AWS presenta l'integrazione di Amazon Redshift con Amazon Bedrock per l'IA generativa
AWS presenta l'integrazione di Amazon Redshift con Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che offre modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni che semplificano e velocizzano la creazione di applicazioni di IA generativa. Questa integrazione ti consente di sfruttare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) da semplici comandi SQL insieme ai tuoi dati in Amazon Redshift.
Con questa nuova funzionalità ora puoi eseguire facilmente attività di IA generativa come la traduzione linguistica, la generazione di testo, la sintesi, la classificazione dei clienti e l'analisi del sentiment sui tuoi dati Redshift utilizzando FM popolari come Anthropic Claude, Amazon Titan, Llama 2 e Mistral AI. Innanzitutto, l'amministratore di Redshift aggiunge una policy per invocare i modelli di Bedrock nel ruolo IAM per il tuo spazio dei nomi o cluster Redshift serverless. Quindi, puoi semplicemente utilizzare il comando CREATE EXTERNAL MODEL per puntare a un LLM in Amazon Bedrock, senza richiedere alcuna addestramento o provisioning dei modelli. Puoi invocare questi modelli utilizzando comandi SQL familiari, rendendo più semplice che mai l'integrazione delle funzionalità di IA generativa nei tuoi flussi di lavoro di analisi dei dati. Non sono previsti costi aggiuntivi di Amazon Redshift per l'utilizzo del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con Amazon Redshift ML oltre ai prezzi standard di Amazon Bedrock.
L'integrazione di Amazon Redshift con Amazon Bedrock è ora disponibile al pubblico in tutte le regioni che offrono Amazon Bedrock e Amazon Redshift ML. Per iniziare, consulta la documentazione sul machine learning di Amazon Redshift e la pagina del prodotto di Amazon Bedrock.