AWS Clean Rooms lancia il supporto Spark SQL con dimensioni di calcolo configurabili
Oggi AWS annuncia il lancio di AWS Clean Rooms Spark SQL, che offre ai clienti la possibilità di eseguire query personalizzate utilizzando Spark SQL. Con questo lancio i clienti possono creare una collaborazione su AWS Clean Rooms utilizzando il motore di analisi Spark e supportare carichi di lavoro di diverse dimensioni con tipi di istanze configurabili in fase di runtime delle query.
Con AWS Clean Rooms Spark SQL, puoi eseguire query su set di dati di grandi dimensioni con il dialetto Spark SQL comunemente usato. AWS Clean Rooms Spark SQL fornisce una maggiore flessibilità di personalizzazione e allocazione delle risorse al fine di eseguire query SQL in base ai requisiti di prestazioni, scala e costi. Ad esempio, i clienti possono utilizzare configurazioni di istanze di grandi dimensioni per raggiungere le prestazioni necessarie per i loro set di dati complessi e query o istanze più piccole per ottimizzare i costi. Questa è l'ultima aggiunta alle molteplici funzionalità di analisi di AWS Clean Rooms, tra cui aggregazione SQL, elenchi e regole di analisi personalizzate, Clean Rooms ML, Privacy differenziale e generatore di analisi senza codice.
AWS Clean Rooms Spark SQL è disponibile al pubblico in queste regioni AWS e lo è solo per la regola di analisi personalizzata. AWS Clean Rooms aiuta le aziende e i loro partner ad analizzare e collaborare in modo più semplice su set di dati collettivi senza rivelare o copiare reciprocamente i dati principali. Le aziende possono implementare le proprie camere bianche senza dover creare, gestire o mantenere le proprie soluzioni e senza spostare i dati all'esterno dell'ambiente AWS. Per maggiori informazioni visita AWS Clean Rooms.