Amazon Neptune introduce il supporto per PropertyGraphStore in Neptune, per creare applicazioni GraphRAG più affidabili
A partire da oggi, puoi creare applicazioni di Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) abilitando un PropertyGraphIndex e combinando i grafi di conoscenza archiviati in Amazon Neptune con LlamaIndex, un framework open source molto diffuso per creare applicazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come quelli disponibili in Amazon Bedrock. Siamo lieti di presentare la possibilità di aggiungere query in linguaggio naturale tramite TextToCypher Retriever, lo strumento di recupero di grafi di conoscenza tramite Cypher Template Retriever, nonché la creazione di Knowledge Graph-Enhanced RAG e l'esecuzione di query tramite gli strumenti di estrazione e recupero supportati.
I clienti che creano applicazioni di IA generativa spesso utilizzano la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per garantire la pertinenza, precisione e utilità dell'output degli LLM. Sebbene la RAG migliori le funzionalità degli LLM integrandoli con conoscenze settoriali specifiche senza addestrare di nuovo i modelli, le applicazioni RAG possono comunque riscontrare notevoli difficoltà quando le informazioni pertinenti sono disperse su più fonti o documenti. I grafi di conoscenza consolidano e integrano le informazioni di un'organizzazione, consentendo alla GraphRAG di creare collegamenti tra concetti ed entità all'interno dei contenuti. PropertyGraphIndex nelle applicazioni GraphRAG consente di effettuare in modo efficiente l'indicizzazione e le query delle proprietà dei nodi e delle relazioni nei grafi di conoscenza, rendendo possibile il recupero rapido dei dati rilevanti in base ad attributi specifici. Con questo lancio, ora puoi convertire facilmente un testo in query openCypher, rendendo più semplice interagire con le informazioni ed estrarle dai tuoi grafi di conoscenza. Inoltre, puoi utilizzare modelli predefiniti per le query openCypher più comuni, semplificando il processo di creazione delle query e garantendo la coerenza tra le applicazioni. Che tu debba gestire complessi recuperi multi-hop o semplici query, PropertyGraphIndex migliora significativamente le prestazioni e le capacità complessive delle soluzioni GraphRAG.
Per iniziare, consulta la documentazione su GraphStore di Amazon Neptune.