Basi di conoscenza per Amazon Bedrock ora supporta funzionalità RAG avanzate

Inserito il: 10 lug 2024

Le Knowledge Base per Amazon Bedrock sono una funzionalità RAG (Retrieval-Augmented Generation) completamente gestita che consente di collegare i modelli di fondazione (FM) alle origini dati aziendali interne per fornire risposte pertinenti e accurate. La suddivisione in sezioni consente di elaborare documenti lunghi suddividendoli in sezioni più piccole, consentendo un recupero accurato delle conoscenze dalla domanda di un utente. Oggi lanciamo alcune opzioni avanzate di suddivisione in sezioni. La prima è la suddivisione personalizzata. Grazie a questa funzionalità i clienti possono scrivere il proprio codice in sezioni come una funzione Lambda e persino utilizzare componenti standard da framework come LangChain e LlamaIndex. Inoltre, lanceremo opzioni di suddivisione in sezioni integrate come la suddivisione semantica e gerarchica.

Inoltre, i clienti possono abilitare l'analisi intelligente per estrarre informazioni da dati più complessi come le tabelle. Questa funzionalità utilizza i modelli di fondazione di Amazon Bedrock per analizzare i contenuti delle tabelle in formati di file come il PDF al fine di migliorare la precisione del recupero dati. Puoi personalizzare i prompt di analisi per estrarre i dati nel formato che preferisci. Conoscenze di base ora supporta anche la riformulazione delle query. Questa funzionalità suddivide le query in sottoquery più semplici, estrae le informazioni rilevanti per ciascuna e combina i risultati in una risposta finale completa. Con queste nuove migliorie in merito alla precisione delle informazioni per la suddivisione in sezioni, l'analisi e la gestione avanzata delle query, Conoscenze di base consente agli utenti di creare risorse con dati molto accurati e rilevanti adatte ai casi d'uso aziendali.

Queste funzionalità sono supportate in tutte le regioni AWS in cui è disponibile Conoscenze di base. Per saperne di più su questa funzionalità e su come iniziare, consulta la documentazione delle Knowledge Base per Amazon Bedrock e visita la console di Amazon Bedrock.