Metti in produzione modelli di fondazione ottimizzati da SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas ora supporta l'implementazione dei modelli di fondazione (FM) negli endpoint di inferenza in tempo reale di SageMaker, consentendo di portare in produzione funzionalità di IA generativa e di utilizzarle al di fuori dello spazio di lavoro Canvas. SageMaker Canvas è uno spazio di lavoro senza codice che consente agli analisti e ai citizen data scientist di generare previsioni di ML accurate e utilizzare funzionalità di IA generativa.
SageMaker Canvas fornisce l'accesso a FM per l'ottimizzazione con Amazon Bedrock e SageMaker JumpStart come le varianti Amazon Titan Express, Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct e Flan-T5. Puoi caricare un set di dati, selezionare un FM da ottimizzare e SageMaker Canvas crea e ottimizza automaticamente il modello per adattare gli FM ai modelli e alle sfumature del tuo caso d'uso specifico, migliorando le prestazioni delle risposte del modello.
Da oggi è possibile implementare FM ottimizzati sugli endpoint SageMaker, semplificando l'integrazione delle funzionalità di IA generativa nelle applicazioni all'esterno dello spazio di lavoro SageMaker Canvas.
Per iniziare, accedi a SageMaker Canvas per accedere agli FM ottimizzati, seleziona il modello desiderato e implementalo con le configurazioni endpoint appropriate, ad esempio a tempo indeterminato o per un periodo di tempo specifico. I costi delle inferenze SageMaker verranno applicati ai modelli implementati. I nuovi utenti possono accedere alla versione più recente avviando direttamente SageMaker Canvas dalla propria Console AWS. Gli utenti esistenti possono accedere alla versione più recente di SageMaker Canvas facendo clic su "Esci" ed eseguendo di nuovo l'accesso.
La funzionalità ampliata è disponibile in tutte le regioni AWS in cui SageMaker Canvas è attualmente supportato. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del prodotto SageMaker Canvas.