ML, consente una migliore visibilità e governance e accelera l'adozione dei modelli ML in tutta l'organizzazione.
Questa nuova funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni AWS in cui è disponibile il Registro dei modelli SageMaker, ad eccezione delle regioni GovCloud.
Per ulteriori informazioni, consulta la guida per gli sviluppatori.