AWS Clean Rooms presenta nuove funzionalità per la risoluzione di entità, la modellazione ML, la privacy e i controlli delle analisi
AWS Clean Rooms presenta quattro nuovi miglioramenti: disponibilità per tutti di AWS Entity Resolution su Clean Rooms, controlli aggiuntivi sulla privacy per l'analisi dei dati, una funzionalità per configurare quali collaboratori ricevono i risultati delle analisi e una funzionalità per generare dati iniziali per la modellazione di segmenti simili tramite SQL. Queste funzionalità consentono di migliorare la corrispondenza dei dati e offrono maggiore controllo e flessibilità per le collaborazioni sui dati.
AWS Entity Resolution è ora integrata in modo nativo in AWS Clean Rooms per aiutare te e i tuoi partner a preparare e abbinare più facilmente i record relativi ai clienti. L'utilizzo di tecniche di abbinamento basate su regole o sui provider di servizi di dati può aiutarti a migliorare l'abbinamento dei dati per la pianificazione, il targeting e la valutazione delle campagne pubblicitarie. Ad esempio, un inserzionista può abbinare i record a quelli di un editore multimediale utilizzando la corrispondenza basata su regole o con un fornitore di servizi di dati come LiveRamp per comprendere i segmenti di pubblico sovrapposti.
I controlli avanzati di privacy e analisi offrono una maggiore flessibilità per supportare più casi d'uso in una collaborazione. Ora puoi escludere specifiche colonne di output dalle analisi personalizzate dei dati SQL per una maggiore protezione dei dati e puoi scegliere facilmente quale collaboratore riceve i risultati delle analisi. Inoltre, puoi anche utilizzare una query SQL come origine dati iniziale per la modellazione di segmenti simili in AWS Clean Rooms ML.
AWS Clean Rooms aiuta le aziende e ai loro partner ad analizzare e collaborare in modo più semplice su set di dati collettivi senza condividere o copiare reciprocamente i dati principali. AWS Clean Rooms è generalmente disponibile in queste regioni AWS. Per saperne di più, consulta la voce "AWS Entity Resolution" sul blog di AWS Clean Rooms.