Gli Amazon S3 Access Grants si integrano ora con Amazon SageMaker Studio
Gli Amazon S3 Access Grants si integrano ora con Amazon SageMaker Studio per l'addestramento dei modelli di machine learning (ML). Gli S3 Access Grants consentono di mappare le identità in gestori dell'identità digitale come Active Directory o i principali di AWS Identity and Access Management (IAM), nei tuoi set di dati ML in S3. L'utilizzo del plug-in AWS SDK per Python (Boto3) nei notebook Amazon SageMaker Studio permette di utilizzare facilmente gli S3 Access Grants per l'addestramento e l'inferenza ML.
Inizia a usare gli S3 Access Grants in SageMaker Studio lanciando un notebook JupyterLab. Successivamente, importa il plug-in Amazon S3 Access Grants Boto3 nel tuo notebook per iniziare ad accedere ai tuoi set di dati ML in S3. Il plug-in Boto3 richiede, memorizza nella cache e aggiorna automaticamente i token di credenziali temporanei per tutte le richieste S3 eseguite nel notebook. Gli S3 Access Grants aggiornano automaticamente le autorizzazioni S3 in base all'appartenenza al gruppo di utenti finali man mano che gli utenti vengono aggiunti e rimossi dai gruppi nell'IdP.
Gli Amazon S3 Access Grants con Amazon SageMaker Studio sono disponibili in tutte le regioni AWS in cui è disponibile SageMaker Studio. Per informazioni dettagliate sui prezzi, consulta la pagina Prezzi di Amazon S3 e Prezzi di Amazon SageMaker. Per saperne di più sugli S3 Access Grants, consulta la documentazione.