I modelli linguistici di grandi dimensioni basati su Amazon Sagemaker Jumpstart disponibili in Redshift ML
Amazon Redshift ML consente ai clienti di creare, addestrare e implementare modelli di machine learning sui propri dati Redshift utilizzando comandi SQL familiari. Ora puoi sfruttare LLM pre-addestrati disponibili al pubblico in Amazon SageMaker JumpStart come parte di Redshift ML. Ad esempio, puoi utilizzare gli LLM per sintetizzare il feedback, eseguire l'estrazione delle entità e condurre un'analisi del sentiment sui dati nella tua tabella Redshift. I Modelli linguistici di grandi dimensioni in Redshift ML sono ora disponibili per tutti, consentendoti di sfruttare la potenza dell'IA generativa nel tuo data warehouse.
Grazie a questa funzionalità Amazon Redshift ML semplifica la creazione di pipeline di machine learning personalizzate per eseguire attività di IA generativa come sintesi o categorizzazione di testi. Per iniziare, crea un endpoint utilizzando uno degli LLM basati su testo supportati in SageMaker Jumpstart, crea un modello Redshift ML che fa riferimento all'endpoint e puoi iniziare a richiamare l'endpoint LLM utilizzando i comandi SQL standard tramite Redshift ML sfruttando i tuoi dati in Redshift.
Il supporto di Amazon Redshift per i Modelli linguistici di grandi dimensioni in Amazon Sagemaker Jumpstart è ora disponibile nelle regioni in cui sono disponibili Amazon Redshift e Amazon Sagemaker Jumpstart. Per ulteriori informazioni, consulta la guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift.