Ottimizzazione di Claude 3 Haiku di Anthropic in Amazon Bedrock (Anteprima)
L'ottimizzazione del modello Claude 3 Haiku di Anthropic in Amazon Bedrock è ora disponibile in anteprima. Amazon Bedrock è l'unico servizio completamente gestito che ti offre la possibilità di ottimizzare i modelli Claude. Claude 3 Haiku è il modello più compatto di Anthropic ed è una delle opzioni più convenienti e veloci sul mercato nella sua categoria di intelligenza, stando a quanto afferma Anthropic. Grazie al set di dati di addestramento specifico per le tue esigenze, puoi ottimizzare e personalizzare Claude 3 Haiku per aumentare la precisione, la qualità e la coerenza del modello, adattando l'IA generativa alla tua azienda.
Codificando la conoscenza dell'azienda e del dominio, l'ottimizzazione consente a Claude 3 Haiku di eccellere in aree cruciali per la tua attività rispetto ai modelli più generali. Utilizza Amazon Bedrock nel tuo ambiente AWS sicuro per personalizzare Claude 3 Haiku con i tuoi dati e creare applicazioni specifiche per il tuo dominio, la tua organizzazione e il tuo caso d'uso. Ottimizzando Haiku e adattando le sue conoscenze alle specifiche esigenze della tua azienda, puoi creare esperienze utente uniche che rispecchiano le informazioni proprietarie, il brand, i prodotti della tua azienda e molto altro ancora. Puoi anche ottimizzare le prestazioni per azioni specifiche del tuo dominio, come la classificazione, le interazioni con API personalizzate o l'interpretazione di dati specifici del settore. Amazon Bedrock crea una copia separata del modello di base accessibile solo da te e addestra questa versione privata del modello.
L'ottimizzazione di Claude 3 Haiku di Anthropic in Amazon Bedrock è ora disponibile in anteprima nella regione AWS: Stati Uniti occidentali (Oregon). Per saperne di più, leggi il blog e la documentazione relativa al prodotto lanciato. Per richiedere l'accesso all'anteprima dell'ottimizzazione di Claude 3 Haiku di Anthropic in Amazon Bedrock, contatta il team del tuo account AWS o invia un ticket di assistenza tramite la console di gestione AWS. Quando crei il ticket di assistenza, seleziona Bedrock nella categoria Servizi e modelli.