AWS annuncia la disponibilità generale della ricerca vettoriale per Amazon MemoryDB
La ricerca vettoriale per Amazon MemoryDB, un database in memoria con durabilità multi-AZ, è ora disponibile a livello generale. Questa funzionalità consente di archiviare, indicizzare, recuperare e cercare vettori. Amazon MemoryDB offre le prestazioni di ricerca vettoriale più veloci ai tassi di richiamo più elevati tra i database vettoriali più diffusi su AWS. La ricerca vettoriale per MemoryDB supporta l'archiviazione di milioni di vettori con query e latenze di aggiornamento nell'ordine di millisecondi, ai massimi livelli di throughput con un richiamo superiore al 99%. Puoi generare incorporamenti vettoriali utilizzando servizi IA/ML, come Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, e archiviarli in MemoryDB.
Con la ricerca vettoriale per MemoryDB puoi sviluppare in tempo reale applicazioni di machine learning (ML) e di IA generativa che richiedono il massimo throughput con i tassi di richiamo più alti e la latenza più bassa utilizzando l'API MemoryDB o i framework di orchestrazione come LangChain. Ad esempio, una banca può utilizzare la ricerca vettoriale per MemoryDB per rilevare con falsi positivi minimi eventuali anomalie, come transazioni fraudolente durante periodi di elevati volumi di transazioni.
La ricerca vettoriale per MemoryDB è disponibile senza costi aggiuntivi in tutte le regioni AWS in cui è disponibile MemoryDB.
Per iniziare, crea un nuovo cluster MemoryDB utilizzando MemoryDB versione 7.1 e abilita la ricerca vettoriale tramite la console di gestione AWS o l'interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione sulla ricerca vettoriale per MemoryDB.