I modelli Llama 3.1 8B e 70B di Meta sono ora disponibili per l'ottimizzazione in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ora supporta l'ottimizzazione dei modelli Llama 3.1 70B e 8B di Meta, consentendo alle aziende di personalizzare questi modelli di IA generativa con i propri dati. I modelli Llama 3.1 offrono miglioramenti significativi rispetto alle versioni precedenti, tra cui una lunghezza del contesto di 128K (16 volte maggiore di Llama 3), che consente di accedere ed elaborare grandi volumi di informazioni da lunghi passaggi di testo. Puoi utilizzare l'ottimizzazione per adattare i modelli Llama 3.1 per attività specifiche del dominio, migliorando le prestazioni del modello per casi d'uso specializzati.
Secondo Meta i modelli Llama 3.1 eccellono nel dialogo multilingue in otto lingue e dimostrano un ragionamento migliorato. Llama 3.1 70B è ideale per la creazione di contenuti, l'IA conversazionale, la comprensione linguistica, lo sviluppo della ricerca e le applicazioni aziendali. Eccelle in attività come la sintesi di un testo, la classificazione di un testo, l'analisi del sentiment, il ragionamento sfaccettato, la modellazione linguistica, i sistemi di dialogo, al generazione di codice e l'attenersi a istruzioni. Il modello Llama 3.1 8B è più adatto per scenari con potenza e risorse di calcolo limitate, eccellendo nella sintesi di un testo, nella classificazione, nell'analisi del sentiment e nella traduzione linguistica; oltre a garantire un'inferenza a bassa latenza. Ottimizzando i modelli Llama 3.1 in Amazon Bedrock, le aziende possono migliorare ulteriormente le proprie funzionalità per le applicazioni specializzate, migliorando la precisione e la pertinenza senza dover creare modelli da zero.
Puoi ottimizzare i modelli Llama 3.1 in Amazon Bedrock nella regione AWS Stati Uniti occidentali (Oregon). Per i prezzi, vai alla pagina dei prezzi di Amazon Bedrock. Per iniziare, consulta la guida utente di Bedrock.