AWS Glue Studio offre ora un'esperienza di data preparation authoring senza codice
L'interfaccia ETL visiva di AWS Glue Studio annuncia ora la disponibilità al pubblico della data preparation authoring, una nuova esperienza utente di preparazione dei dati senza codice per utenti aziendali e analisti di dati con un'interfaccia utente in stile foglio di calcolo che esegue processi di integrazione dei dati su larga scala su AWS Glue per Spark. La nuova esperienza di preparazione visiva dei dati semplifica la pulizia e la trasformazione dei dati da parte di analisti e data scientist per prepararli all'analisi e al machine learning (ML). Con questa nuova esperienza, è possibile scegliere tra centinaia di trasformazioni precostituite per automatizzare le attività di preparazione dei dati, senza dover scrivere alcun codice.
Gli analisti aziendali possono ora collaborare con i data engineer per creare processi di integrazione dei dati. I data engineer possono utilizzare la visualizzazione basata sul flusso di Glue Studio Visual per definire le connessioni ai dati e impostare l'ordine del processo del flusso di dati, mentre gli analisti aziendali possono utilizzare l'esperienza di preparazione dei dati per definire la trasformazione e l'output dei dati. Inoltre, i clienti DataBrew possono importare le "ricette" esistenti per la pulizia e la preparazione dei dati nella nuova esperienza di preparazione dei dati di AWS Glue e continuare a crearle direttamente in AWS Glue Studio e scalare verticalmente le ricette per elaborare petabyte di dati e a un prezzo inferiore per i processi AWS Glue.
La funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS commerciali in cui è disponibile AWS Glue DataBrew. Per saperne di più, consulta la documentazione e leggi il post del blog.