Amazon SageMaker ora supporta la personalizzazione di SageMaker Studio
Siamo lieti di annunciare che Amazon SageMaker ora consente agli amministratori di personalizzare l'esperienza di SageMaker Studio per i propri utenti finali. Gli amministratori possono scegliere di nascondere le applicazioni e gli strumenti ML da SageMaker Studio in base alle preferenze dell'utente finale.
A partire da adesso, gli amministratori possono utilizzare la nuova funzionalità di personalizzazione per la configurazione di domini e profili utente su SageMaker Console o utilizzando le API e personalizzare l'interfaccia di SageMaker Studio. Possono gestire le esperienze mostrando o nascondendo selettivamente strumenti, applicazioni e IDE di machine learning specifici per determinati profili per allinearli strettamente al modo in cui gli utenti interagiscono con la piattaforma. Ciò migliora l'usabilità di SageMaker Studio e offre un'esperienza più intuitiva e facile da usare. I data scientist e gli ingegneri di ML possono ora scoprire e selezionare facilmente le funzionalità ML necessarie per completare i flussi di lavoro, migliorando la produttività degli sviluppatori.
Puoi iniziare creando o modificando un dominio o un profilo utente nella SageMaker Console o utilizzando le API SageMaker. Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni Amazon Web Services in cui SageMaker Studio è attualmente disponibile. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione.