I modelli di IA generativa Llama 3.2 sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart
Gli attuali modelli Llama più efficienti, con migliori prestazioni e più capaci, Llama 3.2, sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart, un hub di machine learning (ML) che offre modelli pre-addestrati e algoritmi integrati per aiutarti a iniziare rapidamente a usare il ML. È possibile implementare e utilizzare con pochi clic i modelli Llama 3.2 (90B, 11B, 3B, 1B e Llama Guard 3 11B Vision) in SageMaker Studio o a livello di programmazione tramite SageMaker Python SDK. È anche possibile eseguire facilmente il fine-tuning dei modelli Llama 3.2 1B e 3B con SageMaker JumpStart oggi stesso.
I modelli Llama 3.2 sono offerti in diversi dimensioni, dai modelli multimodali di piccole e medie dimensioni ai modelli con parametri 11B e 90B, in grado di svolgere compiti di ragionamento sofisticati, incluso il supporto multimodale per immagini ad alta risoluzione, dai modelli di parametri 1B e 3B con carico ridotto di solo testo adatti per dispositivi edge al modello Llama Guard 3 11B Vision, progettato per supportare l'innovazione responsabile e la sicurezza a livello di sistema. Llama 3.2 è il primo modello Llama a supportare le attività di visione con una nuova architettura del modello che integra le rappresentazioni del codificatore di immagini nel modello linguistico. I modelli Llama 3.2 possono aiutarti a creare e implementare modelli di IA generativa per innescare nuove innovazioni come il ragionamento per immagini e sono più accessibili per le applicazioni on edge. I nuovi modelli sono progettati anche per essere più efficienti per i carichi di lavoro di IA, con latenza ridotta e prestazioni migliorate, rendendoli adatti a un'ampia gamma di applicazioni.
I modelli Llama 3.2 sono disponibili in SageMaker JumpStart inizialmente nella regione AWS degli Stati Uniti orientali (Ohio). Per iniziare, consulta la relativa documentazione e il blog.